[發明專利]音樂生成方法、生成裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202211657070.5
• 申請日: 2022-12-22
• 公開（公告）號: CN116030774A
• 公開（公告）日: 2023-04-28
• 發明（設計）人: 趙晨旭;郭堯;曾通;冷永才;朱思邈
• 申請（專利權）人: 浙江吉利控股集團有限公司;寧波吉利汽車研究開發有限公司
• 主分類號: G10H1/00
• 分類號: G10H1/00;G10H7/00
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 郭李君;黃健

1.一種音樂生成方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取車內用戶多維信息；

獲取車周多維場景信息；

根據已訓練的相似度模型將所述用戶多維信息和所述車周多維場景信息匹配到分類后的音樂特征庫中的音樂特征，確定用戶專屬音樂特征；

基于所述用戶專屬音樂特征和已訓練的深度學習模型生成第一音樂。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取車內用戶多維信息，具體包括：

通過車載麥克風采集車內用戶的語音信息；

通過車載攝像頭采集車內用戶的情緒信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，獲取車周多維場景信息，具體包括：

通過車載預報系統采集車周場景的天氣信息；

通過車載定位系統采集車周場景的位置信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取多類型音樂數據；

基于已訓練的預訓練模型提取所述多類型音樂數據的特征向量；其中，所述特征向量包括：拍號、速度、小節、位置、樂器、音高以及時長；

基于分類模型對所述特征向量進行特征分類，將所述分類后的音樂特征存儲到音樂特征庫中。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述用戶專屬音樂特征和已訓練的深度學習模型生成第一音樂之后，還包括：

基于調整算法調整所述第一音樂的節奏和播放速度，獲得第二音樂。

6.一種生成裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取車內用戶多維信息；

所述獲取模塊，還用于獲取車周多維場景信息；

處理模塊，用于根據相似匹配度算法已訓練的相似度模型將所述用戶多維信息和所述車周多維場景信息匹配到分類后的音樂特征庫中的音樂特征，確定用戶專屬音樂特征；

所述處理模塊，還用于基于所述用戶專屬音樂特征和已訓練的深度學習模型生成第一音樂。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，獲取模塊具體還用于：

通過車載麥克風采集車內用戶的語音信息；

通過車載攝像頭采集車內用戶的情緒信息。

8.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器、處理器，所述存儲器中存儲有可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述權利要求1-5中任一項所述的方法。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機執行指令，所述計算機執行指令被處理器執行時用于實現如權利要求1-5任一項所述的方法。

10.一種計算機程序產品，其特征在于，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-5中任一項所述的方法。