[發明專利]一種啤酒生產企業能效確定方法、系統及電子設備

在審

• 申請號: 202211598575.9
• 申請日: 2022-12-14
• 公開（公告）號: CN115796693A
• 公開（公告）日: 2023-03-14
• 發明（設計）人: 白晶;張晶;徐宇;邢吉生;楊勇;王雙立
• 申請（專利權）人: 北華大學
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G06Q10/04;G06Q50/04;G06N3/006
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 常祖正

1.一種啤酒生產企業能效確定方法，其特征在于，包括：

獲取啤酒生產企業的生產數據；所述生產數據包括：汽耗數據、電耗數據、水耗數據和水汽回收數據；

基于所述生產數據構建啤酒生產企業能效的評估指標體系；

采用層次分析法確定所述評估指標體系中每一評估指標的權重；

構建PSO+AHP模型；所述PSO+AHP模型為將粒子群優化算法應用到層次分析法后得到的模型；

采用所述PSO+AHP模型對所述權重進行優化得到優化后的權重；

確定所述評估指標體系中每一評估指標的劣化度；

采用模糊綜合評判法根據所述劣化度確定所述評估指標體系中每一評估指標的隸屬度，得到隸屬度矩陣；

根據所述隸屬度矩陣和預設評價集矩陣確定所述評估指標體系中每一評估指標的分值；

基于所述分值和所述優化后的權重構建啤酒生產企業能效確定模型；

基于所述啤酒生產企業能效確定模型確定所述啤酒生產企業的能效。

2.根據權利要求1所述的啤酒生產企業能效確定方法，其特征在于，所述采用層次分析法確定所述評估指標體系中每一評估指標的權重，具體包括：

基于“9分度”法的標度理論，構造指標層和標準層的判斷矩陣；所述指標層由所述評估指標體系中每一評估指標形成；所述標準層由設定的評估指標形成；

對所述判斷矩陣進行列向量歸一化處理得到歸一化矩陣；

確定所述歸一化矩陣的行向量的平均值，以得到行向量矩陣；所述行向量矩陣用于表征所述評估指標體系中每一評估指標的相對權重。

3.根據權利要求2所述的啤酒生產企業能效確定方法，其特征在于，還包括：

確定所述判斷矩陣的最大特征值；

基于所述最大特征值、所述判斷矩陣的階數和平均隨機一致性指標確定一致性指標；所述平均隨機一致性指標基于矩陣階數進行設定；

當所述一致性指標不符合預設要求時，修正所述判斷矩陣。

4.根據權利要求3所述的啤酒生產企業能效確定方法，其特征在于，所述采用所述PSO+AHP模型對所述權重進行優化得到優化后的權重，具體包括：

針對所述PSO+AHP模型，使用Python工具通過構造適應度函數對所述權重進行求解和優化的所述優化后的權重。

5.根據權利要求4所述的啤酒生產企業能效確定方法，其特征在于，所述針對所述PSO+AHP模型，使用Python工具通過構造適應度函數對所述權重進行求解和優化的所述優化后的權重，具體包括：

將修正后的所述判斷矩陣作為輸入層帶入粒子群優化算法得到PSO+AHP模型；

選定所述PSO+AHP模型的參數，將所述權重作為所述PSO+AHP模型的輸入數據得到滿足約束條件的輸出值；所述輸出值作為所述優化后的權重。

6.根據權利要求1所述的啤酒生產企業能效確定方法，其特征在于，所述啤酒生產企業能效確定模型為：

C＝ω·Q＝ω·R·V^T；

其中，C為啤酒生產企業能效得分，R為隸屬度矩陣，V為評價集矩陣，Q為分值，ω為優化后的權重。