[發明專利]異常狀況檢測方法、裝置、電子裝置和存儲介質

在審

• 申請號: 202211712261.7
• 申請日: 2022-12-29
• 公開（公告）號: CN116071679A
• 公開（公告）日: 2023-05-05
• 發明（設計）人: 呂金城;李偉
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V20/52
• 代理公司: 杭州華進聯浙知識產權代理有限公司 33250
• 代理人: 戴賢群

本申請涉及一種異常狀況檢測方法、裝置、電子裝置和存儲介質，其中，該異常狀況檢測方法包括：實時獲取目標區域的待檢測視頻；基于所述待檢測視頻獲取所述目標區域內的總人數，以及異常對象人數；計算所述異常對象人數在所述總人數中的異常比重，若所述異常比重高于第一閾值，則判定所述目標區域異常。通過本申請，解決了相關技術中對多人場景的分析不夠準確和全面的技術問題，能夠結合不同人群的實時狀況進行分析，目標區域的參考數據更為全面，進而提高了多人場景分析和檢測的準確性。

技術領域

本申請涉及視頻檢測領域，特別是涉及一種異常狀況檢測方法、裝置、電子裝置和存儲介質。

背景技術

隨著計算機視覺技術的不斷發展，視頻檢測技術被廣泛應用于安防監控、智能駕駛、遙感衛星等領域。在體育館、展覽館、商場等多人場景中，通過視頻檢測獲取異常行為人或者異常區域的技術具有很高的應用價值。

為了對多人場景進行分析，在相關技術中對待識別圖像進行識別以得到人體邊框數據，基于人體邊框數據得到重心點坐標，進而基于重心點的分布判斷是否發生人群聚集；或者，獲取視頻數據中的角點和前景，通過聚類算法得到人群聚集的區域。但是，相關技術中只考慮了單一的人員數量問題，從而得到人員是否聚集的結果以及聚集區域，不能對聚集人員中的不同對象進行分析，導致相關技術中對多人場景的分析不夠準確和全面。

針對相關技術中存在的對多人場景的分析不夠準確和全面的技術問題，目前還沒有提出有效的解決方案。

發明內容

在本實施例中提供了一種異常狀況檢測方法、裝置、電子裝置和存儲介質，以解決相關技術中對多人場景的分析不夠準確和全面的問題。

第一個方面，在本實施例中提供了一種異常狀況檢測方法，應用于多人場景，包括：

實時獲取目標區域的待檢測視頻；

基于所述待檢測視頻獲取所述目標區域內的總人數，以及異常對象人數；

計算所述異常對象人數在所述總人數中的異常比重，若所述異常比重高于第一閾值，則判定所述目標區域異常。

在其中的一些實施例中，所述實時獲取目標區域的待檢測視頻包括：

基于多個攝像頭，實時獲取多個目標區域對應的多個所述待檢測視頻。

在其中的一些實施例中，所述目標區域包括多個，不同的所述目標區域之間通過分界線進行劃分，每個所述目標區域與至少一個攝像頭相對應，所述基于所述待檢測視頻獲取所述目標區域內的總人數，以及異常對象人數包括：

獲取所述待檢測視頻中所述分界線對應的視頻分界線；

基于所述視頻分界線，獲取所述待檢測視頻中所述目標區域對應的待檢測視頻區域；

基于所述待檢測視頻區域獲取所述目標區域內的總人數，以及所述異常對象人數。

在其中的一些實施例中，判斷檢測對象在所述待檢測視頻區域內的方法包括：

獲取所述檢測對象的邊界框；

基于所述邊界框與所述視頻分界線的位置關系，判斷所述檢測對象是否在所述待檢測視頻區域內。

在其中的一些實施例中，所述基于所述邊界框與所述視頻分界線的位置關系，判斷所述檢測對象是否在所述待檢測視頻區域內包括：

若所述檢測對象的邊界框在所述待檢測視頻區域內且不與所述分界線重疊，則判定所述檢測對象在所述待檢測視頻區域內；

若所述檢測對象的邊界框與所述分界線重疊，則獲取第一區域在邊界框區域中的區域比重，所述第一區域為所述檢測對象的邊界框區域與當前的所述待檢測視頻區域重疊的區域；