[發明專利]業務系統的風控管理方法及裝置在審
| 申請號: | 202211686099.6 | 申請日: | 2022-12-27 |
| 公開(公告)號: | CN116204393A | 公開(公告)日: | 2023-06-02 |
| 發明(設計)人: | 姬照中;付迎鑫;劉橋;槐正;王健;徐銳;徐蕾 | 申請(專利權)人: | 中國電信股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/34 | 分類號: | G06F11/34;G06F11/30 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 董文倩 |
| 地址: | 100033*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 業務 系統 管理 方法 裝置 | ||
本申請公開了一種業務系統的風控管理方法及裝置。其中,該方法包括:周期性采集業務系統的指標數據,其中,指標數據的類型至少包括:業務級指標、系統級指標、運維指標、數據庫指標和緩存指標;在每個采集時刻,依據當前采集時刻采集的第一指標數據和歷史采集時刻采集的歷史指標數據預測下一采集時刻的第二指標數據是否異常;在預測第二指標數據異常時,依據下一采集時刻采集的第二指標數據對業務系統進行評分,得到用于反映業務系統健康狀態的目標評分結果;對業務系統執行與目標評分結果對應的目標管理操作。本申請解決了相關技術無法準確預測業務系統中的故障,導致業務系統運行的穩定性較差的技術問題。
技術領域
本申請涉及軟件應用技術領域,具體而言,涉及一種業務系統的風控管理方法及裝置。
背景技術
隨著業務支撐服務能力的不斷提升,業務系統面臨的業務壓力也越來越大,因此,對于業務系統運行的可靠性和穩定性的要求也越來越高。
當前,軟件服務面臨各種各樣問題,如對人的依賴性高,被動接收故障信息,缺少性能指標數據等,使得軟件相關的業務應用在運行過程中發生諸多障礙,且難以快速定位故障原因,從而導致大多數基本業務應用無法順序開展。
針對上述的問題,目前尚未提出有效的解決方案。
發明內容
本申請實施例提供了一種業務系統的風控管理方法及裝置,以至少解決相關技術無法準確預測業務系統中的故障,導致業務系統運行的穩定性較差的技術問題。
根據本申請實施例的一個方面,提供了一種業務系統的風控管理方法,包括:周期性采集業務系統的指標數據,其中,指標數據的類型至少包括:業務級指標、系統級指標、運維指標、數據庫指標和緩存指標;在每個采集時刻,依據當前采集時刻采集的第一指標數據和歷史采集時刻采集的歷史指標數據預測下一采集時刻的第二指標數據是否異常;在預測第二指標數據異常時,依據下一采集時刻采集的第二指標數據對業務系統進行評分,得到用于反映業務系統健康狀態的目標評分結果;對業務系統執行與目標評分結果對應的目標管理操作。
可選地,業務級指標至少包括以下子指標之一:登錄成功率、登錄平均響應時長、登錄成功數、登錄失敗數、登錄慢請求數、查詢成功率、查詢平均響應時長、查詢慢請求數;系統級指標至少包括以下子指標之一:虛擬機的內存、可用內存、堆內存、初始堆內存、使用堆內存、線程數、線程峰值、守護線程數以及硬件設備的處理器核心數、平均負載值、硬件內存;運維指標至少包括以下子指標之一:接口成功率、接口平均響應時長、通信失敗數、接口慢請求數;緩存指標至少包括以下子指標之一:緩存使用內存、緩存內存碎片量、客戶端連接數、緩存鍵值總數、平均每秒處理請求數、緩存命中率、CPU使用率;數據庫指標至少包括以下子指標之一:數據庫連接數、數據庫活躍連接數、數據庫進程數、數據庫阻塞進程數。
可選地,依據當前采集時刻采集的第一指標數據和歷史采集時刻采集的歷史指標數據預測下一采集時刻的第二指標數據是否異常,包括:獲取多個歷史采集時刻采集的多組歷史指標數據;依據多組歷史指標數據和第一指標數據確定指標數據的走向趨勢,并依據指標數據的走向趨勢確定下一采集時刻的預測指標數據;判斷預測指標數據是否異常,若異常,則預測第二指標數據異常;若正常,則預測第二指標數據正常。
可選地,依據下一采集時刻采集的第二指標數據對業務系統進行評分,得到用于反映業務系統健康狀態的目標評分結果,包括:確定第二指標數據中每類指標數據的第一權重和每類指標數據中的每個子指標的第二權重;對于每類指標數據,依據每類指標數據中的每個子指標及每個子指標的第二權重確定每類指標數據的子評分;依據每類指標數據的子評分和每類指標數據的第一權重確定業務系統的總評分;將每類指標數據的子評分及業務系統的總評分記錄為目標評分結果。
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