[發明專利]音樂生成方法、生成裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202211657070.5
• 申請日: 2022-12-22
• 公開（公告）號: CN116030774A
• 公開（公告）日: 2023-04-28
• 發明（設計）人: 趙晨旭;郭堯;曾通;冷永才;朱思邈
• 申請（專利權）人: 浙江吉利控股集團有限公司;寧波吉利汽車研究開發有限公司
• 主分類號: G10H1/00
• 分類號: G10H1/00;G10H7/00
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 郭李君;黃健

本申請提供一種音樂生成方法、生成裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：獲取車內用戶多維信息；獲取車周多維場景信息；根據已訓練的相似度模型將用戶多維信息和車周多維場景信息匹配到分類后的音樂特征庫中的音樂特征，確定用戶專屬音樂特征；基于用戶專屬音樂特征和已訓練的深度學習模型生成第一音樂。本申請的方法，通過獲取車內用戶多維信息和車周多維場景信息，并根據車內用戶多維信息和車周多維場景信息確定用戶專屬音樂特征，再基于用戶專屬音樂特征和已訓練的深度學習模型生成貼合用戶心境和用戶所處場景的音樂。解決現有模式下，車載音樂引擎生成的音樂固定且質化嚴重，不能夠貼合用戶心境和用戶所處場景，導致用戶體驗感不佳的問題。

技術領域

本申請涉及計算機領域技術，尤其涉及一種音樂生成方法、生成裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

行車過程中，用戶保持同一姿勢，精神高度集中，長時間目視前方，難免感覺枯燥。此時聽覺上的享受，將緩解行程中的無聊乏味，結合心情與環境即興創作的音樂，配合5D音樂座艙等新技術，將給用戶帶來優良的體驗與驚喜。

現有技術中，在車載場景下，用戶直接輸入主題和風格，車載音樂引擎生成一段音樂。

然而，現有模式下，車載音樂引擎生成的音樂固定且質化嚴重，不能夠貼合用戶心境和用戶所處場景，導致用戶體驗感不佳。

發明內容

本申請提供一種音樂生成方法、生成裝置、電子設備及存儲介質，用以解決現有模式下，車載音樂引擎生成的音樂固定且質化嚴重，不能夠貼合用戶心境和用戶所處場景，導致用戶體驗感不佳的技術問題。

第一方面，本申請提供一種音樂生成方法，所述方法包括：

獲取車內用戶多維信息；

獲取車周多維場景信息；

根據已訓練的相似度模型將所述用戶多維信息和所述車周多維場景信息匹配到分類后的音樂特征庫中的音樂特征，確定用戶專屬音樂特征；

基于所述用戶專屬音樂特征和已訓練的深度學習模型生成第一音樂。

進一步地，獲取車內用戶多維信息，具體包括：

通過車載麥克風采集車內用戶的語音信息；

通過車載攝像頭采集車內用戶的情緒信息。

進一步地，獲取車周多維場景信息，具體包括：

通過車載預報系統采集車周場景的天氣信息；

通過車載定位系統采集車周場景的位置信息。

進一步地，所述方法還包括：

獲取多類型音樂數據；

基于已訓練的預訓練模型提取所述多類型音樂數據的特征向量；其中，所述特征向量包括：拍號、速度、小節、位置、樂器、音高以及時長；

基于分類模型對所述特征向量進行特征分類，將所述分類后的音樂特征存儲到音樂特征庫中。

進一步地，基于所述用戶專屬音樂特征和已訓練的深度學習模型生成第一音樂之后，還包括：

基于調整算法調整所述第一音樂的節奏和播放速度，獲得第二音樂。

第二方面，本申請提供一種生成裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取車內用戶多維信息；

所述獲取模塊，還用于獲取車周多維場景信息；

處理模塊，用于根據相似匹配度算法已訓練的相似度模型將所述用戶多維信息和所述車周多維場景信息匹配到分類后的音樂特征庫中的音樂特征，確定用戶專屬音樂特征；