[發明專利]一種基于電力行業的營銷數據分析方法、系統及介質

在審

• 申請號: 202211538648.5
• 申請日: 2022-12-02
• 公開（公告）號: CN115860777A
• 公開（公告）日: 2023-03-28
• 發明（設計）人: 謝瑋;葉利;明東岳;魏偉;傅晨;張娟;郭瑩
• 申請（專利權）人: 國網湖北省電力有限公司營銷服務中心（計量中心）;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q30/0201
• 分類號: G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06Q30/0203;G06Q50/06;G06F18/24
• 代理公司: 武漢楚天專利事務所 42113
• 代理人: 胡盛登

本申請提供一種基于電力行業的營銷數據分析方法、系統及介質，包括以下步驟：電力數據收集；數據選擇；建立并維護數據庫；構成分析；對比分析；單價分析；營銷分析；因素確認。本申請根據營銷數據A借助于結構相對指標對總體的構成情況進行分析，對各類信息之間的聯系進行深層次挖掘，發現達到營銷目標最主要的影響因素。

技術領域

本申請涉及數據分析技術領域，具體為一種基于電力行業的營銷數據分析方法、系統及存儲介質。

背景技術

隨著經濟發展和社會進步，人們對于用電需求日益增長，用電市場也隨之擴大，對電力營銷管理中“量、價、費”管理提出了更高的要求。電力營銷稽查在這三個核心工作中扮演著舉足輕重的角色，而往往這樣的數據量是非常大的，如果單靠人工進行檢查和分析，效率非常低下，電力營銷數據分析是針對電力營銷數據進行分析，提取其中的重要信息，現有人力統計無法有效的研究營銷數據，找到合適的營銷影響源頭，也就無法對應解決。

發明內容

本申請實施例的目的在于提供一種基于電力行業的營銷數據分析方法、系統及存儲介質，解決了現有電力營銷數據分析無法有效的研究營銷數據，找到合適的營銷影響源頭的問題。

本發明通過以下技術方案予以實現：

第一方面，本申請實施例提供一種基于電力行業的營銷數據分析方法，包括以下步驟：

S1、電力數據收集：

對電力所內部庫、外部檢測設備的數據以及電力數據輸入端所產生的不同分類行業電力n時間段輸出數據進行讀取，并最終確認電力輸出的數據源；

S2、數據選擇：

根據電力輸出的數據源，選擇用于數據挖掘的營銷數據A；

S3、建立并維護數據庫

經過步驟S2搜集、整理得到營銷數據A后，開始加載營銷數據A，并將數據A中分類售電量數值、分類售電收入分類儲存至數據庫內；

S4、構成分析：

根據步驟S3的電網數據庫讀取營銷數據A，對電網總體的構成情況進行對比計算，并得到分類售電比重X_n和分類售電收入比重Y_n；

S5、對比分析：

借助于不同時期的分類售電比重X_n和分類售電收入比重Y_n指標來描述現象，在電力輸出的數據源輸出時間內發展變化的相對快慢程度，獲取售電變量值T_n以及售電變量百分比A_n；

S6、單價分析：

所述S5步驟進行的同時，借助于不同時期的分類售電比重X_n和分類售電收入比重Y_n指標不同時期的售電單價，獲取售電單價增減值B_n以及售電單價增減百分比D_n；

S7、營銷分析：

根據S6步驟以及S5步驟所得的售電變量值T_n、售電變量百分比A_n、售電單價增減值B_n以及售電單價增減百分比D_n，分析影響目標的主要原因以及營銷路線，并獲取售電量營銷數據收入影響數值H_n、售電單價營銷數據收入影響數值L_n；

S8、因素確認：

利用售電量營銷數據收入影響數值H_n以及售電單價營銷數據收入影響數值L_n，從電量變化相對量進行比較，確認電力輸出分類領域對營銷的影響數值，并針對不同分類領域的售電價以及售電量進行限制調整。