[發明專利]基于機器視覺的異常監測方法及相關裝置

在審

• 申請號: 202211675330.1
• 申請日: 2022-12-26
• 公開（公告）號: CN115966018A
• 公開（公告）日: 2023-04-14
• 發明（設計）人: 袁志宏;趙彥軍;肖紅彬;牛曉東
• 申請（專利權）人: 北京思維實創科技有限公司
• 主分類號: G06V40/20
• 分類號: G06V40/20;G06V40/16;G06V20/52;G08B21/18;G08B21/02
• 代理公司: 北京維正專利代理有限公司 11508
• 代理人: 鄧駿杰

1.一種基于機器視覺的異常監測方法，其特征在于，包括：

獲取目標區域的圖像信息，基于所述圖像信息確認人員圖像信息和/或環境圖像信息；

在所述人員圖像信息中獲取人員行為信息，并根據所述人員行為信息生成對應的安全分值；

在所述安全分值超過預設最低安全值時，發出第一警報信息；

在所述環境圖像信息中獲取部件狀態信息，結合當前行駛狀態確定安全閾值；

根據所述部件狀態信息和所述安全閾值判定是否符合安全條件；

若否，則發出第二警報信息。

2.根據權利要求1所述的基于機器視覺的異常監測方法，其特征在于，所述在所述人員圖像信息中獲取人員行為信息，并根據所述人員行為信息生成對應的安全分值的步驟，還包括：

在所述人員信息中獲取人員面部信息、人員肢體信息以及人員交互信息；

根據所述人員面部信息、所述人員肢體信息以及所述人員交互信息生成人員行為信息；

根據所述人員行為信息在預設行為分值集合中進行匹配以生成對應的安全分值。

3.根據權利要求2所述的基于機器視覺的異常監測方法，其特征在于，所述根據所述人員面部信息、所述人員肢體信息以及所述人員交互信息生成人員行為信息的步驟，包括：

根據所述人員面部信息確認人員情緒信息；

根據所述人員肢體信息確定人員動作信息；

根據所述人員交互信息確定人員交互意圖；

根據所述人員情緒信息、人員動作信息以及人員交互意圖生成人員行為信息。

4.根據權利要求1所述的基于機器視覺的異常監測方法，其特征在于，所述在所述環境圖像信息中獲取部件狀態信息，結合當前行駛狀態確定安全閾值的步驟，包括：

在所述環境圖像信息中獲取部件狀態信息；

確定當前行駛狀態，并根據所述當前行駛狀態匹配對應的狀態規則表；

根據所述狀態規則表確定安全閾值。

5.根據權利要求4所述的基于機器視覺的異常監測方法，其特征在于，所述確定當前行駛狀態，并根據所述當前行駛狀態匹配對應的狀態規則表的步驟，包括:

確定當前行駛狀態，根據當前行駛狀態確定有效狀態時間；

根據所述有效狀態時間判定是否滿足規則表獲取條件；

若是，則根據所述當前行駛狀態匹配對應的狀態規則表。

6.根據權利要求1所述的基于機器視覺的異常監測方法，其特征在于，所述根據所述部件狀態信息和所述安全閾值判定是否符合安全條件的步驟，包括：

根據所述部件狀態信息結合所述行駛狀態信息確定部件安全分值；

根據所述部件安全分值和所述安全閾值判定是否符合安全條件。

7.根據權利要求6所述的基于機器視覺的異常監測方法，其特征在于，所述根據所述部件狀態信息結合所述行駛狀態信息確定部件安全分值的步驟，包括：

根據所述行駛狀態信息確定部件評分規則表；

根據所述部件狀態信息結合所述部件評分規則表確定部件安全分值。

8.一種基于機器視覺的異常監測裝置，其特征在于，所述基于機器視覺的異常監測裝置包括：

信息獲取模塊，用于獲取目標區域的圖像信息，基于所述圖像信息確認人員圖像信息和/或環境圖像信息；

安全分值確定模塊，用于在所述人員圖像信息中獲取人員行為信息，并根據所述人員行為信息生成對應的安全分值；

第一警報信息模塊，用于在所述安全分值超過預設最低安全值時，發出第一警報信息；

安全閾值模塊，用于在所述環境圖像信息中獲取部件狀態信息，結合當前行駛狀態確定安全閾值；

安全條件模塊，用于根據所述部件狀態信息和所述安全閾值判定是否符合安全條件；

第二警報信息模塊，用于若否，則發出第二警報信息。

9.一種計算機設備，其特征在于，所述設備包括：存儲器、處理器，所述處理器在運行所述存儲器存儲的計算機指令時，執行如權利要求1至7中任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，包括指令，當所述指令在計算機上運行時，使得計算機執行如權利要求1至7中任一項所述的方法。