[發明專利]一種基于云計算的圖像數據處理方法

在審

• 申請號: 202211549131.6
• 申請日: 2022-12-05
• 公開（公告）號: CN115757842A
• 公開（公告）日: 2023-03-07
• 發明（設計）人: 張喜元;林靜;徐軍;吳磊;鄭儆醒;周增惠;鄒海雙;黃相輝
• 申請（專利權）人: 中興（溫州）軌道通訊技術有限公司;溫州市鐵路與軌道交通投資集團有限公司
• 主分類號: G06F16/51
• 分類號: G06F16/51;G06F16/55;G06F16/583;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 重慶卓茂專利代理事務所(普通合伙) 50262
• 代理人: 劉彥偉

1.一種基于云計算的圖像數據處理方法，其特征在于：包括以下步驟；

S1：圖像獲取，根據工作人員或者用戶上傳或者數據庫內儲存的圖像數據，也可與互聯網進行連接，對互聯網上的數據進行連接與接收，或者根據自身需求選擇需要使用的圖像處理數據源；

S2：目標聚類處理，將從網絡上收集到的圖像數據進行預處理，對互聯網賦予圖像的目標進行收集，若有工作人員或者用戶上傳的圖像數據則根據選擇是否由工作人員對其進行賦予目標，建立目標庫，對工作人員或者用戶上傳的目標以及從互聯網所獲取的圖像數據的目標進行收集，建立目標金字塔，對所述圖像數據進行聚類處理，并得到對應目標的聚類中心；

S3：圖像數據初聚類，根據S2得到的目標圖庫，將從互聯網上尋找到的對試驗圖像數據進行聚類，建立測驗中心，接收S2得到的目標的種類，分析與目標相似的圖片，進行數據印證對比，隨機在互聯網上搜集不同的圖片，并根據S2提供目標特征對圖片進行標識，并將所標注的圖像數據導入樣本庫；

S4：特征增強處理，由工作人員對S3所檢測樣本庫的數據進行評估，并將檢測的結果反饋至S3樣本庫進行擴充與完善，同時對目標庫進行標注，如(位置、體積)等信息；

S5：數據處理，建立數據檢測中心，將工作人員或者用戶上傳或者數據庫內儲存的圖像數據通過目標庫對其進行圖像識別，并根據各目標在圖像上分布的占比進行順序排列，采用語義分割將所目標所在范圍進行標識，對圖像中的每個對象進行標注與分析，采用對象檢測為語義分割的前置，對各對象的邊框進行識別與標注，也是目標與圖像中各對象進行配對的過程，采用全卷積神經網絡技術為測試圖像進行測試，通過像素到像素的映射，端到端的映射，將圖像的范圍、圖像對象與對象之間的距離進行檢測與分析得到圖像的數據；

S6：數據檢測優化：將S5得到的數據與使用人員或者工作人員得到的數據進行比對，得到圖像數據準確率，反饋至S5的數據檢測中心進行優化。

2.根據權利要求1所述的一種基于云計算的圖像數據處理方法，其特征在于：S1中圖像獲取后，對工作人員上傳的獲取的數據進行圖像增強，圖像增強是對一幅圖像進行操作，使其結果在特定應用中比原始圖像更適合進行處理，根據現有的方法選擇合適的方式對不同的圖像數進行增強，不存在圖像增強方法的通用理論，圖像增強方法多種多樣，特殊情況特殊對待。

3.根據權利要求1所述的一種基于云計算的圖像數據處理方法，其特征在于：S2圖像預處理時，采用聚類處理的方法建立目標金字塔時將每種目標的直接特征作為金字塔分布圖的起點，并按照自底向上的方式建立整個關于不同種類的圖像的金字塔分布圖，計算所有目標之間的關聯權重，且將具有相同權重的多個所述直接特征合并為對應的目標金字塔的一個下層金字塔聚類分項，繼續計算所有下層金字塔聚類分項之間的關聯權重，且將關聯權重值大的多個下層金字塔聚類分項合并為中層金字塔聚類分項，重復此操作，直至最上層的兩個所述金字塔聚類分項之間的關聯權重大于零，則建立一個所述金字塔分類層樹狀圖，若最上層的兩個聚類分項之間的關聯權重等于零，則分別建立兩個以上的金字塔分類層樹狀圖，與全卷積神經網絡技術相配合完成數據處理。

4.根據權利要求1所述的一種基于云計算的圖像數據處理方法，其特征在于：S2中圖像預處理時對目標進行數據備注、如該相對空間的大小，實際體積等數據、為S5中數據檢測中心語義分割過程中進行抽象分層時提供數據支持。

5.根據權利要求1所述的一種基于云計算的圖像數據處理方法，其特征在于：S5中所述數據檢測中心建立像素評價指標庫，所述像素評價指標庫像素精度、均像素精度、平均交并比與權頻交并比的評價指標。