[發(fā)明專利]一種基于遙感影像的火燒跡地提取方法及裝置

在審

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• 申請日: 2022-12-29
• 公開（公告）號: CN116363500A
• 公開（公告）日: 2023-06-30
• 發(fā)明（設計）人: 黃歡;劉麗;吳建蓉;陳果;張義釗;廖瑤;毛先胤;張明祥;曾華榮;彭波;范強;張啟黎;馬曉紅;呂黔蘇;彭赤;張英;杜昊;張偉;陳沛龍;呂乾勇;鄒雕;牛唯;楊旗;劉君;李欣;殷蔚翎;張迅;徐舒蓉;劉康
• 申請（專利權）人: 貴州電網(wǎng)有限責任公司
• 主分類號: G06V20/10
• 分類號: G06V20/10;G06V10/32;G06V10/28;G08B17/00
• 代理公司: 南京禹為知識產(chǎn)權代理事務所(特殊普通合伙) 32272
• 代理人: 邱月華

1.一種基于遙感影像的火燒跡地提取方法，其特征在于，包括：

獲取研究區(qū)的森林多光譜圖像，對所述多光譜圖像進行預處理；

計算一個植被相關指數(shù)，將所述植被相關指數(shù)進行歸一化；

讀入研究區(qū)矢量范圍，對所述矢量范圍進行裁剪；

依據(jù)第一閾值對裁剪后區(qū)域進行區(qū)域提取，對已提取區(qū)域進行轉化；

依據(jù)第二閾值對轉化后區(qū)域進行篩選，得到最終火燒跡地區(qū)域。

2.如權利要求1所述的基于遙感影像的火燒跡地提取方法，其特征在于，所述預處理包括，對多光譜圖像數(shù)據(jù)進行輻射定標、大氣校正和PRC正射校正。

3.如權利要求2所述的基于遙感影像的火燒跡地提取方法，其特征在于，所述植被相關指數(shù)為BAI指數(shù)；

將所述植被相關指數(shù)進行歸一化，包括，

讀取BAI指數(shù)的最大值與最小值；

依據(jù)所述最大值與最小值進行歸一化，表示為：

NBAI＝(BAI-BAI_min)/(BAI_max-BAI_min)

其中NBAI代表歸一化后的BAI指數(shù)，BAI代表影像中任意一點的BAI指數(shù)值，BAI_max是影像中BAI指數(shù)最大值，BAI_min是影像中BAI指數(shù)最小值。

4.如權利要求2或3所述的基于遙感影像的火燒跡地提取方法，其特征在于，讀入研究區(qū)矢量范圍，對所述矢量范圍進行裁剪包括，

依據(jù)任意火燒跡地所處的范圍劃分一個或多個矩形，

將所述矩形之外的矢量范圍進行裁剪，所保留的矩形為第一裁剪范圍。

5.如權利要求4所述的基于遙感影像的火燒跡地提取方法，其特征在于，依據(jù)第一閾值對裁剪后區(qū)域進行區(qū)域提取，對已提取區(qū)域進行轉化，包括，

所述第一閾值設為0.28；

將大于第一閾值的第一裁剪范圍進行提取，獲得第一提取范圍；

將第一提取范圍柵格轉化為矢量，得到第二提取范圍；

計算第二提取范圍的每個矢量的面積。

6.如權利要求5所述的基于遙感影像的火燒跡地提取方法，其特征在于，

依據(jù)第二提取范圍位置，設定投影坐標系；

將第二提取范圍在所設定的投影坐標系中進行投影，計算投影面積。

7.如權利要求6所述的基于遙感影像的火燒跡地提取方法，其特征在于，依據(jù)第二閾值對轉化后區(qū)域進行篩選，包括，

所述第二閾值設為100畝；

將小于第二閾值的第二提取范圍進行篩選，得到雜波范圍；

將雜波范圍進行刪除，得到最終火燒跡地區(qū)域。

8.一種基于遙感影像的火燒跡地提取裝置，其特征在于，包括，

獲取模塊，用于獲取研究區(qū)的森林多光譜圖像，對所述多光譜圖像進行預處理；

計算模塊，用于計算一個植被相關指數(shù)，將所述植被相關指數(shù)進行歸一化；

裁剪模塊，用于讀入研究區(qū)矢量范圍，對所述矢量范圍進行裁剪；

提取模塊，用于依據(jù)第一閾值對裁剪后區(qū)域進行區(qū)域提取，對已提取區(qū)域進行轉化；

篩選模塊，用于依據(jù)第二閾值對轉化后區(qū)域進行篩選，得到最終火燒跡地區(qū)域。

9.一種電子設備，包括：

存儲器和處理器；

所述存儲器用于存儲計算機可執(zhí)行指令，所述處理器用于執(zhí)行所述計算機可執(zhí)行指令，該計算機可執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1至7任意一項所述基于遙感影像的火燒跡地提取方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其存儲有計算機可執(zhí)行指令，該計算機可執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1至7任意一項所述基于遙感影像的火燒跡地提取方法的步驟。