[發明專利]一種數據審核方法和裝置

有效

• 申請號: 202211628930.2
• 申請日: 2022-12-19
• 公開（公告）號: CN115620886B
• 公開（公告）日: 2023-04-28
• 發明（設計）人: 閆盈盈;徐曉涵;翟所迪;楊帥;張亞;周謙
• 申請（專利權）人: 北京大學第三醫院（北京大學第三臨床醫學院）;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G16H40/20
• 分類號: G16H40/20;G06F16/36
• 代理公司: 北京中和立達知識產權代理有限公司 11756
• 代理人: 張攀

本發明公開了一種數據審核方法和裝置，涉及智慧醫療技術領域。該方法的一具體實施方式包括：獲取待審核的處方數據，從所述處方數據中提取藥品信息和診斷信息，確定樣本診斷信息庫中與所述診斷信息相似的樣本診斷信息；查詢與所述藥品信息對應的藥品向量，以及查詢與所述樣本診斷信息對應的診斷向量；計算所述藥品向量和所述診斷向量的相似度，響應于所述相似度大于或等于預設相似度閾值，確定所述處方數據通過審核。該實施方式基于知識圖譜挖掘藥品信息與藥品信息、藥品信息與診斷信息、診斷信息與診斷信息之間的關系，能夠解決處方數據中診斷描述多樣化的問題。

技術領域

本發明涉及智慧醫療技術領域，尤其涉及一種數據審核方法和裝置。

背景技術

由于醫療資源分配的不均，導致部分醫院藥師的專業領域知識缺乏，對醫院開具的處方審核不夠完善及準確。為解決這一問題設置了處方審核系統，以基于客觀的藥學規則審查處方中適應癥部分。

目前主要基于藥品說明書中的適應癥描述進行審查，但多數處方中診斷的描述與藥品說明書中的適應癥描述不同，且隨著醫療技術的發展，出現很多超出藥品說明書用藥的使用方式。另外，目前適應癥審查功能需基于藥師手工維護，當處方中涉及全新的診斷或者是藥品說明書適應癥的同義詞時，現有處方審核系統無法有效解決上述技術問題。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種數據審核方法和裝置，至少能夠解決現有技術中由于診斷描述的多樣性，導致準確地對處方適應癥進行審查異常困難的問題。

為實現上述目的，根據本發明實施例的一個方面，提供了一種數據審核方法，包括：

獲取待審核的處方數據，從所述處方數據中提取藥品信息和診斷信息，確定樣本診斷信息庫中與所述診斷信息相似的樣本診斷信息；

查詢與所述藥品信息對應的藥品向量，以及查詢與所述樣本診斷信息對應的診斷向量；其中，藥品向量和診斷向量通過元路徑訓練得到，元路徑表示知識圖譜中從藥品信息到診斷信息之間的路徑；

計算所述藥品向量和所述診斷向量的相似度，響應于所述相似度大于或等于預設相似度閾值，確定所述處方數據通過審核。

可選的，在獲取所述處方數據之前，還包括：

接收輸入的樣本藥品診斷配對關系；其中，樣本藥品診斷配對關系包括匹配的樣本藥品信息和樣本診斷信息；

查詢與所述樣本藥品信息對應的藥品說明書信息，從所述藥品說明書信息中提取藥品特征信息，以及從所述樣本診斷信息中提取診斷特征信息；

基于所述藥品特征信息和所述診斷特征信息構建知識圖譜，使用所述知識圖譜對機器學習模型進行訓練，得到詞向量模型，以基于所述詞向量模型得到藥品向量和診斷向量。

可選的，所述從所述藥品說明書信息中提取藥品特征信息，包括：調用藥品屬性提取模型，從所述藥品說明書信息中提取藥品通用名、第一屬性、第二屬性和第三屬性，以構建藥品特征信息；

所述從所述樣本診斷信息中提取診斷特征信息，包括：調用診斷屬性提取模型，從所述樣本診斷信息中提取診斷名稱、第四屬性、第五屬性和第六屬性，查詢與所述第四屬性對應的第七屬性，以構建診斷特征信息。

可選的，所述基于所述藥品特征信息和所述診斷特征信息構建知識圖譜，包括：

基于藥品通用名、第一屬性、第七屬性、第四屬性、診斷名稱，構建第一元路徑；以及

基于藥品通用名、第二屬性、第五屬性、診斷名稱，構建第二元路徑；以及

基于藥品通用名、第三屬性、第六屬性、診斷名稱，構建第三元路徑；

基于所述第一元路徑、所述第二元路徑和所述第三元路徑構建知識圖譜。