[發明專利]業務系統的風控管理方法及裝置在審
| 申請號: | 202211686099.6 | 申請日: | 2022-12-27 |
| 公開(公告)號: | CN116204393A | 公開(公告)日: | 2023-06-02 |
| 發明(設計)人: | 姬照中;付迎鑫;劉橋;槐正;王健;徐銳;徐蕾 | 申請(專利權)人: | 中國電信股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/34 | 分類號: | G06F11/34;G06F11/30 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 董文倩 |
| 地址: | 100033*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 業務 系統 管理 方法 裝置 | ||
1.一種業務系統的風控管理方法,其特征在于,包括:
周期性采集業務系統的指標數據,其中,所述指標數據的類型至少包括:業務級指標、系統級指標、運維指標、數據庫指標和緩存指標;
在每個采集時刻,依據當前采集時刻采集的第一指標數據和歷史采集時刻采集的歷史指標數據預測下一采集時刻的第二指標數據是否異常;
在預測所述第二指標數據異常時,依據所述下一采集時刻采集的所述第二指標數據對所述業務系統進行評分,得到用于反映所述業務系統健康狀態的目標評分結果;
對所述業務系統執行與所述目標評分結果對應的目標管理操作。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述業務級指標至少包括以下子指標之一:登錄成功率、登錄平均響應時長、登錄成功數、登錄失敗數、登錄慢請求數、查詢成功率、查詢平均響應時長、查詢慢請求數;
所述系統級指標至少包括以下子指標之一:虛擬機的內存、可用內存、堆內存、初始堆內存、使用堆內存、線程數、線程峰值、守護線程數以及硬件設備的處理器核心數、平均負載值、硬件內存;
所述運維指標至少包括以下子指標之一:接口成功率、接口平均響應時長、通信失敗數、接口慢請求數;
所述緩存指標至少包括以下子指標之一:緩存使用內存、緩存內存碎片量、客戶端連接數、緩存鍵值總數、平均每秒處理請求數、緩存命中率、CPU使用率;
所述數據庫指標至少包括以下子指標之一:數據庫連接數、數據庫活躍連接數、數據庫進程數、數據庫阻塞進程數。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,依據當前采集時刻采集的第一指標數據和歷史采集時刻采集的歷史指標數據預測下一采集時刻的第二指標數據是否異常,包括:
獲取多個歷史采集時刻采集的多組所述歷史指標數據;
依據多組所述歷史指標數據和所述第一指標數據確定指標數據的走向趨勢,并依據所述指標數據的走向趨勢確定所述下一采集時刻的預測指標數據;
判斷所述預測指標數據是否異常,若異常,則預測所述第二指標數據異常;若正常,則預測所述第二指標數據正常。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,依據所述下一采集時刻采集的所述第二指標數據對所述業務系統進行評分,得到用于反映所述業務系統健康狀態的目標評分結果,包括:
確定所述第二指標數據中每類指標數據的第一權重和所述每類指標數據中的每個子指標的第二權重;
對于所述每類指標數據,依據所述每類指標數據中的每個所述子指標及每個所述子指標的所述第二權重確定所述每類指標數據的子評分;
依據所述每類指標數據的所述子評分和所述每類指標數據的所述第一權重確定所述業務系統的總評分;
將所述每類指標數據的所述子評分及所述業務系統的所述總評分記錄為所述目標評分結果。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,依據所述每類指標數據中的每個所述子指標及每個所述子指標的所述第二權重確定所述每類指標數據的子評分,包括:
對于每個所述子指標,從所述歷史指標數據中確定多個與所述子指標對應的歷史子指標,其中,所述歷史子指標與所述子指標的采集日期不同,采集時刻相同;
計算多個所述歷史子指標的平均值,并計算所述子指標與所述平均值的第一差值,計算所述第一差值與所述子指標的比值,并將1與所述比值的第二差值作為所述子指標的指標系數;
依據所述每類指標數據中的每個所述子指標的所述指標系數及每個所述子指標的所述第二權重確定所述每類指標數據的子評分。
6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,對所述業務系統執行與所述目標評分結果對應的目標管理操作,包括:
從預設的管理操作映射表中確定與所述目標評分結果對應的所述目標管理操作,其中,所述管理操作映射表中存儲有多種評分結果與多種管理操作之間的映射關系,所述管理操作至少包括以下之一:告警,重啟,擴容,縮容;
執行所述目標管理操作,并將管理操作日志寫入所述業務系統的數據庫。
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