[發明專利]基于知識圖譜的開戶方法、裝置、設備、介質和程序產品在審
| 申請號: | 202211645120.8 | 申請日: | 2022-12-16 |
| 公開(公告)號: | CN115860899A | 公開(公告)日: | 2023-03-28 |
| 發明(設計)人: | 李德勝;周新衡;黃光宇;秦聞 | 申請(專利權)人: | 中國工商銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/02 | 分類號: | G06Q40/02;G06F16/31;G06F16/36 |
| 代理公司: | 中科專利商標代理有限責任公司 11021 | 代理人: | 熊文鑫 |
| 地址: | 100140 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 知識 圖譜 開戶 方法 裝置 設備 介質 程序 產品 | ||
1.一種基于知識圖譜的開戶方法,其特征在于,包括:
根據在開戶申請信息的填寫項中預先設置的n個索引,獲取對應的n個索引信息,其中,n為大于等于1的整數,所述索引信息為設置索引的填寫項中填寫的開戶申請信息;
遍歷預先構建的知識圖譜,將所述n個索引信息均與所述知識圖譜的節點進行匹配;
當所述n個索引信息均完全匹配到所述節點時,將與完全匹配到的節點關聯的歷史開戶信息對應地填充至所述開戶申請信息的填寫項,并將所述歷史開戶信息和所述填寫項中的開戶申請信息合并保存;以及
當所述n個索引信息未完全匹配到或均未匹配到所述節點時,將客戶填寫在所述開戶申請信息的填寫項中的申請信息發送至信息核對處。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,當所述n個索引信息未完全匹配到所述節點時,在所述將客戶填寫在所述開戶申請信息的填寫項中的申請信息發送至信息核對處之前,所述方法還包括:
將前一次迭代的準確率預估模型中的最新準確率作為本次匹配事件的事件準確率發送至信息核對處。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述迭代準確率預估模型,包括:
接收本次匹配事件的匹配數據,其中,所述匹配數據包括n個索引中的每個索引的索引信息的匹配次數和匹配到相同客戶的次數;
根據所述本次匹配事件的匹配數據更新前匹配數據,得到最新匹配數據,其中,所述最新匹配數據包括n個索引中的每個索引的索引信息的最新匹配次數和最新匹配到相同客戶的次數;以及
根據所述最新匹配數據計算準確率預估模型的最新準確率。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述最新準確率包括最新索引準確率和/或最新事件準確率,所述根據所述最新匹配數據計算準確率預估模型的最新準確率,包括:
根據所述n個索引中的每個索引的索引信息的最新匹配到相同客戶的次數確定每個所述索引的最新索引權重;
根據所述n個索引中的每個索引的索引信息的最新匹配次數和最新匹配到相同客戶的次數確定所述最新匹配數據的總準確率;
根據每個所述索引的所述最新索引權重和所述最新匹配數據的總準確率計算每個所述索引的最新索引準確率;以及
根據每個所述索引的所述最新索引準確率計算最新事件準確率。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,預先構建知識圖譜包括:
獲取客戶信息,其中,所述客戶信息包括m個客戶的歷史開戶信息,所述歷史開戶信息包括實體、實體屬性和歸屬關系,m為大于等于1的整數;以及
根據所述客戶信息構建知識圖譜,其中,根據所述實體和所述實體屬性構建所述知識圖譜的節點,根據所述歸屬關系構建所述知識圖譜的邊。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述客戶信息還包括交易信息,所述交易信息包括交易主體和交易關系,所述根據所述客戶信息構建知識圖譜還包括根據所述交易主體構建所述知識圖譜的節點,根據所述交易關系構建所述知識圖譜的邊。
7.根據權利要求1~6中任一項所述的方法,其特征在于,當所述n個索引信息未完全匹配到或均未匹配到所述節點時,所述方法還包括:
利用客戶填寫在所述開戶申請信息的填寫項中的申請信息更新所述知識圖譜。
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