[發明專利]一種數據審核方法和裝置

有效

• 申請號: 202211628930.2
• 申請日: 2022-12-19
• 公開（公告）號: CN115620886B
• 公開（公告）日: 2023-04-28
• 發明（設計）人: 閆盈盈;徐曉涵;翟所迪;楊帥;張亞;周謙
• 申請（專利權）人: 北京大學第三醫院（北京大學第三臨床醫學院）;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G16H40/20
• 分類號: G16H40/20;G06F16/36
• 代理公司: 北京中和立達知識產權代理有限公司 11756
• 代理人: 張攀

1.一種數據審核方法，其特征在于，包括：

獲取待審核的處方數據，從所述處方數據中提取藥品信息和診斷信息，確定樣本診斷信息庫中與所述診斷信息相似的樣本診斷信息；

查詢與所述藥品信息對應的藥品向量，以及查詢與所述樣本診斷信息對應的診斷向量；其中，藥品向量和診斷向量通過元路徑訓練得到，元路徑表示知識圖譜中從藥品信息到診斷信息之間的路徑；

計算所述藥品向量和所述診斷向量的相似度，響應于所述相似度大于或等于預設相似度閾值，確定所述處方數據通過審核；

所述確定樣本診斷信息庫中與所述診斷信息相似的樣本診斷信息，包括：

分別計算所述診斷信息和樣本診斷信息庫中每個樣本診斷信息的相似度，將相似度最高的樣本診斷信息，作為與所述診斷信息相似的目標樣本診斷信息；

調用診斷屬性提取模型，從所述診斷信息中提取第四屬性、第五屬性和第六屬性；

確定所述樣本診斷信息庫中與所述診斷信息的第四屬性相似的第一樣本診斷信息集合、與第五屬性相似的第二樣本診斷信息集合、以及與第六屬性相似的第三樣本診斷信息集合；

對所述第一樣本診斷信息集合、所述第二樣本診斷信息集合、所述第三樣本診斷信息集合做交集，響應于交集集合中的樣本診斷信息數量僅為一個，得到與所述診斷信息相似的目標樣本診斷信息；或

響應于交集集合中的樣本診斷信息數量為多個，分別計算所述診斷信息和交集集合中每個樣本診斷信息的相似度，將相似度最高的樣本診斷信息，作為與所述診斷信息相似的目標樣本診斷信息；

所述的第四屬性為病理過程屬性；

所述的第五屬性為發病部位屬性；

所述的第六屬性為子癥狀屬性。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在獲取所述處方數據之前，還包括：

接收輸入的樣本藥品診斷配對關系；其中，樣本藥品診斷配對關系包括匹配的樣本藥品信息和樣本診斷信息；

查詢與所述樣本藥品信息對應的藥品說明書信息，從所述藥品說明書信息中提取藥品特征信息，以及從所述樣本診斷信息中提取診斷特征信息；

基于所述藥品特征信息和所述診斷特征信息構建知識圖譜，使用所述知識圖譜對機器學習模型進行訓練，得到詞向量模型，以基于所述詞向量模型得到藥品向量和診斷向量。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述從所述藥品說明書信息中提取藥品特征信息，包括：調用藥品屬性提取模型，從所述藥品說明書信息中提取藥品通用名、第一屬性、第二屬性和第三屬性，以構建藥品特征信息；

所述從所述樣本診斷信息中提取診斷特征信息，包括：調用診斷屬性提取模型，從所述樣本診斷信息中提取診斷名稱、第四屬性、第五屬性和第六屬性，查詢與所述第四屬性對應的第七屬性，以構建診斷特征信息；

所述的第一屬性為功效屬性；

所述的第二屬性為治療部位屬性；

所述的第三屬性為治療適應癥屬性；

所述的第七屬性為治法屬性。

4.?根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述藥品特征信息和所述診斷特征信息構建知識圖譜，包括：

基于藥品通用名、第一屬性、第七屬性、第四屬性、診斷名稱，構建第一元路徑；以及

基于藥品通用名、第二屬性、第五屬性、診斷名稱，構建第二元路徑；以及

基于藥品通用名、第三屬性、第六屬性、診斷名稱，構建第三元路徑；

基于所述第一元路徑、所述第二元路徑和所述第三元路徑構建知識圖譜。