[發明專利]基于極端氣象條件下航空運行風險指數的預測評估方法

有效

• 申請號: 202211629923.4
• 申請日: 2022-12-19
• 公開（公告）號: CN115619049B
• 公開（公告）日: 2023-05-02
• 發明（設計）人: 陳博;李新峰;衛曉東
• 申請（專利權）人: 中國民用航空華東地區空中交通管理局
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q50/30;G08G5/00
• 代理公司: 深圳國聯專利代理事務所(特殊普通合伙) 44465
• 代理人: 晏達峰

1.一種基于極端氣象條件下航空運行風險指數的預測評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：構建數據采集平臺，通過數據采集平臺在網絡中實時捕捉飛行載具飛行區域氣象信息；

步驟2：接收步驟1中構建的數據采集平臺中飛行區域氣象信息，在飛行區域氣象信息中捕捉氣象參數，根據氣象參數設計飛行風險閾值；

步驟3：獲取飛行載具當前飛行任務，分析飛行載具當前飛行任務對應飛行路線，根據飛行路線在數據采集平臺中獲取飛行載具飛行區域氣象信息，捕捉氣象信息中的氣象參數，將捕捉到的氣象參數與步驟2中設計的飛行風險閾值進行比對，判定捕捉到的氣象參數是否在飛行風險閾值范圍內；

步驟4：步驟3判定結果為是，獲取步驟42中得到的備用飛行路線，并重復執行步驟42獲取一組飛行路線，識別步驟42執行所得飛行路線中行程最短的一組飛行路線作為飛行載具當前應用飛行路線供飛行載具使用；

步驟41：步驟3判定結果為否，提供飛行載具飛行許可；

步驟42：在數據采集平臺中捕捉除當前飛行載具飛行路線以外飛行區域中的飛行路線，獲取飛行路線對應飛行區域氣象參數，選擇氣象參數不處于飛行風險閾值范圍內的飛行區域對應飛行路線作為備用飛行路線；

步驟5：在飛行載具安裝氣象信息實時采集設備，將氣象信息實時采集設備采集到的氣象參數與步驟2中設計的飛行風險閾值進行比對，判定氣象參數是否在飛行風險閾值范圍內；

步驟6：在判定結果為氣象信息實時采集設備采集到的氣象參數處于飛行風險閾值范圍外時，飛行載具繼續當前飛行路線，反之更改應用備用飛行路線繼續飛行任務；

步驟7：在數據采集平臺中獲取飛行載具在飛行路線變更前的飛行路線對應飛行區域氣象信息，獲取氣象信息中氣象參數變化特征；

所述步驟2下級設置有子步驟，包括以下步驟：

步驟21：在網絡中采集飛行載具事故事件，分析飛行載具事故發生狀態氣象參數，將分析到的氣象參數向步驟2反饋；

其中，所述步驟21采集的飛行載具事故事件均為自然氣象引發事故事件，步驟21向步驟2反饋的氣象參數參與飛行風險閾值的設計；

所述步驟1中數據采集平臺捕捉的飛行載具飛行區域氣象信息包括：當前飛行載具飛行區域氣象信息、未來飛行載具飛行區域氣象預測信息；

其中，步驟1在執行時還通過數據采集憑條在網絡中實時捕捉飛行載具飛行區域鄰邊區域氣象信息，飛行區域鄰邊區域氣象信息包括：當前飛行載具鄰邊區域氣象信息、未來飛行載具鄰邊區域氣象預測信息，飛行載具飛行區域氣象信息與鄰邊區域氣象信息根據相鄰關聯相互配置；

所述步驟2在根據氣象參數設計飛行風向閾值時，所用氣象參數來源包括：飛行載具飛行區域氣象信息及飛行區域鄰邊區域氣象信息；

其中，所述步驟2中設計的飛行風險閾值向數據采集平臺發送，于數據采集平臺中儲存；

所述步驟3在判定結果為是時執行步驟4，并同步執行步驟42，所述步驟3在判定結果為否時執行步驟41，并根據用戶自定義運行步驟42，所述步驟42初始設定跟隨步驟4或步驟41同步執行；

所述步驟42中得到的備用飛行路線不少于兩組，且兩備用飛行路線及步驟3中分析到的飛行路線的前三分之一路程相同；

所述步驟6中更改應用備用飛行路線進行飛行任務時應用備用飛行路線中剩余路程最短的一組備用飛行路線進行飛行任務；

所述步驟7中氣象參數變化特征根據用戶手動編輯進行設定，飛行載具上安裝的氣象信息實時采集設備在飛行載具根據飛行路線飛行過程中實時采集氣象參數，在采集氣象參數中存在與氣象參數變化特征相同項時跳轉步驟6執行；

飛行載具初始飛行路線為飛行載具管理端自主設定，為飛行載具執行飛行任務時默認應用飛行路線，飛行載具管理端根據飛行載具的初始飛行路線沿途更改備用飛行路線完成飛行任務過程中的氣象參數對初始飛行路線進行優化設計，初始飛行路線在優化設計時應用如下公式進行信度系數的參考數據計算，公式為：

；

式中，為可信度；

k為飛行載具飛行次數；

為優化設計目標飛行路線第i次飛行時氣象參數的方差；

為優化設計目標飛行路線所有飛行次數X的集合氣象參數的方差。