[發明專利]基于知識圖譜的監察異常數據識別方法及系統在審
| 申請號： | 202211654815.2 | 申請日： | 2022-12-22 |
| 公開（公告）號： | CN116186235A | 公開（公告）日： | 2023-05-30 |
| 發明（設計）人： | 才盼;楊智敏 | 申請（專利權）人： | 江蘇稅軟軟件科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/335 | 分類號： | G06F16/335;G06F16/36 |
| 代理公司： | 無錫華源專利商標事務所(普通合伙) 32228 | 代理人： | 過顧佳 |
| 地址： | 214000 江蘇省無錫市新*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 知識 圖譜 監察 異常 數據 識別 方法 系統 | ||
1.一種基于知識圖譜的監察異常數據識別方法，其特征是，所述監察異常數據的識別方法包括：
提供待識別的監察數據，并構建所述監察數據的知識圖譜，在構建知識圖譜時，利用預設的異常判斷準則進行初步篩選；
對構建的知識圖譜，基于強連通圖方式進行異常數據的識別。
2.根據權利要求1所述基于知識圖譜的監察異常數據識別方法，其特征是：對待識別的監察數據，包括第一監察信息、第二監察信息、第三監察信息、第四監察信息、第五監察信息、第六監察信息、第七監察信息和/或第八監察信息；
對構建的知識圖譜，以三元組的方式進行節點存儲。
3.根據權利要求1所述基于知識圖譜的監察異常數據識別方法，其特征是：基于強連圖方式進行異常數據識別時，對標簽數據進行遍歷并劃分強連子圖，其中，在劃分強連子圖時，
其中，Q為劃分強連子圖時的集成度，m為知識圖譜內的所有節點總權重，Ai,j為節點i與節點j之間的權重；ki為節點i的連接權重，kj為節點j的連接權重，c代表頂點被分配到的社區，δ為判斷節點i與節點j是否被劃分在同一個社區中。
4.根據權利要求2所述基于知識圖譜的監察異常數據識別方法，其特征是：基于待識別的監察數據構建知識圖譜時，對待識別的監察數據進行脫敏處理。
5.一種基于知識圖譜的監察異常數據識別系統，其特征是，包括異常數據識別處理器，其中，
對待識別的監察數據，異常數據識別處理器采用上述權利要求1～權利要求4任一項的識別方法進行識別處理。
6.根據權利要求5所述基于知識圖譜的監察異常數據識別系統，其特征是，所述異常數據識別處理器包括計算機。
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