[發明專利]基于極端氣象條件下航空運行風險指數的預測評估方法

有效

• 申請號: 202211629923.4
• 申請日: 2022-12-19
• 公開（公告）號: CN115619049B
• 公開（公告）日: 2023-05-02
• 發明（設計）人: 陳博;李新峰;衛曉東
• 申請（專利權）人: 中國民用航空華東地區空中交通管理局
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q50/30;G08G5/00
• 代理公司: 深圳國聯專利代理事務所(特殊普通合伙) 44465
• 代理人: 晏達峰

本發明涉及數據處理技術領域，具體涉及一種基于極端氣象條件下航空運行風險指數的預測評估方法，包括以下步驟：構建數據采集平臺，通過數據采集平臺在網絡中實時捕捉飛行載具飛行區域氣象信息；接收步驟1中構建的數據采集平臺中飛行區域氣象信息，在飛行區域氣象信息中捕捉氣象參數，根據氣象參數設計飛行風險閾值；本發明中方法通過對飛行載具的飛行區域管理及飛行區域氣象信息的采集來為飛行載具的飛行路線做具體設計，并且采取構建數據采集平臺的能夠確保飛行載具飛行區域的氣象信息獲取即時性，進一步的根據數據采集平臺中采集的氣象信息來設定飛行風險閾值，提供以飛行載具飛行路線對應飛行區域的飛行安全精準判定。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，具體涉及一種基于極端氣象條件下航空運行風險指數的預測評估方法。

背景技術

飛行事故，是指從起飛前開車至著陸后關車的飛行全過程中，飛機上發生的直接威脅安全操作或者造成人員傷亡、飛機損壞或失蹤的事件，造成飛行事故的原因主要有惡劣的天氣條件、飛機的機械故障、飛行員操作失誤、地面指揮及勤務保障過失、飛鳥撞擊飛機、暴力劫持飛機等等。

國際民用航空組織將飛行事故劃分為失事和事故兩類，失事指造成人員傷亡、飛機受到破壞或失蹤等后果的事件。事故指沒達到失事的嚴重程度，但直接威脅飛機安全操作和使用的事件。

然而飛機事故的產生原因，自然氣象因素占比較人為因素占比要高出許多，自然氣象因素致使的飛行事故，往往存在不可逆的特點，因此當前人們才有氣象觀測的方式來判斷飛行是否具備飛行條件，但由于氣象觀測存在一定程度誤差，且氣象變換存在不定因素，容易產生變化，從而簡單通過氣象觀測來規避飛機飛行過程中因此而存在的安全威脅，無法完全確保飛機的飛行環境滿足飛行條件。

發明內容

解決的技術問題

針對現有技術所存在的上述缺點，本發明提供了一種基于極端氣象條件下航空運行風險指數的預測評估方法，解決了上述背景技術中提出的技術問題。

技術方案

為實現以上目的，本發明通過以下技術方案予以實現：

一種基于極端氣象條件下航空運行風險指數的預測評估方法，包括以下步驟：

步驟1：構建數據采集平臺，通過數據采集平臺在網絡中實時捕捉飛行載具飛行區域氣象信息；

步驟2：接收步驟1中構建的數據采集平臺中飛行區域氣象信息，在飛行區域氣象信息中捕捉氣象參數，根據氣象參數設計飛行風險閾值；

步驟3：獲取飛行載具當前飛行任務，分析飛行載具當前飛行任務對應飛行路線，根據飛行路線在數據采集平臺中獲取飛行載具飛行區域氣象信息，捕捉氣象信息中的氣象參數，將捕捉到的氣象參數與步驟2中設計的飛行風險閾值進行比對，判定捕捉到的氣象參數是否在飛行風險閾值范圍內；

步驟4：步驟3判定結果為是，獲取步驟42中得到的備用飛行路線，并重復執行步驟42獲取一組飛行路線，識別步驟42執行所得飛行路線中行程最短的一組飛行路線作為飛行載具當前應用飛行路線供飛行載具使用；

步驟41：步驟3判定結果為否，提供飛行載具飛行許可；

步驟42：在數據采集平臺中捕捉除當前飛行載具飛行路線以外飛行區域中的飛行路線，獲取飛行路線對應飛行區域氣象參數，選擇氣象參數不處于飛行風險閾值范圍內的飛行區域對應飛行路線作為備用飛行路線；

步驟5：在飛行載具安裝氣象信息實時采集設備，將氣象信息實時采集設備采集到的氣象參數與步驟2中設計的飛行風險閾值進行比對，判定氣象參數是否在飛行風險閾值范圍內；

步驟6：在判定結果為氣象信息實時采集設備采集到的氣象參數處于飛行風險閾值范圍外時，飛行載具繼續當前飛行路線，反之更改應用備用飛行路線繼續飛行任務；