[發(fā)明專利]一種搜索歸因方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211580869.9
• 申請(qǐng)日: 2022-12-09
• 公開（公告）號(hào): CN115795094A
• 公開（公告）日: 2023-03-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 莊一凡;束利陽
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京字跳網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/75
• 分類號(hào): G06F16/75;G06F16/78
• 代理公司: 北京中知法苑知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11226
• 代理人: 趙吉陽

本公開提供了一種搜索歸因方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，該方法包括：獲取目標(biāo)搜索數(shù)據(jù)；基于所述目標(biāo)搜索數(shù)據(jù)在預(yù)設(shè)的多級(jí)類目下對(duì)應(yīng)的目標(biāo)類別信息，確定所述目標(biāo)搜索數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)需求場(chǎng)景；按照與所述目標(biāo)需求場(chǎng)景匹配的歸因方式，確定所述目標(biāo)搜索數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的歸因視頻；所述歸因視頻為帶來目標(biāo)搜索認(rèn)知的視頻，所述目標(biāo)搜索數(shù)據(jù)為基于所述目標(biāo)搜索認(rèn)知發(fā)起的搜索行為數(shù)據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種搜索歸因方法、裝₅置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

在視頻觀看場(chǎng)景下，用戶在看到目標(biāo)視頻后可能會(huì)發(fā)起新的視頻搜索行為，然后找到與目標(biāo)視頻類似的其他視頻，這時(shí)可以認(rèn)為目標(biāo)視頻可以給用戶帶來能夠搜索到類似視頻的搜索認(rèn)知。

₀這種能夠帶來搜索認(rèn)知的視頻，對(duì)于提高用戶對(duì)搜索引擎的搜索認(rèn)知，

進(jìn)而更好地利用搜索引擎的搜索資源是非常重要的。但是，由于用戶每天看過的視頻量很大且視頻種類和內(nèi)容復(fù)雜多樣，如何找到這樣的視頻成為了一個(gè)技術(shù)難點(diǎn)。

₅發(fā)明內(nèi)容

本公開實(shí)施例至少提供一種搜索歸因方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

第一方面，本公開實(shí)施例提供了一種搜索歸因方法，包括：

獲取目標(biāo)搜索數(shù)據(jù)；

₀基于所述目標(biāo)搜索數(shù)據(jù)在預(yù)設(shè)的多級(jí)類目下對(duì)應(yīng)的目標(biāo)類別信息，確定所述目標(biāo)搜索數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)需求場(chǎng)景；

按照與所述目標(biāo)需求場(chǎng)景匹配的歸因方式，確定所述目標(biāo)搜索數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的歸因視頻；所述歸因視頻為帶來目標(biāo)搜索認(rèn)知的視頻，所述目標(biāo)搜索數(shù)據(jù)為基于所述目標(biāo)搜索認(rèn)知發(fā)起的搜索行為數(shù)據(jù)。

在一種可能的實(shí)施方式中，在所述目標(biāo)需求場(chǎng)景為泛化需求場(chǎng)景的情況下，所述歸因方式包括基于所述多級(jí)類目確定所述歸因視頻；

所述按照與所述目標(biāo)需求場(chǎng)景匹配的歸因方式，確定所述目標(biāo)搜索數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的歸因視頻，包括：

確定所述目標(biāo)搜索數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的所述目標(biāo)類別信息中的目標(biāo)葉子類別；

將在所述目標(biāo)搜索數(shù)據(jù)產(chǎn)生之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的歷史瀏覽視頻中，匹配所述目標(biāo)葉子類別的歷史瀏覽視頻，作為所述歸因視頻。

在一種可能的實(shí)施方式中，在所述目標(biāo)需求場(chǎng)景為非泛化需求場(chǎng)景的情況下，所述歸因方式包括基于文本相似度確定所述歸因視頻；

所述按照與所述目標(biāo)需求場(chǎng)景匹配的歸因方式，確定所述目標(biāo)搜索數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的歸因視頻，包括：

將在所述目標(biāo)搜索數(shù)據(jù)產(chǎn)生之前的預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的各歷史瀏覽視頻中，與所述目標(biāo)搜索數(shù)據(jù)之間的文本相似度大于設(shè)定閾值的歷史瀏覽視頻，作為所述歸因視頻。

在一種可能的實(shí)施方式中，根據(jù)以下步驟確定所述歷史瀏覽視頻與所述目標(biāo)搜索數(shù)據(jù)之間的文本相似度：

獲取所述歷史瀏覽視頻對(duì)應(yīng)的視頻文本數(shù)據(jù)；所述視頻文本數(shù)據(jù)中至少包括所述歷史瀏覽視頻對(duì)應(yīng)的搜索實(shí)體詞特征；

通過計(jì)算所述視頻文本數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)搜索數(shù)據(jù)之間的相似度，得到所述歷史瀏覽視頻與所述目標(biāo)搜索數(shù)據(jù)之間的文本相似度。

在一種可能的實(shí)施方式中，所述方法還包括根據(jù)以下步驟預(yù)先聚類得到各個(gè)所述目標(biāo)葉子類別：

預(yù)先獲取歷史搜索結(jié)果中，對(duì)應(yīng)所述泛化需求場(chǎng)景的各第一瀏覽視頻的視頻文本數(shù)據(jù)；

基于各所述第一瀏覽視頻的所述視頻文本數(shù)據(jù)，采用預(yù)先訓(xùn)練的第一聚類模型對(duì)各所述第一瀏覽視頻進(jìn)行聚類，得到各個(gè)興趣點(diǎn)類別，將聚類得到的每個(gè)所述興趣點(diǎn)類別作為一個(gè)所述目標(biāo)葉子類別。