[發明專利]一種搜索歸因方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202211580869.9
• 申請日: 2022-12-09
• 公開（公告）號: CN115795094A
• 公開（公告）日: 2023-03-14
• 發明（設計）人: 莊一凡;束利陽
• 申請（專利權）人: 北京字跳網絡技術有限公司
• 主分類號: G06F16/75
• 分類號: G06F16/75;G06F16/78
• 代理公司: 北京中知法苑知識產權代理有限公司 11226
• 代理人: 趙吉陽

1.一種搜索歸因方法，其特征在于，包括：

獲取目標搜索數據；

基于所述目標搜索數據在預設的多級類目下對應的目標類別信息，確定所述目標搜索數據對應的目標需求場景；

按照與所述目標需求場景匹配的歸因方式，確定所述目標搜索數據對應的歸因視頻；所述歸因視頻為帶來目標搜索認知的視頻，所述目標搜索數據為基于所述目標搜索認知發起的搜索行為數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目標需求場景為泛化需求場景的情況下，所述歸因方式包括基于所述多級類目確定所述歸因視頻；

所述按照與所述目標需求場景匹配的歸因方式，確定所述目標搜索數據對應的歸因視頻，包括：

確定所述目標搜索數據對應的所述目標類別信息中的目標葉子類別；

將在所述目標搜索數據產生之前的預設時間段內的歷史瀏覽視頻中，匹配所述目標葉子類別的歷史瀏覽視頻，作為所述歸因視頻。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目標需求場景為非泛化需求場景的情況下，所述歸因方式包括基于文本相似度確定所述歸因視頻；

所述按照與所述目標需求場景匹配的歸因方式，確定所述目標搜索數據對應的歸因視頻，包括：

將在所述目標搜索數據產生之前的預設時間段內的各歷史瀏覽視頻中，與所述目標搜索數據之間的文本相似度大于設定閾值的歷史瀏覽視頻，作為所述歸因視頻。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據以下步驟確定所述歷史瀏覽視頻與所述目標搜索數據之間的文本相似度：

獲取所述歷史瀏覽視頻對應的視頻文本數據；所述視頻文本數據中至少包括所述歷史瀏覽視頻對應的搜索實體詞特征；

通過計算所述視頻文本數據和所述目標搜索數據之間的相似度，得到所述歷史瀏覽視頻與所述目標搜索數據之間的文本相似度。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括根據以下步驟預先聚類得到各個所述目標葉子類別：

預先獲取歷史搜索結果中，對應所述泛化需求場景的各第一瀏覽視頻的視頻文本數據；

基于各所述第一瀏覽視頻的所述視頻文本數據，采用預先訓練的第一聚類模型對各所述第一瀏覽視頻進行聚類，得到各個興趣點類別，將聚類得到的每個所述興趣點類別作為一個所述目標葉子類別。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括根據以下步驟預先聚類得到各個所述搜索實體詞特征：

預先獲取歷史搜索結果中，對應所述非泛化需求場景的各第二瀏覽視頻的視頻文本數據；

基于各所述第二瀏覽視頻的所述視頻文本數據，采用預先訓練的第二聚類模型對各所述第二瀏覽視頻進行聚類，得到詞義聚類結果，所述詞義聚類結果中的一個類別對應于一個搜索實體詞特征。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定所述目標搜索數據對應的歸因視頻之后，還包括：

在信息推送頁面，對與所述歸因視頻相關的關聯視頻進行分發。

8.一種搜索歸因裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取目標搜索數據；

第一確定模塊，用于基于所述目標搜索數據在預設的多級類目下對應的目標類別信息，確定所述目標搜索數據對應的目標需求場景；

第二確定模塊，用于按照與所述目標需求場景匹配的歸因方式，確定所述目標搜索數據對應的歸因視頻；所述歸因視頻為帶來目標搜索認知的視頻，所述目標搜索數據為基于所述目標搜索認知發起的搜索行為數據。

9.一種計算機設備，其特征在于，包括：處理器、存儲器，所述存儲器存儲有所述處理器可執行的機器可讀指令，所述處理器用于執行所述存儲器中存儲的機器可讀指令，所述機器可讀指令被所述處理器執行時，所述處理器執行如權利要求1至7任意一項所述的搜索歸因方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被計算機設備運行時，所述計算機設備執行如權利要求1至7任意一項所述的搜索歸因方法的步驟。