[發(fā)明專利]一種基于眼科影像的分類方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202211553669.4 | 申請(qǐng)日: | 2022-12-06 |
| 公開(公告)號(hào): | CN115830695A | 公開(公告)日: | 2023-03-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王志洲;張臻;樊振華;王星魁 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 太原理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06V40/18 | 分類號(hào): | G06V40/18;G06T7/11;G06V10/80;G06V10/26;G06V10/82;G06T3/40;H04L9/40 |
| 代理公司: | 北京博識(shí)智信專利代理事務(wù)所(普通合伙) 16067 | 代理人: | 劉巍 |
| 地址: | 030600 山西省*** | 國(guó)省代碼: | 山西;14 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 眼科 影像 分類 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于眼科影像的分類方法,其特征在于,包括以下步驟:
1)數(shù)據(jù)獲取:對(duì)眼底圖和OCT影像的使用的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,獲取數(shù)據(jù)集;
2)數(shù)據(jù)劃分:對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將數(shù)據(jù)切分為對(duì)青光眼進(jìn)行分級(jí)任務(wù)的數(shù)據(jù)集,以及對(duì)視杯視盤進(jìn)行分割任務(wù)的數(shù)據(jù)集;
3)分級(jí):對(duì)兩種圖像分別進(jìn)行圖像特征的提取,利用眼底圖和OCT影像圖特殊的空間關(guān)系,將提取的特征放入融合網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行特征融合,對(duì)融合后的特征進(jìn)一步的特征提取,再將特征送入分類器中進(jìn)行分類;
4)分割:對(duì)視杯視盤進(jìn)行分割,然后將視盤部分切割出來(lái),對(duì)切割出的圖像進(jìn)行視杯視盤的進(jìn)一步分割。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于眼科影像的分類方法,其特征在于:所述步驟二中提取的特征包括顏色特征、紋理特征、形狀特征以及空間關(guān)系特征。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于眼科影像的分類方法,其特征在于,所述步驟三中對(duì)視杯視盤分割包括以下步驟:
1)根據(jù)眼底圖中的特征把圖像劃分成若干個(gè)互不相交的區(qū)域,使特征在同一區(qū)域內(nèi)表現(xiàn)出一致性或相似性;
2)對(duì)在不同區(qū)域間表現(xiàn)出明顯的不同區(qū)域進(jìn)行分割處理。
4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的一種基于眼科影像的分類系統(tǒng),其特征在于:包括前端子系統(tǒng)以及后端子系統(tǒng);
所述前端子系統(tǒng)包括用戶登錄注冊(cè)模塊、應(yīng)用信息采集模塊以及前端結(jié)果反饋模塊;所述后端子系統(tǒng)包括注冊(cè)登錄校驗(yàn)?zāi)K、預(yù)測(cè)服務(wù)調(diào)用模塊以及后端結(jié)果反饋模塊
所述用戶登錄注冊(cè)模塊用于用戶填寫注冊(cè)信息并注冊(cè)使用賬戶,輸入用戶名和登錄密碼后,經(jīng)驗(yàn)證后進(jìn)入系統(tǒng)的主界面;
所述應(yīng)用信息采集模塊用于獲取本地準(zhǔn)備好的眼底照相機(jī)和光學(xué)相干斷層掃描儀將眼底圖和OCT影像上傳至醫(yī)院服務(wù)器,提取眼底圖和OCT影像中的信息,通過獲取患者病號(hào)進(jìn)行匹配,并將圖片打包;
所述前端結(jié)果反饋模塊用于獲取后臺(tái)將返回推演的預(yù)測(cè)結(jié)果,通過JSON返回消息;
所述注冊(cè)登錄校驗(yàn)?zāi)K用于獲取用戶輸入的用戶名和登錄密碼,通過哈希值對(duì)比驗(yàn)證;
預(yù)測(cè)服務(wù)調(diào)用模塊用于在多臺(tái)服務(wù)器中路由到可用的Django服務(wù)器調(diào)用服務(wù),保持負(fù)載均衡;
所述后端結(jié)果反饋模塊模型用于對(duì)上傳的壓縮包內(nèi)容分析后,服務(wù)器負(fù)責(zé)將結(jié)果打包,轉(zhuǎn)給Django服務(wù)器,再通過Django服務(wù)器發(fā)送給前端結(jié)果反饋模塊。
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