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[發明專利]一種基于電力行業的營銷數據分析方法、系統及介質在審

專利信息
申請號: 202211538648.5 申請日: 2022-12-02
公開(公告)號: CN115860777A 公開(公告)日: 2023-03-28
發明(設計)人: 謝瑋;葉利;明東岳;魏偉;傅晨;張娟;郭瑩 申請(專利權)人: 國網湖北省電力有限公司營銷服務中心(計量中心);國家電網有限公司
主分類號: G06Q30/0201 分類號: G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06Q30/0203;G06Q50/06;G06F18/24
代理公司: 武漢楚天專利事務所 42113 代理人: 胡盛登
地址: 430080 湖北省武*** 國省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 電力行業 營銷 數據 分析 方法 系統 介質
【權利要求書】:

1.一種基于電力行業的營銷數據分析方法,其特征在于:包括以下步驟:

S1、電力數據收集:

對電力所內部庫、外部檢測設備的數據以及電力數據輸入端所產生的不同分類行業電力n時間段輸出數據進行讀取,并最終確認電力輸出的數據源;

S2、數據選擇:

根據電力輸出的數據源,選擇用于數據挖掘的營銷數據A;

S3、建立并維護數據庫

經過步驟S2搜集、整理得到營銷數據A后,開始加載營銷數據A,并將數據A中分類售電量數值、分類售電收入分類儲存至數據庫內;

S4、構成分析:

根據步驟S3的電網數據庫讀取營銷數據A,對電網總體的構成情況進行對比計算,并得到分類售電比重Xn和分類售電收入比重Yn

S5、對比分析:

借助于不同時期的分類售電比重Xn和分類售電收入比重Yn指標來描述現象,在電力輸出的數據源輸出時間內發展變化的相對快慢程度,獲取售電變量值Tn以及售電變量百分比An

S6、單價分析:

所述S5步驟進行的同時,借助于不同時期的分類售電比重Xn和分類售電收入比重Yn指標不同時期的售電單價,獲取售電單價增減值Bn以及售電單價增減百分比Dn

S7、營銷分析:

根據S6步驟以及S5步驟所得的售電變量值Tn、售電變量百分比An、售電單價增減值Bn以及售電單價增減百分比Dn,分析影響目標的主要原因以及營銷路線,并獲取售電量營銷數據收入影響數值Hn、售電單價營銷數據收入影響數值Ln

S8、因素確認:

利用售電量營銷數據收入影響數值Hn以及售電單價營銷數據收入影響數值Ln,從電量變化相對量進行比較,確認電力輸出分類領域對營銷的影響數值,并針對不同分類領域的售電價以及售電量進行限制調整。

2.根據權利要求1所述的一種基于電力行業的營銷數據分析方法,其特征在于:所述S2步驟中,根據電力輸出的數據源,選擇用于數據挖掘的營銷數據A具體為,把除了售電量和售電收入冗余和無關的數據屏蔽,選出本次挖掘需要的數據列和行,然后鑒別資源的限制、數據使用的限制、費用的限制得到營銷數據A。

3.根據權利要求1所述的一種基于電力行業的營銷數據分析方法,其特征在于:所述S4步驟中,所述分類售電比重Xn和分類售電收入比重Yn的計算公式為:Xn=j/k*100%;

Yn=z/c*100%;

其中j代表分類售電量數值,k代表總售電量,z代表分類售電收入,c代表總售電收入。

4.根據權利要求1所述的一種基于電力行業的營銷數據分析方法,其特征在于:所述S5步驟中,所述售電變量值Tn以及售電變量百分比An的計算公式為:Tn=jn-jn-1

An=Tn/jn-1*100%;

其中jn代表n期售電量,jn-1代表n次上一期售電量。

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