[發(fā)明專(zhuān)利]一種疼痛量化評(píng)估式人臉識(shí)別裝置及其識(shí)別方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211610760.5
• 申請(qǐng)日: 2022-12-14
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN116110096A
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-05-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 邢琪佳;何汶靜;馮林;徐曉雪;王先艷;饒娜;蔣虹霖;鄭川;姚婷;伍萌
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 川北醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院
• 主分類(lèi)號(hào): G06V40/16
• 分類(lèi)號(hào): G06V40/16;G06V10/50
• 代理公司: 北京三巨人知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 16024
• 代理人: 湯子涵

1.一種疼痛量化評(píng)估式人臉識(shí)別裝置，其特征在于：包括，

臉部采集系統(tǒng)，包括通過(guò)傳導(dǎo)線電性連接的臉部采集模塊和第一處理模塊；

疼痛評(píng)估系統(tǒng)，包括第二處理模塊及通過(guò)傳導(dǎo)線分別與第二處理模塊電性連接的圖片處理模塊、LBP特征提取模塊、分割模塊、灰度直方圖形成模塊、特征向量生成模塊、灰度捕捉模塊和距離捕獲模塊，灰度直方圖形成模塊和第二處理模塊間還通過(guò)加權(quán)模塊電性連接，距離捕獲模塊和第二處理模塊之間還通過(guò)統(tǒng)計(jì)模塊電性連接；以及，

疼痛判定系統(tǒng)，包括第三處理模塊及通過(guò)傳導(dǎo)線分別與第三處理模塊電線連接的數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)比模塊和報(bào)告生成模塊。

2.如權(quán)利要求1所述的一種疼痛量化評(píng)估式人臉識(shí)別裝置，其特征在于：所述臉部采集系統(tǒng)搭載在手機(jī)和平板的至少一種工具上。

3.如權(quán)利要求2所述的一種疼痛量化評(píng)估式人臉識(shí)別裝置，其特征在于：所述臉部采集系統(tǒng)中的第一無(wú)線收發(fā)模塊與疼痛評(píng)估系統(tǒng)中的第二無(wú)線收發(fā)模塊無(wú)線連接，所述第二無(wú)線收發(fā)模塊與疼痛判定系統(tǒng)中的第三無(wú)線收發(fā)模塊無(wú)線連接。

4.如權(quán)利要求1或3所述的一種疼痛量化評(píng)估式人臉識(shí)別裝置，其特征在于：所述臉部采集系統(tǒng)還包括通過(guò)傳導(dǎo)線與第一處理模塊電性連接的第一儲(chǔ)存模塊、顯示模塊和輸入模塊。

5.如權(quán)利要求4所述的一種疼痛量化評(píng)估式人臉識(shí)別裝置，其特征在于：所述疼痛評(píng)估系統(tǒng)還包括通過(guò)傳導(dǎo)線與第二處理模塊電性連接的第二儲(chǔ)存模塊和標(biāo)記模塊，所述標(biāo)記模塊通過(guò)傳導(dǎo)線與分割模塊電性連接。

6.如權(quán)利要求5所述的一種疼痛量化評(píng)估式人臉識(shí)別裝置，其特征在于：所述疼痛判定系統(tǒng)還包括通過(guò)傳導(dǎo)線與第三處理模塊電性連接的疼痛評(píng)估模塊和回執(zhí)模塊。

7.如權(quán)利要求1、2、3、5或6所述的一種疼痛量化評(píng)估式人臉識(shí)別裝置的識(shí)別方法，其特征在于：具體按照以下步驟識(shí)別；

S1：臉部采集模塊對(duì)患者的面部圖片進(jìn)行采集，并將采集的信息傳輸?shù)教弁丛u(píng)估系統(tǒng)中；

S2：圖片處理模塊在接受到面部圖片之后，對(duì)面部圖片進(jìn)行預(yù)處理；

S3：LBP特征提取模塊對(duì)預(yù)處理之后的面部圖片采用LBP算子進(jìn)行運(yùn)算，得到LBP特征圖；

S4：分割模塊將LBP特征圖劃分呈X*Y個(gè)子塊；

S5：灰度直方圖形成模塊統(tǒng)計(jì)各子塊中的LBP值，形成灰度直方圖，并通過(guò)加權(quán)模塊進(jìn)行加權(quán)；

S6：特征向量生成模塊將各子塊的灰度直方圖按照標(biāo)號(hào)順序串聯(lián)成總的灰度直方圖，并生成特征向量曲線；

S7：疼痛評(píng)估系統(tǒng)將得到的特征向量曲線傳輸?shù)教弁磁卸ㄏ到y(tǒng)，對(duì)比模塊將特征向量曲線與數(shù)據(jù)庫(kù)中的向量曲線進(jìn)行對(duì)比，并通過(guò)報(bào)告生成模塊生成報(bào)告；

S8：在對(duì)比模塊對(duì)比過(guò)程中，若出現(xiàn)特征向量曲線某一部位與數(shù)據(jù)庫(kù)中的向量曲線偏差值β的絕對(duì)值大于預(yù)定值B時(shí)，會(huì)將該信息回傳到疼痛評(píng)估系統(tǒng)中；

β＝α_{數(shù)據(jù)}-α_特征，α為相鄰兩個(gè)直方圖的連接線與水平線間的夾角，0°≤B≤3°；

S9：灰度捕捉模塊根據(jù)回傳的信息確定偏差曲線所在子塊，并在子塊中捕捉出現(xiàn)偏差連接線的兩個(gè)直方圖代表的LBP值點(diǎn)；

S10：距離捕獲模塊自動(dòng)測(cè)量?jī)蓚€(gè)捕獲的不同LBP值點(diǎn)之間的距離，并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；

S11：將統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)傳輸?shù)教弁磁卸ㄏ到y(tǒng)中，疼痛評(píng)估模塊根據(jù)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，以進(jìn)一步確定疼痛程度；

當(dāng)A_{數(shù)據(jù)}-A_特征＞0時(shí)，疼痛程度大于數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)定的疼痛程度，當(dāng)A_{數(shù)據(jù)}-A_特征＜0時(shí)，疼痛程度小于數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)定的疼痛程度，A為統(tǒng)計(jì)的出現(xiàn)概率最高的相鄰兩不同LBP值點(diǎn)之間的距離；

S12：通過(guò)步驟S11進(jìn)一步確定疼痛程度之后，報(bào)告生成模塊再生成報(bào)告，并將報(bào)告通過(guò)疼痛評(píng)估系統(tǒng)傳輸?shù)侥槻坎杉到y(tǒng)，顯示在顯示模塊上。