[發明專利]一種用于鞋服行業終端多線程任務智能管理的方法

在審

• 申請號: 202211681942.1
• 申請日: 2022-12-26
• 公開（公告）號: CN115934698A
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 戴崢;周磊
• 申請（專利權）人: 上海比升互聯網技術有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/22;G06F16/25;G06Q10/087;G06Q10/0631
• 代理公司: 上海專益專利代理事務所(特殊普通合伙) 31381
• 代理人: 方燕娜;王雯婷

1.一種用于鞋服行業終端多線程任務智能管理的方法，其特征在于：具體方法如下：

S1，數據收集匯總；

S2，數據清洗；

S3，數據簡單處理；

S4，數據建模分析；

S5，數據結果報告；

S6，配置任務生成規則；

S7，多線程任務智能生成；

S8，任務派發；

S9，任務生命周期管理；

所述的步驟S2數據清洗的具體流程如下：

S21，數據統一接入；

S22，數據有效性及健康度分析；

S23，定義數據清洗的策略和規則；

S24，搜索并確定錯誤示例；

S25，修正錯誤；

S26，清洗后數據回流；

S27，數據轉換為標準數據做為后續分析參數及源信息；

所述的步驟S3數據簡單處理的具體流程如下：

S31，構件指標參數；

S32，通過低代碼平臺的構建數據表單表格形式；

S33，中臺按照指標參數公式進行運算；

S34，運算結果按照定義好的表格表單輸出報告；

所述的步驟S4數據建模分析的具體流程如下：

S41，清洗后的源數據統一接入；

S42，配置并選擇數據建模方法；

S43，系統對源數據進行分析運算；

S44，輸出建模分析結果；

所述的步驟S6配置任務生成規則的具體流程如下：

S61，數據分析報告結果接入；

S62，配置任務類型模板；

S63，配置具體任務觸發生成規則；

S64，配置具體任務屬性參數規則；

S65，配置任務派發規則；

所述的步驟S9任務生命周期管理的具體流程如下：

S91，任務狀態及任務關聯指標實時跟蹤；

S92，設定任務關聯指標可視化界面及異常預警機制；

S93，指標異常預警；

S94，任務調整；

S95，任務重新派發；

S96，任務狀態更新；

S97，任務結束；

S98，任務成果評估。

2.根據權利要求1所述的一種用于鞋服行業終端多線程任務智能管理的方法，其特征在于：所述的步驟S1中的數據收集匯總包括銷售數據類收集匯總，庫存數據類收集匯總，市場數據類收集匯總，采購數據類收集匯總，銷售價格類數據收集匯總，店務、員工工時和績效類收集匯總，會員及客戶數據類收集匯總，財務數據類收集匯總。

3.根據權利要求1所述的一種用于鞋服行業終端多線程任務智能管理的方法，其特征在于：所述的步驟S22中，數據有效性及健康度分析是數據清洗的前提和基礎，通過人工檢測結合系統自動檢測對原始數據源的數據進行檢測分析，從而概覽原始數據源中存在的數據質量問題。

4.根據權利要求1所述的一種用于鞋服行業終端多線程任務智能管理的方法，其特征在于：所述的步驟S23中，根據數據分析出的數據源個數和數據源中的“臟”數據程度，定義數據清洗策略和規則，并在系統清洗工具中配置對應數據清洗代碼；其中，“臟”數據包括缺失值、重復值、異常值、無用值。

5.根據權利要求1所述的一種用于鞋服行業終端多線程任務智能管理的方法，其特征在于：所述的步驟S27的具體流程如下：

S271，從原始數據源的屬性字段中抽取值：即原始數據源的屬性一般包含很多信息，通過代碼將這些信息細化成多個屬性分離為多列對應記錄，便于后續清洗重復記錄；

S272，確認并改正：確認并改正輸入和拼寫的錯誤，然后盡可能地使該步驟自動化。

6.若是基于字典查詢拼寫錯誤，則更利于發現拼寫的錯誤；

S273，標準化：為了便于記錄實例匹配和合并，應該將屬性值轉換成統一格式。

7.根據權利要求1所述的一種用于鞋服行業終端多線程任務智能管理的方法，其特征在于：所述的步驟S31中指標參數包括原子參數、派生參數、復合參數。