[發明專利]空調故障檢測方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202211644014.8
• 申請日: 2022-12-20
• 公開（公告）號: CN115978713A
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 王芳
• 申請（專利權）人: TCL空調器（武漢）有限公司
• 主分類號: F24F11/38
• 分類號: F24F11/38;F24F11/64;F24F11/62;F24F11/61
• 代理公司: 深圳紫藤知識產權代理有限公司 44570
• 代理人: 張莉

本申請提供一種空調故障檢測方法、裝置、設備和存儲介質，通過在響應空調的故障報錯信號后，獲取所述故障報錯信號對應的預設時長內的空調運行數據；并根據所述空調運行數據和所述故障報錯信號對應的運行數據閾值，確定所述空調報錯對應的空調故障時間；然后根據所述空調故障時間對應的環境參數，確定所述故障報錯信號對應的故障原因。擯棄現有技術中通過經驗和結合當前的空調運行參數進行故障原因確定的技術方案，提升空調的故障原因分析的準確性，進而降低空調維修難度。

技術領域

本申請涉及空調技術領域，具體涉及一種空調故障檢測方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

空調在使用過程中常常會因為各種環境因素發生故障時，一般通過將故障信息上報到空調管理系統，以便管理人員對空調進行維修。目前，維修人員在空調維修時一般需要先進行空調的故障原因分析，以便基于故障原因進行維修，但是，故障原因分析一般需要進行空調數據分析，由于數據量較大以及故障原因的多樣性，維修人員一般通過經驗和結合當前的空調運行參數進行故障原因確定，導致故障原因分析準確率低，增大空調維修難度。

發明內容

本申請提供一種空調故障檢測方法、裝置、設備和存儲介質，旨在解決空調故障原因分析準確率低，增大空調維修難度問題，提升空調故障分析準確率。

第一方面，本申請提供一種空調故障檢測方法，包括：

響應空調的故障報錯信號，獲取所述故障報錯信號對應的預設時長內的空調運行數據；

根據所述空調運行數據和所述故障報錯信號對應的運行數據閾值，確定所述空調報錯對應的空調故障時間；

根據所述空調故障時間對應的環境參數，確定所述故障報錯信號對應的故障原因。

在本申請一種可能的實現方式中，所述根據所述空調運行數據和所述故障報錯信號對應的運行數據閾值，確定所述空調報錯對應的空調故障時間，包括：

根據所述空調運行數據的數據分布信息，確定所述空調運行數據中的異常數據；

根據所述異常數據和所述故障報錯信號對應的運行數據閾值之間的差異關系，確定所述異常數據中的目標異常數據；

根據所述目標異常數據對應的時間信息，確定所述空調報錯對應的空調故障時間。

在本申請一種可能的實現方式中，所述根據所述空調運行數據的數據分布信息，確定所述空調運行數據中的異常數據，包括：

根據預設的箱線圖算法對所述空調運行數據進行計算，生成第一箱線圖；

若基于所述第一箱線圖未獲取到異常數據，則根據所述空調運行數據對應的時間信息對所述空調運行數據進行劃分，得到第一時間段對應的第一運行數據和第二時間段對應的第二運行數據；

根據預設的箱線圖算法對所述第一運行數據進行計算，得到第二箱線圖，根據預設的箱線圖算法對所述第二運行數據進行計算，得到第三箱線圖；

根據所述第二箱線圖和所述三箱線圖，確定所述空調運行數據中的異常數據。

在本申請一種可能的實現方式中，所述根據所述異常數據和所述故障報錯信號對應的運行數據閾值之間的差異關系，確定所述異常數據中的目標異常數據，包括：

將所述異常數據和所述故障報錯信號對應的運行數據閾值進行比較；

若任一所述異常數據大于所述運行數據閾值，則確定大于所述運行數據閾值的異常數據為目標異常數據。

在本申請一種可能的實現方式中，所述根據所述目標異常數據對應的時間信息，確定所述空調報錯對應的空調故障時間，包括：

若所述目標異常數據包括至少兩個，則獲取各所述目標異常數據對應的時間信息；