[發(fā)明專利]一種識別業(yè)務對象的方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211566005.1 | 申請日: | 2022-12-07 |
| 公開(公告)號: | CN115965023A | 公開(公告)日: | 2023-04-14 |
| 發(fā)明(設計)人: | 曲向陽;張矜;蘇理順;李旸;王自宇;林金楠 | 申請(專利權)人: | 中電金信軟件有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/295 | 分類號: | G06F40/295;G06F18/23 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 史一 |
| 地址: | 100082 北京市海淀區(qū)西*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 識別 業(yè)務 對象 方法 裝置 | ||
1.一種識別業(yè)務對象的方法,其特征在于,包括:
從預先獲取的業(yè)務建模數(shù)據庫中,提取業(yè)務名詞;
依據預先設置的業(yè)務實體識別策略,對提取的業(yè)務名詞進行業(yè)務實體識別,對識別的業(yè)務實體進行聚類,基于聚類結果構建分類層級結構;
獲取業(yè)務實體之間的橫向關聯(lián)關系,基于獲取的橫向關聯(lián)關系,對分類層級結構中該橫向關聯(lián)關系對應的業(yè)務實體進行標記;
基于標記的分類層級結構,獲取候選業(yè)務對象;
依據預先設置的業(yè)務對象驗證策略,對候選業(yè)務對象進行驗證和調節(jié),得到業(yè)務對象。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于標記的分類層級結構,獲取候選業(yè)務對象,包括:
在標記的分類層級結構中,提取最后一次獲取的聚類結果,得到主題,基于主題以及主題包含的業(yè)務實體,構建業(yè)務實體關系模型;
基于業(yè)務實體關系模型中的主題、主題包含的業(yè)務實體以及業(yè)務實體之間的橫向關聯(lián)關系,識別根實體,基于識別的根實體以及根實體包含的業(yè)務實體,獲取候選業(yè)務對象。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于業(yè)務實體關系模型中的主題、主題包含的業(yè)務實體以及業(yè)務實體之間的橫向關聯(lián)關系,識別根實體,包括:
針對每一主題,提取該主題,得到初始根實體;
針對主題對應的分類層級結構中的每一分類層級,獲取該分類層級包含的各業(yè)務實體,獲取該分類層級具有橫向關聯(lián)關系標記的業(yè)務實體,得到新根實體,獲取該分類層級從初始根實體至新根實體之間未具有關聯(lián)關系標記的業(yè)務實體,得到初始根實體包含的業(yè)務實體,以及,依據該分類層級從該新根實體至下一新根實體之間未具有關聯(lián)關系標記的業(yè)務實體,得到該新根實體包含的業(yè)務實體;
基于初始根實體、初始根實體包含的業(yè)務實體、新根實體、新根實體包含的業(yè)務實體,得到根實體。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于識別的根實體以及根實體包含的業(yè)務實體,獲取候選業(yè)務對象,包括:
針對每一根實體,獲取該根實體以及該根實體包含的所有下級業(yè)務實體,得到候選業(yè)務對象,每一根實體對應一候選業(yè)務對象。
5.根據權利要求1至4任一項所述的方法,其特征在于,所述依據預先設置的業(yè)務對象驗證策略,對候選業(yè)務對象進行驗證和調節(jié),包括:
針對每一候選業(yè)務對象,判斷該候選業(yè)務對象包含的業(yè)務實體數(shù)量是否大于或等于預先設置的數(shù)量閾值;
若是,檢查候選業(yè)務對象包含的業(yè)務實體類型是否至少包括一個根實體和該根實體的一個屬性實體;
若是,確認標記的分類層級結構中的每一業(yè)務實體是否都歸入了候選業(yè)務對象,且每一業(yè)務實體只歸屬于一候選業(yè)務對象;
若是,確認候選業(yè)務對象為業(yè)務對象。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
若候選業(yè)務對象包含的業(yè)務實體數(shù)量小于數(shù)量閾值,或,候選業(yè)務對象包含的業(yè)務實體類型未至少包括一個根實體和該根實體的一個屬性實體,或,標記的分類層級結構中的每一業(yè)務實體沒有歸入候選業(yè)務對象,或,業(yè)務實體歸屬于兩個或兩個以上候選業(yè)務對象,執(zhí)行所述依據預先設置的業(yè)務實體識別策略,對提取的業(yè)務名詞進行業(yè)務實體識別的步驟。
7.根據權利要求1至4任一項所述的方法,其特征在于,所述對識別的業(yè)務實體進行聚類,基于聚類結果構建分類層級結構,包括:
利用預先設置的聚類算法,對識別的各業(yè)務實體進行分級聚類;
針對最后一次獲取的每一聚類結果,基于該聚類結果以及該聚類結果對應的每一分級聚類結果,獲取該聚類結果的分類層級結構。
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