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[發明專利]異常狀況檢測方法、裝置、電子裝置和存儲介質在審

專利信息
申請號: 202211712261.7 申請日: 2022-12-29
公開(公告)號: CN116071679A 公開(公告)日: 2023-05-05
發明(設計)人: 呂金城;李偉 申請(專利權)人: 浙江大華技術股份有限公司
主分類號: G06V20/40 分類號: G06V20/40;G06V20/52
代理公司: 杭州華進聯浙知識產權代理有限公司 33250 代理人: 戴賢群
地址: 310051 浙江*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 異常 狀況 檢測 方法 裝置 電子 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種異常狀況檢測方法,應用于多人場景,其特征在于,包括:

實時獲取目標區域的待檢測視頻;

基于所述待檢測視頻獲取所述目標區域內的總人數,以及異常對象人數;

計算所述異常對象人數在所述總人數中的異常比重,若所述異常比重高于第一閾值,則判定所述目標區域異常。

2.根據權利要求1所述的異常狀況檢測方法,其特征在于,所述實時獲取目標區域的待檢測視頻包括:

基于多個攝像頭,實時獲取多個目標區域對應的多個所述待檢測視頻。

3.根據權利要求1所述的異常狀況檢測方法,其特征在于,所述目標區域包括多個,不同的所述目標區域之間通過分界線進行劃分,每個所述目標區域與至少一個攝像頭相對應,所述基于所述待檢測視頻獲取所述目標區域內的總人數,以及異常對象人數包括:

獲取所述待檢測視頻中所述分界線對應的視頻分界線;

基于所述視頻分界線,獲取所述待檢測視頻中所述目標區域對應的待檢測視頻區域;

基于所述待檢測視頻區域獲取所述目標區域內的總人數,以及所述異常對象人數。

4.根據權利要求3所述的異常狀況檢測方法,其特征在于,判斷檢測對象在所述待檢測視頻區域內的方法包括:

獲取所述檢測對象的邊界框;

基于所述邊界框與所述視頻分界線的位置關系,判斷所述檢測對象是否在所述待檢測視頻區域內。

5.根據權利要求4所述的異常狀況檢測方法,其特征在于,所述基于所述邊界框與所述視頻分界線的位置關系,判斷所述檢測對象是否在所述待檢測視頻區域內包括:

若所述檢測對象的邊界框在所述待檢測視頻區域內且不與所述分界線重疊,則判定所述檢測對象在所述待檢測視頻區域內;

若所述檢測對象的邊界框與所述分界線重疊,則獲取第一區域在邊界框區域中的區域比重,所述第一區域為所述檢測對象的邊界框區域與當前的所述待檢測視頻區域重疊的區域;

判斷所述區域比重是否超過第二閾值,若超過,則判定所述檢測對象在所述待檢測視頻區域內。

6.根據權利要求3所述的異常狀況檢測方法,其特征在于,判斷檢測對象在所述待檢測視頻區域內的方法包括:

獲取所述檢測對象的邊界框;

若所述邊界框的中心點在所述待檢測視頻區域內,則判定所述檢測對象在所述待檢測視頻區域內。

7.根據權利要求1所述的異常狀況檢測方法,其特征在于,異常對象包括面部未佩戴口罩的對象。

8.一種異常狀況檢測裝置,應用于多人場景,其特征在于,包括:

視頻獲取模塊,用于實時獲取目標區域的待檢測視頻;

人數獲取模塊,用于基于所述待檢測視頻獲取所述目標區域內的總人數,以及異常對象人數;

判斷模塊,用于計算所述異常對象人數在所述總人數中的異常比重,若所述異常比重高于第一閾值,則判定所述目標區域異常。

9.一種電子裝置,包括存儲器和處理器,其特征在于,所述存儲器中存儲有計算機程序,所述處理器被設置為運行所述計算機程序以執行權利要求1至7中任一項所述的異常狀況檢測方法。

10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的異常狀況檢測方法的步驟。

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