[發明專利]空調故障檢測方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202211644014.8
• 申請日: 2022-12-20
• 公開（公告）號: CN115978713A
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 王芳
• 申請（專利權）人: TCL空調器（武漢）有限公司
• 主分類號: F24F11/38
• 分類號: F24F11/38;F24F11/64;F24F11/62;F24F11/61
• 代理公司: 深圳紫藤知識產權代理有限公司 44570
• 代理人: 張莉

1.一種空調故障檢測方法，其特征在于，包括：

響應空調的故障報錯信號，獲取所述故障報錯信號對應的預設時長內的空調運行數據；

根據所述空調運行數據和所述故障報錯信號對應的運行數據閾值，確定所述空調報錯對應的空調故障時間；

根據所述空調故障時間對應的環境參數，確定所述故障報錯信號對應的故障原因。

2.根據權利要求1所述的空調故障檢測方法，其特征在于，所述根據所述空調運行數據和所述故障報錯信號對應的運行數據閾值，確定所述空調報錯對應的空調故障時間，包括：

根據所述空調運行數據的數據分布信息，確定所述空調運行數據中的異常數據；

根據所述異常數據和所述故障報錯信號對應的運行數據閾值之間的差異關系，確定所述異常數據中的目標異常數據；

根據所述目標異常數據對應的時間信息，確定所述空調報錯對應的空調故障時間。

3.根據權利要求2所述的空調故障檢測方法，其特征在于，所述根據所述空調運行數據的數據分布信息，確定所述空調運行數據中的異常數據，包括：

根據預設的箱線圖算法對所述空調運行數據進行計算，生成第一箱線圖；

若基于所述第一箱線圖未獲取到異常數據，則根據所述空調運行數據對應的時間信息對所述空調運行數據進行劃分，得到第一時間段對應的第一運行數據和第二時間段對應的第二運行數據；

根據預設的箱線圖算法對所述第一運行數據進行計算，得到第二箱線圖，根據預設的箱線圖算法對所述第二運行數據進行計算，得到第三箱線圖；

根據所述第二箱線圖和所述三箱線圖，確定所述空調運行數據中的異常數據。

4.根據權利要求2所述的空調故障檢測方法，其特征在于，所述根據所述異常數據和所述故障報錯信號對應的運行數據閾值之間的差異關系，確定所述異常數據中的目標異常數據，包括：

將所述異常數據和所述故障報錯信號對應的運行數據閾值進行比較；

若任一所述異常數據大于所述運行數據閾值，則確定大于所述運行數據閾值的異常數據為目標異常數據。

5.根據權利要求2所述的空調故障檢測方法，其特征在于，所述根據所述目標異常數據對應的時間信息，確定所述空調報錯對應的空調故障時間，包括：

若所述目標異常數據包括至少兩個，則獲取各所述目標異常數據對應的時間信息；

根據所述各所述目標異常數據對應的時間信息和響應所述故障報錯信號的時間信息之間的時長間隔，確定空調故障時間。

6.根據權利要求1所述的空調故障檢測方法，其特征在于，響應空調的故障報錯信號，獲取所述故障報錯信號對應的預設時長內的空調運行數據，包括：

響應空調的故障報錯信號，獲取所述故障報錯信號對應的空調標識以及故障類型；

查找預設數據庫，獲取所述故障類型對應的數據類型；

獲取所述空調標識對應的所述預設數據庫中，所述數據類型對應的預設時長內的空調運行數據。

7.根據權利要求1-6任一項所述的空調故障檢測方法，其特征在于，所述響應空調的故障報錯信號，獲取所述故障報錯信號對應的預設時長內的空調運行數據之前，還包括：

當接收到空調運行數據時，根據所述空調運行數據的來源空調的空調標識和所述空調運行數據的數據類型，確定待存儲的目標子數據庫；

將所述空調運行數據對應采集所述空調運行數據的時間信息存儲到所述目標子數據庫。

8.一種空調故障檢測裝置，其特征在于，所述空調故障檢測裝置包括：

響應獲取模塊：用于響應空調的故障報錯信號，獲取所述故障報錯信號對應的預設時長內的空調運行數據；

數據處理模塊：用于根據所述空調運行數據和所述故障報錯信號對應的運行數據閾值，確定所述空調報錯對應的空調故障時間；

故障確定模塊：用于根據所述空調故障時間對應的環境參數，確定所述故障報錯信號對應的故障原因。