[發(fā)明專利]一種啤酒生產(chǎn)企業(yè)能效確定方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211598575.9
• 申請日: 2022-12-14
• 公開（公告）號: CN115796693A
• 公開（公告）日: 2023-03-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 白晶;張晶;徐宇;邢吉生;楊勇;王雙立
• 申請（專利權(quán)）人: 北華大學
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G06Q10/04;G06Q50/04;G06N3/006
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 常祖正

本發(fā)明公開一種啤酒生產(chǎn)企業(yè)能效確定方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明采用PSO+AHP模型與模糊綜合評判法構(gòu)建的啤酒生產(chǎn)企業(yè)能效確定模型，從局部、微觀、精細化和整體、宏觀、全面性及定量與定性相結(jié)合多個維度對啤酒生產(chǎn)企業(yè)能效進行確定，所得的評估結(jié)果客觀，可以有效完善現(xiàn)有能效評估方法的不足，為啤酒生產(chǎn)企業(yè)高效使用能源提供分析與優(yōu)化手段，為進一步提高啤酒生產(chǎn)企業(yè)能源利用效率提供依據(jù)，對釀造行業(yè)其他啤酒生產(chǎn)企業(yè)具有一定的通用性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種啤酒生產(chǎn)企業(yè)能效確定方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

目前沒有一套科學、合理的能效評估方法，能夠?qū)︶勗煨袠I(yè)啤酒生產(chǎn)企業(yè)能源的具體使用情況及其產(chǎn)生的效益進行準確的認識，造成了能源的流失和浪費等問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種啤酒生產(chǎn)企業(yè)能效確定方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備，能夠?qū)Υ_定啤酒生產(chǎn)企業(yè)能效進行精確確定，進而解決現(xiàn)有技術(shù)存在的能源流失和浪費等問題。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了如下方案：

一種啤酒生產(chǎn)企業(yè)能效確定方法，包括：

獲取啤酒生產(chǎn)企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)；所述生產(chǎn)數(shù)據(jù)包括：汽耗數(shù)據(jù)、電耗數(shù)據(jù)、水耗數(shù)據(jù)和水汽回收數(shù)據(jù)；

基于所述生產(chǎn)數(shù)據(jù)構(gòu)建啤酒生產(chǎn)企業(yè)能效的評估指標體系；

采用層次分析法確定所述評估指標體系中每一評估指標的權(quán)重；

構(gòu)建PSO+AHP模型；所述PSO+AHP模型為將粒子群優(yōu)化算法(Particle SwarmOptimization，PSO)應用到層次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)后得到的模型；

采用所述PSO+AHP模型對所述權(quán)重進行優(yōu)化得到優(yōu)化后的權(quán)重；

確定所述評估指標體系中每一評估指標的劣化度；

采用模糊綜合評判法(fuzzy comprehensive evaluation，F(xiàn)CE)根據(jù)所述劣化度確定所述評估指標體系中每一評估指標的隸屬度，得到隸屬度矩陣；

根據(jù)所述隸屬度矩陣和預設(shè)評價集矩陣確定所述評估指標體系中每一評估指標的分值；

基于所述分值和所述優(yōu)化后的權(quán)重構(gòu)建啤酒生產(chǎn)企業(yè)能效確定模型；

基于所述啤酒生產(chǎn)企業(yè)能效確定模型確定所述啤酒生產(chǎn)企業(yè)的能效。

優(yōu)選地，所述采用層次分析法確定所述評估指標體系中每一評估指標的權(quán)重，具體包括：

基于“9分度”法的標度理論，構(gòu)造指標層和標準層的判斷矩陣；所述指標層由所述評估指標體系中每一評估指標形成；所述標準層由設(shè)定的評估指標形成；

對所述判斷矩陣進行列向量歸一化處理得到歸一化矩陣；

確定所述歸一化矩陣的行向量的平均值，以得到行向量矩陣；所述行向量矩陣用于表征所述評估指標體系中每一評估指標的相對權(quán)重。

優(yōu)選地，還包括：

確定所述判斷矩陣的最大特征值；

基于所述最大特征值、所述判斷矩陣的階數(shù)和平均隨機一致性指標確定一致性指標；所述平均隨機一致性指標基于矩陣階數(shù)進行設(shè)定；

當所述一致性指標不符合預設(shè)要求時，修正所述判斷矩陣。

優(yōu)選地，所述采用所述PSO+AHP模型對所述權(quán)重進行優(yōu)化得到優(yōu)化后的權(quán)重，具體包括：