[發明專利]一種火焰檢測的識別方法、裝置及終端設備

在審

• 申請號: 202211664661.5
• 申請日: 2022-12-23
• 公開（公告）號: CN116189037A
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發明（設計）人: 李煒;吳錦松;錢鼎智;李勇猷
• 申請（專利權）人: 深圳太極數智技術有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V10/774;G06V10/25;G06V10/82;G06N3/084
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 萬凱君

1.一種火焰檢測的識別方法，其特征在于，包括：

基于訓練圖像，通過背景差分處理，得到第一火焰運動區域圖像；

基于所述訓練圖像，通過幀間差分處理，得到第二火焰運動區域圖像；

基于所述第一火焰運動區域圖像和所述第二火焰運動區域圖像，確定檢測區域圖像；

基于火焰特征庫，對所述檢測區域圖像進行角點檢測，得到第一火焰信息；

將所述檢測區域圖像輸入反向傳播神經網絡模型，得到第二火焰信息；

基于所述第一火焰信息和所述第二火焰信息，進行火焰檢測，得到火情結果。

2.如權利要求1所述的火焰檢測的識別方法，其特征在于，在所述基于訓練圖像，通過背景差分處理，得到第一火焰運動區域圖像之前，所述方法包括：

獲取待檢測的圖像集，將所述待檢測的圖像集按照預設比例劃分為訓練圖像集和測試圖像集；

其中，所述待檢測的圖像集包括至少5000個原始圖像。

3.如權利要求2所述的火焰檢測的識別方法，其特征在于，在所述基于訓練圖像，通過背景差分處理，得到第一火焰運動區域圖像之前，所述方法包括：

將所述訓練圖像集中的所述原始圖像進行預處理，得到所述訓練圖像。

4.如權利要求1所述的火焰檢測的識別方法，其特征在于，在所述基于訓練圖像，通過背景差分處理，得到第一火焰運動區域圖像之前，所述方法包括：

對原始圖像進行光照均衡處理，得到所述訓練圖像。

5.如權利要求1所述的火焰檢測的識別方法，其特征在于，在所述基于訓練圖像，通過背景差分處理，得到第一火焰運動區域圖像之前，所述方法包括：

對原始圖像進行光照均衡處理，得到第一訓練圖像；

對所述第一訓練圖像進行預處理，得到所述訓練圖像。

6.如權利要求1所述的火焰檢測的識別方法，其特征在于，所述基于所述第一火焰運動區域圖像和所述第二火焰運動區域圖像，確定檢測區域圖像，包括：

將所述第一火焰運動區域圖像和所述第二火焰運動區域圖像進行合并處理，得到火焰運動區域圖像；

基于所述火焰運動區域圖像，確定所述第一火焰運動區域圖像與所述第二火焰運動區域圖像的重合區域圖像為所述檢測區域圖像。

7.如權利要求1所述的火焰檢測的識別方法，其特征在于，所述基于所述第一火焰信息和所述第二火焰信息，進行火焰檢測，得到火情結果，包括：

將所述第一火焰信息按照第一預設權重進行處理，得到第一識別結果；

將所述第二火焰信息按照第二預設權重進行處理，得到第二識別結果；

基于所述第一識別結果和所述第二識別結果，確定第三識別結果；

若所述第三識別結果大于預設閾值，則確定火情結果為有火情；

其中，所述第一預設權重與所述第二預設權重之和為1。

8.一種火焰檢測的識別裝置，其特征在于，包括：

第一處理模塊，用于基于訓練圖像，通過背景差分處理，得到第一火焰運動區域；

第二處理模塊，用于基于所述訓練圖像，通過幀間差分處理，得到第二火焰運動區域；

確定模塊，用于基于所述第一火焰運動區域圖像和所述第二火焰運動區域圖像，確定檢測區域圖像；

第三處理模塊，用于基于火焰特征庫，對所述檢測區域圖像進行角點檢測，得到第一火焰信息；

第四處理模塊，用于將所述檢測區域圖像輸入反向傳播神經網絡模型，得到第二火焰信息

檢測模塊，用于基于所述第一火焰信息和所述第二火焰信息，進行火焰檢測，得到火情結果。

9.一種終端設備，其特征在于，所述終端設備包括存儲器、處理器，所述存儲器上存儲有可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述方法的步驟。