[發明專利]一種火焰檢測的識別方法、裝置及終端設備

在審

• 申請號: 202211664661.5
• 申請日: 2022-12-23
• 公開（公告）號: CN116189037A
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發明（設計）人: 李煒;吳錦松;錢鼎智;李勇猷
• 申請（專利權）人: 深圳太極數智技術有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V10/774;G06V10/25;G06V10/82;G06N3/084
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 萬凱君

本申請提供了一種火焰檢測的識別方法、裝置及終端設備，適用于數據處理技術領域，該方法包括：基于訓練圖像，通過背景差分處理，得到第一火焰運動區域圖像；基于所述訓練圖像，通過幀間差分處理，得到第二火焰運動區域圖像；基于所述第一火焰運動區域圖像和所述第二火焰運動區域圖像，確定檢測區域圖像；基于火焰特征庫，對所述檢測區域圖像進行角點檢測，得到第一火焰信息；將所述檢測區域圖像輸入反向傳播神經網絡模型，得到第二火焰信息；基于所述第一火焰信息和所述第二火焰信息，進行火焰檢測，得到火情結果。該方法能夠實時檢測火災，準確發現火情安全隱患；具有較強的實用性和易用性。

技術領域

本申請屬于數據處理技術領域，尤其涉及火焰檢測的識別方法、裝置及終端設備。

背景技術

現有火情火警檢測的技術，大多采用人工巡查、視頻監控，其大多需要人工對火焰進行識別，從而確定火情的發生。該方法耗費較大的人工成本，效率低下，以及，該方法容易造成人為誤差，無法準確、及時獲取火情。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供了一種火焰檢測的識別方法、裝置及終端設備，可以解決傳統火災檢測方法無法實時、準確發現火情安全隱患的問題。

本申請實施例的第一方面提供了一種火焰檢測的識別方法，包括：

基于訓練圖像，通過背景差分處理，得到第一火焰運動區域圖像；

基于所述訓練圖像，通過幀間差分處理，得到第二火焰運動區域圖像；

基于所述第一火焰運動區域圖像和所述第二火焰運動區域圖像，確定檢測區域圖像；

基于火焰特征庫，對所述檢測區域圖像進行角點檢測，得到第一火焰信息；

將所述檢測區域圖像輸入反向傳播神經網絡模型，得到第二火焰信息；

基于所述第一火焰信息和所述第二火焰信息，進行火焰檢測，得到火情結果。

在第一方面的一種可能的實現方式中，在所述基于訓練圖像，通過背景差分處理，得到第一火焰運動區域圖像之前，所述方法包括：

獲取待檢測的圖像集，將所述待檢測的圖像集按照預設比例劃分為訓練圖像集和測試圖像集；

其中，所述待檢測的圖像集包括至少5000個原始圖像。

在第一方面的一種可能的實現方式中，在所述基于訓練圖像，通過背景差分處理，得到第一火焰運動區域圖像之前，所述方法包括：

將所述訓練圖像集中的所述原始圖像進行預處理，得到所述訓練圖像。

在第一方面的一種可能的實現方式中，在所述基于訓練圖像，通過背景差分處理，得到第一火焰運動區域圖像之前，所述方法包括：

對原始圖像進行光照均衡處理，得到所述訓練圖像。

在第一方面的一種可能的實現方式中，在所述基于訓練圖像，通過背景差分處理，得到第一火焰運動區域圖像之前，所述方法包括：

對原始圖像進行光照均衡處理，得到第一訓練圖像；

對所述第一訓練圖像進行預處理，得到所述訓練圖像。

在第一方面的一種可能的實現方式中，所述基于所述第一火焰運動區域圖像和所述第二火焰運動區域圖像，確定檢測區域圖像，包括：

將所述第一火焰運動區域圖像和所述第二火焰運動區域圖像進行合并處理，得到火焰運動區域圖像；

基于所述火焰運動區域圖像，確定所述第一火焰運動區域圖像與所述第二火焰運動區域圖像的重合區域圖像為所述檢測區域圖像。