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[發明專利]一種基于人工智能的手術康復自動干預調整方法及系統在審

專利信息
申請號: 202211542746.6 申請日: 2022-12-02
公開(公告)號: CN115732058A 公開(公告)日: 2023-03-03
發明(設計)人: 寧毅;張瑞;徐洲陽;徐峰;孟璐 申請(專利權)人: 北京復全健康科技有限公司
主分類號: G16H20/30 分類號: G16H20/30;G16H10/60;G16H50/70;G16H20/40;G06N3/0464;G06N3/084
代理公司: 北京航信高科知識產權代理事務所(普通合伙) 11526 代理人: 劉傳準
地址: 100084*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 人工智能 手術 康復 自動 干預 調整 方法 系統
【說明書】:

本申請提供了一種基于基于人工智能的手術康復自動干預調整方法及系統,屬于數據處理技術領域,該方法包括步驟S1、收集圍手術期患者的與疾病相關的基礎信息、健康情況、運動習慣及飲食習慣,匹配出用于向患者每日推送的初始康復干預方案;步驟S2、通過基于問卷調查的反饋數據以及數據采集模塊采集的康復信息,確定圍手術期患者在執行當日康復干預方案過程中的適配度;步驟S3、基于所述適配度對當日推送的康復干預方案進行調整,生成次日推送的康復干預方案,以使所述適配度位于閾值區間內。該申請能夠對圍手術期患者進行健康過程的自動干預,并能不斷調整干預強度,提高了圍手術期患者的健康教育管理效果。

技術領域

本申請涉及數據技術領域,特別涉及一種基于人工智能的手術康復自動干預調整方法及系統。

背景技術

圍手術期指的是病人手術前、手術中和手術后的一段時間。大約是指從手術前5-7天開始到手術后7-28天這一段時間,是圍繞手術的一個全過程,從病人確定接受手術治療開始到手術治療,直到病人術后基本康復為止。通常情況下,根據病人的具體情況確定術后的具體時間,但術后28天內通常都需做運動測試來驗證效果。

目前圍手術期患者,特別是肺部手術前后的圍手術期患者,在肺部手術前后,醫生與護士會對患者進行必要的術前人工呼吸訓練及預防血栓等康復指導,但由于人工成本較高、康復指導標準化程度缺少的情況下,無法要求醫護人員詳細地執行傳統的康復培訓與癥狀管理,因此,術前實施標準化人工培訓的可行性低,而在患者出院后,即使是在醫療質量較好的醫院中,醫護人員也無法及時掌握患者的訓練狀態和異常指標情況,因此,醫護無法對患者的癥狀和康復進展進行有效的提醒與反饋。

對于患者來說,傳統的康復與癥狀管理方式下,患者能從醫護方直接取得的信息量有限,且晦澀難懂、專業術語多、缺少一對一個性化指導、只能在醫護人員在場時面對面進行,這些使傳統方法的可及性差、對于患者的個體針對性差、患者的依從性不高。

由于不同醫療機構對患者健康干預和管理的水平良莠不齊,院內逐個患者宣教,效率較低,難以標準化,且醫護重復勞動,浪費稀缺人力資源,同時在空間上只能完成患者在院期間的管理,依靠醫生和護士當面宣教,當面詢問患者情況,而入院前和出院后形成管理空白,患者缺乏康復支持,對患者的學習、訓練情況難以監測,健康教育管理效果難以保證,對患者入院前后的飲食、運動、心理、睡眠以及咳嗽、疼痛等癥狀情況也不能量化掌握等問題的存在,有必要提供一種全面的基于多維度的智能健康管理系統。

發明內容

為了解決上述技術問題至少之一,本申請第一方面提供了一種基于人工智能的手術康復自動干預調整方法,主要包括:

步驟S1、收集圍手術期患者的與疾病相關的基礎信息、健康情況、運動習慣及飲食習慣,匹配出用于向患者每日推送的初始康復干預方案,所述初始康復干預方案包括但不限于康復知識患教方案及康復訓練方案;

步驟S2、通過基于問卷調查的反饋數據以及數據采集模塊采集的康復信息,確定圍手術期患者在執行當日康復干預方案過程中的適配度;

步驟S3、基于所述適配度對當日推送的康復干預方案進行調整,生成次日推送的康復干預方案,以使所述適配度位于閾值區間內。

優選的是,步驟S1中,匹配出用于向患者每日推送的初始康復干預方案具體包括:

步驟S11、基于收集的圍手術期患者的與疾病相關的基礎信息、健康情況、運動習慣及飲食習慣,確定圍手術期患者所處的圍手術期階段及能夠進行學習及訓練的時長,所述圍手術期階段包括術前階段、術后院內階段及術后出院階段;

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