[發明專利]一種基于人工智能的手術康復自動干預調整方法及系統

在審

• 申請號: 202211542746.6
• 申請日: 2022-12-02
• 公開（公告）號: CN115732058A
• 公開（公告）日: 2023-03-03
• 發明（設計）人: 寧毅;張瑞;徐洲陽;徐峰;孟璐
• 申請（專利權）人: 北京復全健康科技有限公司
• 主分類號: G16H20/30
• 分類號: G16H20/30;G16H10/60;G16H50/70;G16H20/40;G06N3/0464;G06N3/084
• 代理公司: 北京航信高科知識產權代理事務所(普通合伙) 11526
• 代理人: 劉傳準

1.一種基于人工智能的手術康復自動干預調整方法，其特征在于，包括：

步驟S1、收集圍手術期患者的與疾病相關的基礎信息、健康情況、運動習慣及飲食習慣，匹配出用于向患者每日推送的初始康復干預方案，所述初始康復干預方案包括但不限于康復知識患教方案及康復訓練方案；

步驟S2、通過基于問卷調查的反饋數據以及數據采集模塊采集的康復信息，確定圍手術期患者在執行當日康復干預方案過程中的適配度；

步驟S3、基于所述適配度對當日推送的康復干預方案進行調整，生成次日推送的康復干預方案，以使所述適配度位于閾值區間內。

2.如權利要求1所述的基于人工智能的手術康復自動干預調整方法，其特征在于，步驟S1中，匹配出用于向患者每日推送的初始康復干預方案具體包括：

步驟S11、基于收集的圍手術期患者的與疾病相關的基礎信息、健康情況、運動習慣及飲食習慣，確定圍手術期患者所處的圍手術期階段及能夠進行學習及訓練的時長，所述圍手術期階段包括術前階段、術后院內階段及術后出院階段；

步驟S12、基于所述時長從術前階段數據庫、術后院內階段數據庫或者術后出院階段數據庫中匹配出對應的康復干預方案，所述術前階段數據庫、術后院內階段數據庫或者術后出院階段數據庫中記錄了不同時長階段下，與圍手術期患者基礎信息、健康情況、運動習慣及飲食習慣關聯的圍手術期患者的康復訓練方案項目，及與圍手術期患者基礎信息、健康情況、運動習慣及飲食習慣關聯的康復知識患教方案項目排序。

3.如權利要求2所述的基于人工智能的手術康復自動干預調整方法，其特征在于，步驟S12進一步包括更新各數據庫中各康復知識患教方案的排序結果，其具體包括：

步驟S121、基于圍手術期患者的問答對話，計算與各康復知識患教方案項目相關的關鍵詞命中率，以所述關鍵詞命中率作為對應康復知識患教方案的第一調整參數；

步驟S122、基于圍手術期患者的對各康復知識患教方案的閱讀頁面停留時間計算對應康復知識患教方案的第二調整參數；

步驟S123、以醫護人員的對各康復知識患教方案的推薦度作為對應康復知識患教方案的第三調整參數；

步驟S124、對所述第一調整參數、第二調整參數及第三調整參數進行加權計算，獲得各康復知識患教方案的分值，基于所述分值對各康復知識患教方案進行項目排序。

4.如權利要求1所述的基于人工智能的手術康復自動干預調整方法，其特征在于，步驟S2中，基于問卷調查的反饋數據確定圍手術期患者在執行當日康復干預方案過程中的適配度包括：

步驟S21、根據圍手術期患者的手術日期，匹配階段性癥狀問卷，所述階段性癥狀問卷的每個問題為測度項問題；

步驟S22、基于面部識別技術獲取圍手術期患者在答復所述階段性癥狀問卷時的表情；

步驟S23、基于答復的階段性癥狀問卷確定每個問題的第一刻度值，基于表情與刻度對照表之間的關系確定對應問題的第二刻度值；

步驟S24、基于所述第一刻度值與所述第二刻度值共同確定對應問題的綜合刻度值。

步驟S25、基于所有問題的綜合刻度值確定當日康復干預方案的適配度。

5.如權利要求1所述的基于人工智能的手術康復自動干預調整方法，其特征在于，步驟S2中，通過數據采集模塊采集的康復信息確定圍手術期患者在執行當日康復干預方案過程中的適配度包括：

步驟S26、基于體征傳感器采集圍手術期患者當日的與手術相關的體征數據；

步驟S27、基于圖像識別技術確定圍手術期患者反饋的飲食的能量結構，以確定圍手術期患者的營養數據；

步驟S28、根據給定的體征數據區間及營養數據區間，確定當日康復干預方案的適配度。