[發明專利]一種基于眼科影像的分類方法及系統

在審

• 申請號: 202211553669.4
• 申請日: 2022-12-06
• 公開（公告）號: CN115830695A
• 公開（公告）日: 2023-03-21
• 發明（設計）人: 王志洲;張臻;樊振華;王星魁
• 申請（專利權）人: 太原理工大學
• 主分類號: G06V40/18
• 分類號: G06V40/18;G06T7/11;G06V10/80;G06V10/26;G06V10/82;G06T3/40;H04L9/40
• 代理公司: 北京博識智信專利代理事務所(普通合伙) 16067
• 代理人: 劉巍

本發明公開了一種基于眼科影像的分類方法及系統，通過融合的OCT影像圖和眼底圖的信息，將其送入深度學習網絡對其進行特征提取，最后通過分類器將結果輸出通過對數據集進行特征提取分析比對，作醫療輔助診斷使用；同時Web部署可以規避冗雜的問題，管理人員只需要管理配置服務器，不需要關注用戶PC的配置性能，適合快速部署和迭代。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，具體是指一種基于眼科影像的分類方法及系統。

背景技術

隨著計算機技術及圖像識別技術的不斷發展，人工智能(AI)在醫學領域的應用不斷拓展，對于利用機器學習及深度學習診療眼科疾病的研究日益增多。青光眼作為首位不可逆性致盲眼病，早期診斷、及時治療對于維持患者視功能和生活質量至關重要。目前，AI在青光眼診療過程中的應用主要集中在青光眼輔助診斷圖像，如眼底照相、視野、光相干斷層掃描(OCT)等的結合，研究者們通過建立AI模型，對圖像檢查結果進行分割、分類及預測，達到輔助診斷及預測青光眼進展的目的。

發明內容

本發明要解決的技術問題是提供一種以Web的形式提供醫療檢測服務，用戶上傳需要預測的圖片，后臺Web服務器運行模型，對所上傳的樣本進行預測，并將檢測結果返回給用戶的方法及系統。

為解決上述技術問題，本發明提供的技術方案為一種基于眼科影像的分類方法，包括以下步驟：

1)數據獲取：對眼底圖和OCT影像的使用的數據進行清洗，獲取數據集；

2)數據劃分：對數據進行分析，將數據切分為對青光眼進行分級任務的數據集，以及對視杯視盤進行分割任務的數據集；

3)分級：對兩種圖像分別進行圖像特征的提取，利用眼底圖和OCT影像圖特殊的空間關系，將提取的特征放入融合網絡中進行特征融合，對融合后的特征進一步的特征提取，再將特征送入分類器中進行分類；

4)分割：對視杯視盤進行分割，然后將視盤部分切割出來，對切割出的圖像進行視杯視盤的進一步分割。

作為改進，所述步驟二中提取的特征包括顏色特征、紋理特征、形狀特征以及空間關系特征。

作為改進，所述步驟三中對視杯視盤分割包括以下步驟：

1)根據眼底圖中的特征把圖像劃分成若干個互不相交的區域，使特征在同一區域內表現出一致性或相似性；

2)對在不同區域間表現出明顯的不同區域進行分割處理。

一種基于眼科影像的分類系統：包括前端子系統以及后端子系統；

所述前端子系統包括用戶登錄注冊模塊、應用信息采集模塊以及前端結果反饋模塊；所述后端子系統包括注冊登錄校驗模塊、預測服務調用模塊以及后端結果反饋模塊

所述用戶登錄注冊模塊用于用戶填寫注冊信息并注冊使用賬戶，輸入用戶名和登錄密碼后，經驗證后進入系統的主界面；

所述應用信息采集模塊用于獲取本地準備好的眼底照相機和光學相干斷層掃描儀將眼底圖和OCT影像上傳至醫院服務器，提取眼底圖和OCT影像中的信息，通過獲取患者病號進行匹配，并將圖片打包；

所述前端結果反饋模塊用于獲取后臺將返回推演的預測結果，通過JSON返回消息；

所述注冊登錄校驗模塊用于獲取用戶輸入的用戶名和登錄密碼，通過哈希值對比驗證；

預測服務調用模塊用于在多臺服務器中路由到可用的Dj一種基于眼科影像的分類方法及系統ngo服務器調用服務，保持負載均衡；

所述后端結果反饋模塊模型用于對上傳的壓縮包內容分析后，服務器負責將結果打包，轉給Dj一種基于眼科影像的分類方法及系統ngo服務器，再通過Dj一種基于眼科影像的分類方法及系統ngo服務器發送給前端結果反饋模塊。