[發明專利]一種圓形金屬邊緣缺陷檢測方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202211557675.7 | 申請日: | 2022-12-06 |
| 公開(公告)號: | CN115731231A | 公開(公告)日: | 2023-03-03 |
| 發明(設計)人: | 王海龍;何銘儀;許江華;盧天華;吳婕;倪軍 | 申請(專利權)人: | 杭州安脈盛智能技術有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/13;G06V10/44 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 梁笑 |
| 地址: | 310052 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圓形 金屬 邊緣 缺陷 檢測 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種圓形金屬邊緣缺陷檢測方法,其特征在于,包括:
對待檢測圓形金屬圖像進行特征提取,得到待檢測目標區域;
對所述待檢測目標區域進行展開處理,得到初始化目標區域;
計算所述初始化目標區域對應的目標平均灰度圖;
根據所述目標平均灰度圖得到所述待檢測圓形金屬圖像對應的邊緣缺陷。
2.根據權利要求1所述的圓形金屬邊緣缺陷檢測方法,其特征在于,所述對待檢測圓形金屬圖像進行特征提取,得到待檢測目標區域,包括:
對所述待檢測圓形金屬圖像進行二值化處理,得到待檢測圓形區域;
將所述待檢測圓形區域轉化為輪廓圖;
將所述輪廓圖擬合成所述待檢測目標區域。
3.根據權利要求1所述的圓形金屬邊緣缺陷檢測方法,其特征在于,所述對所述待檢測目標區域進行展開處理,得到初始化目標區域,包括:
對所述待檢測目標區域以極坐標的方式進行展開處理,得到所述初始化目標區域。
4.根據權利要求1至3任一項所述的圓形金屬邊緣缺陷檢測方法,其特征在于,在所述對所述待檢測目標區域進行展開處理,得到初始化目標區域之后,還包括:
根據圖像去噪方法對所述初始化目標區域進行處理,得到去邊緣干擾區域;
相應的,所述計算所述初始化目標區域對應的目標平均灰度圖,包括:
計算所述去邊緣干擾區域對應的所述目標平均灰度圖。
5.根據權利要求4所述的圓形金屬邊緣缺陷檢測方法,其特征在于,所述根據圖像去噪方法對所述初始化目標區域進行處理,得到去邊緣干擾區域,包括:
獲取所述初始化目標區域對應的初始化平均灰度值,并用灰度值0填充所述初始化目標區域;
根據所述待檢測目標區域、用所述灰度值0填充后的所述初始化目標區域和所述初始化平均灰度值,進行圖像填充處理,得到所述去邊緣干擾區域。
6.根據權利要求5所述的圓形金屬邊緣缺陷檢測方法,其特征在于,所述計算所述去邊緣干擾區域對應的所述目標平均灰度圖,包括:
對所述去邊緣干擾區域進行裁剪,并進行圖像類型轉換得到已裁剪目標區域;
根據所述初始化平均灰度值對所述已裁剪目標區域進行填充,得到所述目標平均灰度圖。
7.根據權利要求1所述的圓形金屬邊緣缺陷檢測方法,其特征在于,所述根據所述目標平均灰度圖得到所述待檢測圓形金屬圖像對應的邊緣缺陷,包括:
獲取所述待檢測目標區域對應的待檢測目標圖像;
對所述待檢測目標圖像和所述目標平均灰度圖進行動態閾值分割,得到預檢測圖像;
根據形態學處理方法和特征篩選方法計算所述預檢測圖像對應的缺陷區域,并對所述缺陷區域進行笛卡爾坐標轉化,得到所述邊緣缺陷。
8.一種圓形金屬邊緣缺陷檢測裝置,其特征在于,包括:
待檢測目標區域獲取模塊,用于對待檢測圓形金屬圖像進行特征提取,得到待檢測目標區域;
初始化目標區域獲取模塊,用于對所述待檢測目標區域進行展開處理,得到初始化目標區域;
平均灰度圖獲取模塊,用于計算所述初始化目標區域對應的目標平均灰度圖;
圓形金屬邊緣缺陷確定模塊,用于根據所述目標平均灰度圖得到所述待檢測圓形金屬圖像對應的邊緣缺陷。
9.一種圓形金屬邊緣缺陷檢測設備,其特征在于,包括:
存儲器,用于存儲計算機程序;
處理器,用于執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述的圓形金屬邊緣缺陷檢測方法的步驟。
10.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述圓形金屬邊緣缺陷檢測方法的步驟。
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