[發明專利]一種疼痛量化評估式人臉識別裝置及其識別方法

在審

• 申請號: 202211610760.5
• 申請日: 2022-12-14
• 公開（公告）號: CN116110096A
• 公開（公告）日: 2023-05-12
• 發明（設計）人: 邢琪佳;何汶靜;馮林;徐曉雪;王先艷;饒娜;蔣虹霖;鄭川;姚婷;伍萌
• 申請（專利權）人: 川北醫學院附屬醫院
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/50
• 代理公司: 北京三巨人知識產權代理事務所(普通合伙) 16024
• 代理人: 湯子涵

本發明公開了一種疼痛量化評估式人臉識別裝置及其識別方法，涉及人臉識別技術領域。本發明的疼痛量化評估式人臉識別裝置，包括，臉部采集系統，包括通過傳導線電性連接的臉部采集模塊和第一處理模塊；疼痛評估系統，包括第二處理模塊及通過傳導線分別與第二處理模塊電性連接的圖片處理模塊、LBP特征提取模塊、分割模塊、灰度直方圖形成模塊、特征向量生成模塊、灰度捕捉模塊和距離捕獲模塊，灰度直方圖形成模塊和第二處理模塊間還通過加權模塊電性連接，距離捕獲模塊和第二處理模塊之間還通過統計模塊電性連接。本發明可以實現自動對人臉的疼痛程度進行量化的評估，評估結果高效且精準。

技術領域

本發明屬于人臉識別技術領域，特別是涉及一種疼痛量化評估式人臉識別裝置及其識別方法，主要通過人臉表情識別以確定疼痛程度的作用。

背景技術

疼痛是一種令人不快的感覺和情緒上的感受，伴隨有現存的和潛在的組織損傷，臨床上疼痛已成為繼體溫、脈搏、呼吸、血壓四大生命體征之后的第五生命體征。伴隨著社會老齡化的日趨嚴重，疼痛患者數量呈現井噴式態勢，社會對疼痛預防、治療和控制的需求日益增長，給疼痛界廣大臨床和科研工作者帶來了一項極富時代性的挑戰。準確的疼痛評估是疼痛管理的第一步，并且貫穿于疼痛治療的始終，患者、臨床醫生和科研工作者該如何正確判斷疼痛類型、評估疼痛強度及其影響是解決疼痛問題的關鍵所在。

視覺模擬量表VAS是最常用的一種疼痛強度的單維度測量評估工具，量表主要由一條100mm的直線組成，該直線的一端表示“完全無痛”，另一端表示“能夠想象到的最劇烈的疼痛”或“疼痛到極點”等，患者會被要求在這條線上相應的位置做標記(用一個點或一個“×”等)以代表他們體會到的當時的疼痛強烈程度，但需要注意的是，VAS需要患者有一定的抽象思維能力。

修訂版Wong-Baker面部表情疼痛評估法FPS-R要求患者對整體疼痛程度進行從0(無痛)到10(最嚴重)的評分，同時FPS-R提供了6種面部表情的的疼痛程度，評估時，患者指向表示與其疼痛程度相符的刻度或卡通面孔即可，與線性VAS相比，FPS-R量表更適用于兒童、老人、文化程度較低、甚至可以用于表達困難、意識不清及有認知功能障礙的患者，但是，FPS-R的一個缺點是，被試者(患者)需要在評估前仔細觀察辨識卡通表情，由于患者對每個面部表情所表現的疼痛程度感受不同，測試結果會受到文化和其他干擾因素的影響，因此，不利于進行治療前后、不同患者之間、跨文化的比較研究。

NRS評分準確簡明，曾被疼痛學會視為疼痛評估的金標準，NRS有多個版本，其中最常用的是NRS0～10版，患者要在4種大類別，共11種評分(0～10)中選擇：即無疼痛(0)、輕度疼痛(1～3)、中度疼痛(4～6)、重度疼痛(7～10)，NRS的分類比較清晰客觀，可以幫助患者進行更準確的評估，從而提高不同患者之間在評估上的可比性，與其他單維度評估量表相比，慢性疼痛患者更喜歡使用NRS，但NRS需要患者有抽象的刻度理解能力，還要有一定的文字閱讀理解能力。

目前臨床上疼痛評估主要依靠專業的醫護人員進行人工判斷，缺少客觀、準確、高效的疼痛自動化評估工具，另外人工評估的方式費時費力，而且不可避免的會受到醫護人員主觀影響。

因此，有必要對現有技術進行改進，以解決上述技術問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種疼痛量化評估式人臉識別裝置及其識別方法，通過該識別方法來使用該識別裝置，可以實現自動對人臉的疼痛程度進行量化的評估，評估結果高效且精準，解決了現有的疼痛程度評估方法存在評估準確性低，認為干擾因素大的問題。

為解決上述技術問題，本發明是通過以下技術方案實現的：