[發(fā)明專利]一種識別業(yè)務(wù)對象的方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211566005.1
• 申請日: 2022-12-07
• 公開（公告）號: CN115965023A
• 公開（公告）日: 2023-04-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 曲向陽;張矜;蘇理順;李旸;王自宇;林金楠
• 申請（專利權(quán)）人: 中電金信軟件有限公司
• 主分類號: G06F40/295
• 分類號: G06F40/295;G06F18/23
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 史一

本發(fā)明提供了一種識別業(yè)務(wù)對象的方法及裝置，其中，該識別業(yè)務(wù)對象的方法包括：從預(yù)先獲取的業(yè)務(wù)建模數(shù)據(jù)庫中，提取業(yè)務(wù)名詞；依據(jù)預(yù)先設(shè)置的業(yè)務(wù)實體識別策略，對提取的業(yè)務(wù)名詞進行業(yè)務(wù)實體識別，對識別的業(yè)務(wù)實體進行聚類，基于聚類結(jié)果構(gòu)建分類層級結(jié)構(gòu)；獲取業(yè)務(wù)實體之間的橫向關(guān)聯(lián)關(guān)系，基于獲取的橫向關(guān)聯(lián)關(guān)系，對分類層級結(jié)構(gòu)中該橫向關(guān)聯(lián)關(guān)系對應(yīng)的業(yè)務(wù)實體進行標記；基于標記的分類層級結(jié)構(gòu)，獲取候選業(yè)務(wù)對象；依據(jù)預(yù)先設(shè)置的業(yè)務(wù)對象驗證策略，對候選業(yè)務(wù)對象進行驗證和調(diào)節(jié)，得到業(yè)務(wù)對象。可以降低業(yè)務(wù)模型的復雜度，提高業(yè)務(wù)建模精度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及業(yè)務(wù)建模技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種識別業(yè)務(wù)對象的方法及裝置。

背景技術(shù)

業(yè)務(wù)建模是業(yè)務(wù)架構(gòu)向IT架構(gòu)(系統(tǒng))轉(zhuǎn)換的橋梁，用以通過規(guī)范的業(yè)務(wù)建模驅(qū)動IT架構(gòu)設(shè)計。其中，業(yè)務(wù)建模中的業(yè)務(wù)組件(Business?Component)是面向企業(yè)能力的，是企業(yè)中基本的、唯一的、不會重復的構(gòu)造塊，由高內(nèi)聚、松耦合的一個或一組業(yè)務(wù)對象(Business?Object)以及對業(yè)務(wù)對象的所有操作組成，用于設(shè)計IT架構(gòu)業(yè)務(wù)中臺的業(yè)務(wù)微服務(wù)。因而，業(yè)務(wù)對象的識別準確率直接影響業(yè)務(wù)建模的精度。

在業(yè)務(wù)建模中，主要依靠人為經(jīng)驗識別業(yè)務(wù)對象，識別出的業(yè)務(wù)對象間以及業(yè)務(wù)對象內(nèi)各業(yè)務(wù)實體間的關(guān)系較為復雜，既不符合高內(nèi)聚、松耦合的原則要求，也不適于快速培訓業(yè)務(wù)建模相關(guān)技術(shù)人員，導致基于業(yè)務(wù)對象構(gòu)建的業(yè)務(wù)模型較復雜，精度較低，從而在業(yè)務(wù)模型向IT架構(gòu)轉(zhuǎn)換后，IT架構(gòu)的微服務(wù)之間的邊界不清晰，耦合度高，不便于IT架構(gòu)的維護，無法在IT側(cè)發(fā)揮更大價值，降低了整體效益。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供識別業(yè)務(wù)對象的方法及裝置，以降低業(yè)務(wù)模型的復雜度，提高業(yè)務(wù)建模精度。

第一方面，本發(fā)明實施例提供了識別業(yè)務(wù)對象的方法，包括：

從預(yù)先獲取的業(yè)務(wù)建模數(shù)據(jù)庫中，提取業(yè)務(wù)名詞；

依據(jù)預(yù)先設(shè)置的業(yè)務(wù)實體識別策略，對提取的業(yè)務(wù)名詞進行業(yè)務(wù)實體識別，對識別的業(yè)務(wù)實體進行聚類，基于聚類結(jié)果構(gòu)建分類層級結(jié)構(gòu)；

獲取業(yè)務(wù)實體之間的橫向關(guān)聯(lián)關(guān)系，基于獲取的橫向關(guān)聯(lián)關(guān)系，對分類層級結(jié)構(gòu)中該橫向關(guān)聯(lián)關(guān)系對應(yīng)的業(yè)務(wù)實體進行標記；

基于標記的分類層級結(jié)構(gòu)，獲取候選業(yè)務(wù)對象；

依據(jù)預(yù)先設(shè)置的業(yè)務(wù)對象驗證策略，對候選業(yè)務(wù)對象進行驗證和調(diào)節(jié)，得到業(yè)務(wù)對象。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式，其中，基于標記的分類層級結(jié)構(gòu)，獲取候選業(yè)務(wù)對象，包括：

在標記的分類層級結(jié)構(gòu)中，提取最后一次獲取的聚類結(jié)果，得到主題，基于主題以及主題包含的業(yè)務(wù)實體，構(gòu)建業(yè)務(wù)實體關(guān)系模型；

基于業(yè)務(wù)實體關(guān)系模型中的主題、主題包含的業(yè)務(wù)實體以及業(yè)務(wù)實體之間的橫向關(guān)聯(lián)關(guān)系，識別根實體，基于識別的根實體以及根實體包含的業(yè)務(wù)實體，獲取候選業(yè)務(wù)對象。

結(jié)合第一方面的第一種可能的實施方式，本發(fā)明實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式，其中，所述基于業(yè)務(wù)實體關(guān)系模型中的主題、主題包含的業(yè)務(wù)實體以及業(yè)務(wù)實體之間的橫向關(guān)聯(lián)關(guān)系，識別根實體，包括：

針對每一主題，提取該主題，得到初始根實體；

針對主題對應(yīng)的分類層級結(jié)構(gòu)中的每一分類層級，獲取該分類層級包含的各業(yè)務(wù)實體，獲取該分類層級具有橫向關(guān)聯(lián)關(guān)系標記的業(yè)務(wù)實體，得到新根實體，獲取該分類層級從初始根實體至新根實體之間未具有關(guān)聯(lián)關(guān)系標記的業(yè)務(wù)實體，得到初始根實體包含的業(yè)務(wù)實體，以及，依據(jù)該分類層級從該新根實體至下一新根實體之間未具有關(guān)聯(lián)關(guān)系標記的業(yè)務(wù)實體，得到該新根實體包含的業(yè)務(wù)實體；

基于初始根實體、初始根實體包含的業(yè)務(wù)實體、新根實體、新根實體包含的業(yè)務(wù)實體，得到根實體。