[發明專利]基于車輛平臺的配套車輛集采管理系統

有效

• 申請號: 202211687842.X
• 申請日: 2022-12-28
• 公開（公告）號: CN115660560B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 高晗;翁燦坡;侯燦
• 申請（專利權）人: 小推車（山東）網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/087
• 分類號: G06Q10/087;G06Q30/0202
• 代理公司: 臨沂超禾專利代理事務所(普通合伙) 37403
• 代理人: 李文培

1.一種基于車輛平臺的配套車輛集采管理系統，其特征在于，包括集采管理平臺，所述集采管理平臺通信連接有需求分析模塊、供應監管模塊、供應推薦模塊以及存儲模塊；

所述需求分析模塊用于對車輛集采的需求方進行需求分析：按照需求方的配套車輛預設集采批次生成集采周期，將預設采集批次的采集時間點標記為集采周期的執行點，按照執行點將集采周期分割為若干個執行時段；在執行時段內對需求方的補充需求進行檢測并將執行時段的補充特征標記為提前、正常或延后；

所述供應監管模塊用于通過執行時段的補充特征對供應商的供應車輛質量進行監管分析：在每一個執行時段結束時刻獲取集采周期的提前數據TQ、正常數據ZC以及延后數據YH；通過對前數據TQ、正常數據ZC以及延后數據YH進行數值計算得到監管系數JG；通過存儲模塊獲取監管閾值JGmin，將監管系數JG與監管閾值JGmin進行比較并通過比較結果對供應商的供應車輛質量是否滿足要求進行判定；

所述供應推薦模塊用于為需求方進行供應商篩選分析；

其中，所述需求分析模塊用于對車輛集采的需求方進行需求分析，具體包括：按照需求方的配套車輛預設集采批次生成集采周期，將預設采集批次的采集時間點標記為集采周期的執行點，按照執行點將集采周期分割為若干個執行時段；在執行時段內對需求方的補充需求進行檢測：在執行時段內產生補充需求時，需求方將補充信息通過集采管理平臺發送至需求分析模塊，補充信息包括補充車輛的型號、采集價格、以及同型號的剩余在用車輛數量；需求分析模塊接收到補充信息后對需求方的補充系數BC進行計算：獲取補充數據BS、價格數據JS以及在用數據ZS，補充數據BS為所有補充信息中的補充車輛總數量，價格數據JS為所有補充信息中補充車輛的采集價格之和，在用數據ZS為所有補充信息中剩余在用車輛數量的總和；通過公式BC=（α1*BS+α2*JS）/（α3*ZS）得到補充系數BC，補充系數是一個反映執行時段內需求方需要進行車輛補充的迫切程度的數值，補充系數的數值越大，則表示執行時段內需求方需要進行車輛補充的迫切程度越高；其中α1、α2以及α3均為比例系數，且α1＞α2＞α3＞1；通過存儲模塊獲取到補充閾值BCmin、BCmax，將補充系數BC與補充閾值BCmax進行比較：若補充系數BC小于補充閾值BCmax，則判定執行時段內的補充需求滿足要求；若補充系數BC大于等于補充閾值BCmax，則判定執行時段內的補充需求不滿足要求，將需求分析模塊接收到補充信息的時刻與執行時段開始時刻的差值標記為提前時長，將提前時長與執行時段的時長的比值標記為提前系數，通過存儲模塊獲取到提前閾值，將提前系數與提前閾值進行比較：若提前系數小于提前閾值，則判定執行時段需求分析結果為不合格，將對應執行時段的補充特征標記為提前，需求分析模塊向集采管理平臺發送提前采購信號，集采管理平臺接收到提前采購信號后將提前采購信號發送至需求方的手機終端；若提前系數大于等于提前閾值，則判定執行時段的需求分析結果為合格，將執行時段的補充特征標記為正常，需求分析模塊在執行時段結束時刻向集采管理平臺發送正常采購信號，集采管理平臺接收到正常采購信號后將正常采購信號發送至需求方的手機終端；若執行時段結束時刻需求分析模塊沒有接收到提前采購信號與正常采購信號，需求分析模塊對執行時段的補充需求進行延后分析：獲取執行時段結束時刻的補充系數BC，將補充系數BC與補充閾值BCmin進行比較：若補充系數BC大于等于補充閾值BCmin，則將執行時段的補充特征標記為正常，需求分析模塊向集采管理平臺發送正常采購信號，集采管理平臺接收到正常采購信號后將正常采購信號發送至需求方的手機終端；若補充系數BC小于補充閾值BCmin，則將執行時段的補充特征標記為延后，需求分析模塊向集采管理平臺發送延后采購信號，集采管理平臺接收到延后采購信號后將延后采購信號發送至需求方的手機終端；對車輛集采的需求方進行需求分析，按照需求方的預設集采批次進行分時段檢測，對執行時段內實際產生的補充需求進行統計，并在每一次補充需求更新時對補充系數進行計算，判定補充需求是否需要提前補充，結合在執行時段結束時刻進行延后分析對執行時段內的需求補充狀態進行反饋。

2.根據權利要求1所述的基于車輛平臺的配套車輛集采管理系統，其特征在于，提前數據TQ為補充特征為提前的執行時段的數量，正常數據ZC為補充特征為正常的執行時段的數量，延后數據YH為補充特征為延后的執行時段的數量。