[發明專利]基于機器視覺的異常監測方法及相關裝置

在審

• 申請號: 202211675330.1
• 申請日: 2022-12-26
• 公開（公告）號: CN115966018A
• 公開（公告）日: 2023-04-14
• 發明（設計）人: 袁志宏;趙彥軍;肖紅彬;牛曉東
• 申請（專利權）人: 北京思維實創科技有限公司
• 主分類號: G06V40/20
• 分類號: G06V40/20;G06V40/16;G06V20/52;G08B21/18;G08B21/02
• 代理公司: 北京維正專利代理有限公司 11508
• 代理人: 鄧駿杰

本申請公開了一種基于機器視覺的異常監測方法及相關裝置，包括：通過獲取目標區域的圖像信息，基于所述圖像信息確認人員圖像信息和/或環境圖像信息；在所述人員圖像信息中獲取人員行為信息，并根據所述人員行為信息生成對應的安全分值；在所述安全分值超過預設最低安全值時，發出第一警報信息；在所述環境圖像信息中獲取部件狀態信息，結合當前行駛狀態確定安全閾值；根據所述部件狀態信息和所述安全閾值判定是否符合安全條件；若否，則發出第二警報信息；基于人員圖像信息和環境圖像信息采取不同的判定邏輯，實現了在進行異常監測過程中精確獲取異常信息的技術效果。

技術領域

本申請涉及機器視覺領域，尤其是涉及一種基于機器視覺的異常監測方法及相關裝置。

背景技術

隨著科學的快速發展，越來越多的城市也建立了地鐵軌道這一交通方式實現交通運輸。然而在地鐵的運行過程中，往往也存在地鐵車廂內部故障或者乘客行為異常所導致的安全風險問題。在現有技術中往往通過人工巡查的方式解決這一安全隱患，無法做到及時處理和自動預警的功能。

因此，如何精確識別車廂內部的安全隱患成為了一個亟待解決的技術問題。

發明內容

為了精確識別車廂內部的安全隱患，本申請提供一種基于機器視覺的異常監測方法及相關裝置。

第一方面，本申請提供的一種基于機器視覺的異常監測方法采用如下的技術方案：

一種基于機器視覺的異常監測方法，包括：

獲取目標區域的圖像信息，基于所述圖像信息確認人員圖像信息和/或環境圖像信息；

在所述人員圖像信息中獲取人員行為信息，并根據所述人員行為信息生成對應的安全分值；

在所述安全分值超過預設最低安全值時，發出第一警報信息；

在所述環境圖像信息中獲取部件狀態信息，結合當前行駛狀態確定安全閾值；

根據所述部件狀態信息和所述安全閾值判定是否符合安全條件；

若否，則發出第二警報信息。

可選的，所述在所述人員圖像信息中獲取人員行為信息，并根據所述人員行為信息生成對應的安全分值的步驟，還包括：

在所述人員信息中獲取人員面部信息、人員肢體信息以及人員交互信息；

根據所述人員面部信息、所述人員肢體信息以及所述人員交互信息生成人員行為信息；

根據所述人員行為信息在預設行為分值集合中進行匹配以生成對應的安全分值。

可選的，所述根據所述人員面部信息、所述人員肢體信息以及所述人員交互信息生成人員行為信息的步驟，包括：

根據所述人員面部信息確認人員情緒信息；

根據所述人員肢體信息確定人員動作信息；

根據所述人員交互信息確定人員交互意圖；

根據所述人員情緒信息、人員動作信息以及人員交互意圖生成人員行為信息。

可選的，所述在所述環境圖像信息中獲取部件狀態信息，結合當前行駛狀態確定安全閾值的步驟，包括：

在所述環境圖像信息中獲取部件狀態信息；

確定當前行駛狀態，并根據所述當前行駛狀態匹配對應的狀態規則表；

根據所述狀態規則表確定安全閾值。

可選的，所述確定當前行駛狀態，并根據所述當前行駛狀態匹配對應的狀態規則表的步驟，包括:

確定當前行駛狀態，根據當前行駛狀態確定有效狀態時間；

根據所述有效狀態時間判定是否滿足規則表獲取條件；

若是，則根據所述當前行駛狀態匹配對應的狀態規則表。

可選的，所述根據所述部件狀態信息和所述安全閾值判定是否符合安全條件的步驟，包括：