[發明專利]基于知識圖譜的監察異常數據識別方法及系統在審
| 申請號： | 202211654815.2 | 申請日： | 2022-12-22 |
| 公開（公告）號： | CN116186235A | 公開（公告）日： | 2023-05-30 |
| 發明（設計）人： | 才盼;楊智敏 | 申請（專利權）人： | 江蘇稅軟軟件科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/335 | 分類號： | G06F16/335;G06F16/36 |
| 代理公司： | 無錫華源專利商標事務所(普通合伙) 32228 | 代理人： | 過顧佳 |
| 地址： | 214000 江蘇省無錫市新*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 知識 圖譜 監察 異常 數據 識別 方法 系統 | ||
本發明涉及一種數據識別方法及系統，尤其是一種基于知識圖譜的監察異常數據識別方法及系統。按照本發明提供的技術方案，一種基于知識圖譜的監察異常數據識別方法，所述監察異常數據的識別方法包括：提供待識別的監察數據，并構建所述監察數據的知識圖譜，在構建知識圖譜時，利用預設的異常判斷準則進行初步篩選；對構建的知識圖譜，基于強連通圖方式進行異常數據的識別。本發明能穩定高效地實現監察異常數據的識別，提高監察異常數據識別的效率與準確性。
技術領域
本發明涉及一種數據識別方法及系統，尤其是一種基于知識圖譜的監察異常數據識別方法及系統。
背景技術
在現實生活當中，各行業的公司企業通常需要對其內部人員或外部直管單位進行監察管理，例如監察主體需要對行政主體即監察對象在權力運行過程中，在相應的權力項之下是否達到該監察主體必須行使其法定監察職責和權力的要求，若未達到要求則需要發出相應的預警信息。
在數據監察中，如何有效實現異常數據的識別是目前急需解決的一個技術難題。
發明內容
本發明的目的是克服現有技術中存在的不足，提供一種基于知識圖譜的監察異常數據識別方法及系統，其能穩定高效地實現監察異常數據的識別，提高監察異常數據識別的效率與準確性。
按照本發明提供的技術方案，一種基于知識圖譜的監察異常數據識別方法，所述監察異常數據的識別方法包括：
提供待識別的監察數據，并構建所述監察數據的知識圖譜，在構建知識圖譜時，利用預設的異常判斷準則進行初步篩選；
對構建的知識圖譜，基于強連通圖方式進行異常數據的識別。
對待識別的監察數據，包括第一監察信息、第二監察信息、第三監察信息、第四監察信息、第五監察信息、第六監察信息、第七監察信息和/或第八監察信息；
對構建的知識圖譜，以三元組的方式進行節點存儲。
基于強連圖方式進行異常數據識別時，對標簽數據進行遍歷并劃分強連子圖，其中，在劃分強連子圖時，
其中，Q為劃分強連子圖時的集成度，m為知識圖譜內的所有節點總權重，Ai,j為節點i與節點j之間的權重；ki為節點i的連接權重，kj為節點j的連接權重，c代表頂點被分配到的社區，δ為判斷節點i與節點j是否被劃分在同一個社區中。
基于待識別的監察數據構建知識圖譜時，對待識別的監察數據進行脫敏處理。
一種基于知識圖譜的監察異常數據識別系統，包括異常數據識別處理器，其中，
對待識別的監察數據，異常數據識別處理器采用上述的識別方法進行識別處理。
所述異常數據識別處理器包括計算機。
本發明的優點：提供待識別的監察數據，并構建所述監察數據的知識圖譜，在構建知識圖譜時，利用預設的異常判斷準則進行初步篩選；對構建的知識圖譜，基于強連通圖方式進行異常數據的識別，從而能穩定高效地實現監察異常數據的識別，提高監察異常數據識別的效率與準確性。
附圖說明
圖1為本發明的一種實施例流程圖。
具體實施方式
下面結合具體附圖和實施例對本發明作進一步說明。
為了穩定高效地實現監察異常數據的識別，提高監察異常數據識別的效率與準確性，對基于知識圖譜的監察異常數據識別方法，本發明的一種實施例中，所述監察異常數據的識別方法包括：
提供待識別的監察數據，并構建所述監察數據的知識圖譜，在構建知識圖譜時，利用預設的異常判斷準則進行初步篩選；
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