[發(fā)明專利]一種基于云計(jì)算的圖像數(shù)據(jù)處理方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211549131.6
• 申請(qǐng)日: 2022-12-05
• 公開（公告）號(hào): CN115757842A
• 公開（公告）日: 2023-03-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張喜元;林靜;徐軍;吳磊;鄭儆醒;周增惠;鄒海雙;黃相輝
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中興（溫州）軌道通訊技術(shù)有限公司;溫州市鐵路與軌道交通投資集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/51
• 分類號(hào): G06F16/51;G06F16/55;G06F16/583;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 重慶卓茂專利代理事務(wù)所(普通合伙) 50262
• 代理人: 劉彥偉

本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于云計(jì)算的圖像數(shù)據(jù)處理方法；包括以下步驟，S1，圖像獲取；S2，目標(biāo)聚類處理；S3，圖像數(shù)據(jù)初聚類；S4，特征增強(qiáng)處理；S5，數(shù)據(jù)處理；S6，數(shù)據(jù)檢測(cè)優(yōu)化；圖像獲取，根據(jù)工作人員或者用戶上傳或者數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)儲(chǔ)存的圖像數(shù)據(jù)，也可與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行連接，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)進(jìn)行連接與接收，或者根據(jù)自身需求選擇需要使用的圖像處理數(shù)據(jù)源，本發(fā)明通過建立目標(biāo)庫(kù)，使圖像數(shù)據(jù)在檢測(cè)前，其圖像信息上的目標(biāo)便已經(jīng)在目標(biāo)庫(kù)內(nèi)進(jìn)行儲(chǔ)存，對(duì)目標(biāo)庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，標(biāo)注目標(biāo)庫(kù)內(nèi)目標(biāo)的信息如體積、距離等，針對(duì)性的對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行豐富，從而達(dá)到后期圖像處理時(shí)，快速分析出圖像目標(biāo)上的數(shù)據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于云計(jì)算的圖像數(shù)據(jù)處理方法。

背景技術(shù)

圖像處理技術(shù)是用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像信息進(jìn)行處理的技術(shù)，主要包括圖像數(shù)字化、圖像增強(qiáng)和復(fù)原、圖像數(shù)據(jù)編碼、圖像分割和圖像識(shí)別等，語義分割使用前需要用大量的標(biāo)注圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，然而圖像的標(biāo)注是一項(xiàng)非常耗費(fèi)人力和時(shí)間的工作，需要對(duì)其進(jìn)行節(jié)省時(shí)間與人力，為此，我們提出一種基于云計(jì)算的圖像數(shù)據(jù)處理方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題，而提出的一種基于云計(jì)算的圖像數(shù)據(jù)處理方法。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

一種基于云計(jì)算的圖像數(shù)據(jù)處理方法，包括以下步驟：

S1：圖像獲取，根據(jù)工作人員或者用戶上傳或者數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)儲(chǔ)存的圖像數(shù)據(jù)，也可與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行連接，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)進(jìn)行連接與接收，或者根據(jù)自身需求選擇需要使用的圖像處理數(shù)據(jù)源；

S2：目標(biāo)聚類處理，將從網(wǎng)絡(luò)上收集到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)賦予圖像的目標(biāo)進(jìn)行收集，若有工作人員或者用戶上傳的圖像數(shù)據(jù)則根據(jù)選擇是否由工作人員對(duì)其進(jìn)行賦予目標(biāo)，建立目標(biāo)庫(kù)，對(duì)工作人員或者用戶上傳的目標(biāo)以及從互聯(lián)網(wǎng)所獲取的圖像數(shù)據(jù)的目標(biāo)進(jìn)行收集，建立目標(biāo)金字塔，對(duì)所述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類處理，并得到對(duì)應(yīng)目標(biāo)的聚類中心；

S3：圖像數(shù)據(jù)初聚類，根據(jù)S2得到的目標(biāo)圖庫(kù)，將從互聯(lián)網(wǎng)上尋找到的對(duì)試驗(yàn)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，建立測(cè)驗(yàn)中心，接收S2得到的目標(biāo)的種類，分析與目標(biāo)相似的圖片，進(jìn)行數(shù)據(jù)印證對(duì)比，隨機(jī)在互聯(lián)網(wǎng)上搜集不同的圖片，并根據(jù)S2提供目標(biāo)特征對(duì)圖片進(jìn)行標(biāo)識(shí)，并將所標(biāo)注的圖像數(shù)據(jù)導(dǎo)入樣本庫(kù)；

S4：特征增強(qiáng)處理，由工作人員對(duì)S3所檢測(cè)樣本庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，并將檢測(cè)的結(jié)果反饋至S3樣本庫(kù)進(jìn)行擴(kuò)充與完善，同時(shí)對(duì)目標(biāo)庫(kù)進(jìn)行標(biāo)注，如(位置、體積)等信息；

S5：數(shù)據(jù)處理，建立數(shù)據(jù)檢測(cè)中心，將工作人員或者用戶上傳或者數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)儲(chǔ)存的圖像數(shù)據(jù)通過目標(biāo)庫(kù)對(duì)其進(jìn)行圖像識(shí)別，并根據(jù)各目標(biāo)在圖像上分布的占比進(jìn)行順序排列，采用語義分割將所目標(biāo)所在范圍進(jìn)行標(biāo)識(shí)，對(duì)圖像中的每個(gè)對(duì)象進(jìn)行標(biāo)注與分析，采用對(duì)象檢測(cè)為語義分割的前置，對(duì)各對(duì)象的邊框進(jìn)行識(shí)別與標(biāo)注，也是目標(biāo)與圖像中各對(duì)象進(jìn)行配對(duì)的過程，采用全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為測(cè)試圖像進(jìn)行測(cè)試，通過像素到像素的映射，端到端的映射，將圖像的范圍、圖像對(duì)象與對(duì)象之間的距離進(jìn)行檢測(cè)與分析得到圖像的數(shù)據(jù)；

S6：數(shù)據(jù)檢測(cè)優(yōu)化：將S5得到的數(shù)據(jù)與使用人員或者工作人員得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，得到圖像數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率，反饋至S5的數(shù)據(jù)檢測(cè)中心進(jìn)行優(yōu)化。

優(yōu)選的，S1中圖像獲取后，對(duì)工作人員上傳的獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像增強(qiáng)，圖像增強(qiáng)是對(duì)一幅圖像進(jìn)行操作，使其結(jié)果在特定應(yīng)用中比原始圖像更適合進(jìn)行處理，根據(jù)現(xiàn)有的方法選擇合適的方式對(duì)不同的圖像數(shù)進(jìn)行增強(qiáng)，不存在圖像增強(qiáng)方法的通用理論，圖像增強(qiáng)方法多種多樣，特殊情況特殊對(duì)待。