[發(fā)明專利]一種面板缺陷增強檢測方法及系統(tǒng)及裝置及介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211702022.3
• 申請日: 2022-12-29
• 公開（公告）號: CN115661159B
• 公開（公告）日: 2023-03-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 請求不公布姓名
• 申請（專利權(quán)）人: 成都數(shù)聯(lián)云算科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00;G06T5/50;G06V10/75
• 代理公司: 成都云縱知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 51316
• 代理人: 熊曦

本發(fā)明公開了一種面板缺陷增強檢測方法及系統(tǒng)及裝置及介質(zhì)，涉及顯示面板檢測技術(shù)領(lǐng)域，通過獲得樣本面板及對應(yīng)的第一灰度增強參數(shù)，將待檢測面板對應(yīng)的灰度曲線與樣本面板的灰度曲線進行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果選擇對應(yīng)的灰度增強參數(shù)，實現(xiàn)了對待檢測面板圖像的自動化增強；基于樣條回歸對圖像進行增強，保留了圖像細(xì)節(jié)，提高了缺陷檢出的準(zhǔn)確率；對面板單色圖像進行處理，定位面板壞點，實現(xiàn)了面板圖像的自動化增強和缺陷檢出。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及顯示面板檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體地，涉及一種面板缺陷增強檢測方法及系統(tǒng)及裝置及介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著面板行業(yè)的蓬勃發(fā)展，面板的類型越發(fā)繁多，面板制造工藝也愈加復(fù)雜化、細(xì)致化，市場對于面板質(zhì)量的要求也隨之提高。影響面板質(zhì)量的因素有很多，生產(chǎn)過程中的工藝波動、機臺差異都可能使面板出現(xiàn)形態(tài)各異的缺陷。mura是面板制造過程中的一種常見缺陷，mura一詞源于日語音譯，意為“斑”，即面板部分顯示亮度不均勻的缺陷。mura缺陷會降低面板性能，影響用戶的使用體驗，因此，加強對面板mura缺陷的檢測十分重要。然而，mura所在區(qū)域和周圍背景對比度較低，邊緣模糊，且mura形狀不固定，目前的AOI（Automated Optical Inspection，光學(xué)自動檢測）技術(shù)無法實現(xiàn)對mura缺陷的準(zhǔn)確檢出，現(xiàn)有面板生產(chǎn)企業(yè)通常需要人工對面板進行目檢確認(rèn)面板缺陷情況，耗費了大量的時間成本和人力成本，因此，如何自動且準(zhǔn)確的實現(xiàn)面板mura缺陷的檢出這一問題亟待解決。

發(fā)明內(nèi)容

為了自動且準(zhǔn)確的檢測出面板的mura缺陷，提高工作效率，降低人力成本并提高面板產(chǎn)品質(zhì)量，本發(fā)明提供了一種面板缺陷增強檢測方法，所述面板缺陷增強檢測方法包括以下步驟：

步驟1：采集樣本面板圖像并獲得對應(yīng)的第一灰度曲線；

步驟2：對所述樣本面板圖像進行灰度增強，并記錄對應(yīng)的第一灰度增強參數(shù)；

步驟3：采集待檢測面板的灰度圖像，獲得對應(yīng)的第二灰度曲線；

步驟4：對所述第一灰度曲線和所述第二灰度曲線進行匹配，獲得匹配結(jié)果，根據(jù)所述匹配結(jié)果和所述第一灰度增強參數(shù)獲得對應(yīng)的第二灰度增強參數(shù)；

步驟5：根據(jù)所述第二灰度增強參數(shù)對所述灰度圖像進行灰度增強，獲得目標(biāo)面板圖像；

步驟6：分析所述目標(biāo)面板圖像，獲得第一面板缺陷數(shù)據(jù)。

其中，本方法原理為：采集樣本面板圖像并獲得對應(yīng)的第一灰度曲線，對所述樣本面板圖像進行灰度增強，調(diào)節(jié)灰度增強參數(shù)至能夠清晰分辨該樣本面板圖像細(xì)節(jié)時記錄第一灰度增強參數(shù)，所述第一灰度曲線與所述第一灰度增強參數(shù)對應(yīng)；采集待檢測面板的灰度圖像并獲得對應(yīng)的第二灰度曲線后，將所述第一灰度曲線和所述第二灰度曲線進行匹配，若所述第一灰度曲線和所述第二灰度曲線匹配則認(rèn)為對應(yīng)的灰度圖像和對應(yīng)的樣本面板圖像相似，能夠適用相同的灰度增強參數(shù)；根據(jù)匹配結(jié)果選擇對應(yīng)的第一灰度增強參數(shù)作為所述灰度圖像的第二灰度增強參數(shù)，根據(jù)所述第二灰度增強參數(shù)對所述灰度圖像進行增強，能夠使圖像中的mura缺陷清晰可見，最后對增強后的灰度圖像進行識別，能夠準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)面板圖像中存在的mura缺陷，實現(xiàn)了面板圖像的自動化增強和缺陷檢出，提高了工作效率。

進一步的，由于面板圖像灰度分布均勻，對面板圖像進行灰度變化操作可能導(dǎo)致面板圖像中的細(xì)節(jié)丟失，因此，為了保證圖像增強效果的同時避免丟失圖像細(xì)節(jié)，需要首先對圖像灰度分布數(shù)據(jù)進行擬合，根據(jù)擬合曲線獲得灰度增強參數(shù)，再將灰度增強參數(shù)應(yīng)用于灰度擬合前的圖像上，因此，所述步驟2具體為：

獲得所述樣本面板圖像對應(yīng)的圖像灰度分布數(shù)據(jù)；

對所述圖像灰度分布數(shù)據(jù)進行擬合，獲得擬合曲線；

根據(jù)所述擬合曲線對所述圖像灰度分布數(shù)據(jù)進行增強，并記錄對應(yīng)的第一灰度增強參數(shù)。