[發明專利]一種應用于智能公交的乘客周期性行為模式的需求響應車輛調度方法及系統

在審

• 申請號: 202211533336.5
• 申請日: 2022-11-28
• 公開（公告）號: CN116153060A
• 公開（公告）日: 2023-05-23
• 發明（設計）人: 王巍;王鑫;羅庚;張軒浩;張友龍
• 申請（專利權）人: 東風悅享科技有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G06Q10/0631;G06Q50/26;G06Q50/30
• 代理公司: 武漢智嘉聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 42231
• 代理人: 周偉

本發明涉及一種應用于智能公交的乘客周期性行為模式的需求響應車輛調度方法及系統，所述方法包括H1：乘客登錄乘客APP或小程序，智能公交調度平臺識別乘客身份標識ID，開啟預約拼車出行功能；H2：乘客根據預約拼車出行功能，輸入行程信息并生成拼車訂單，所述行程信息包括出發站信息、目標站信息、期望到達目標站信息和位置信息所述智能公交調度平臺根據接收到的乘客訂單數量，分析乘客的拼車訂單信息，獲取乘客的時空軌跡數據信息。本發明不僅解決了只考慮滿足個體乘客的需求，存在車輛使用率低，運營成本高，實用性低等問題，而且縮短乘客步行距離；并且兼顧包車和拼車的服務模式，最大化滿足乘客的差異化出行需求。

技術領域

本發明涉及智能公交技術領域，尤其是涉及一種應用于智能公交的乘客周期性行為模式的需求響應車輛調度方法及系統。

背景技術

目前行業內對于乘客需求響應式的公交調度方法，主要研究內容如下：

2017年，吳昊等[1]設，提出取消固定公交線路和公交站臺，根據城市公交即時需求量投放公交車輛，根據每個乘客的具體出行需求自動生成相應路徑，與乘客保持實時聯系，同時實時獲取乘客所處位置，為每位乘客安排定制的出行公交方案，實現城市公交出行的總體優化。

2016年，杜以宇等[2]提供了一種智能公交調度方法和裝置，該方法通過獲取目標線路對應的每一輛公交車的當前地理位置，確定每一輛公交車當前所在的運行區間，根據每個運行區間中的公交車，當存在發生異常運行的異常運行區間時，調度預先部署的至少一輛備用公交車按照目標線路運行。當交通發生擁堵或者公交車發生故障時，該智能公交調度方法可以調度預先部署的備用公交車，緩解交通擁堵狀況，減少乘客的等待時間。

2018年，于濱等[3]考慮異質車輛的需求響應式公交路徑優化方法，獲取用戶出行信息，構建第三方異質車輛的需求響應式公交路徑優化模型，根據實際需求確定目標函數；采用列生成算法對路徑優化模型進行求解，通過不斷向待選路徑集合中增加新的可行路徑來找到需求響應式公交路徑優化模型的下界；通過分支定界算法對獲取到的下界進行分支操作得到需求響應式公交路徑優化模型的可行解，即一組滿足用戶出行需求的需求響應式公交最優路徑。

2019年，馬萬經等人[4]：提出了一種響應型公交的運營模式，在運營過程中，通過獲得訓練數據，建立需求響應型公交深度強化學習模型；并利用訓練數據訓練需求響應型公交深度強化學習模型，得到需求響應型公交深度強化學習優化模型；基于需求響應型公交深度強化學習優化模型，進行需求響應型公交的調度。與現有技術相比，建模和求解過程簡單，模型易遷移和泛化。

2021年，王仁明[5]等，提出了一種公交調度方法、該調度方法，能自動、實時獲得各站點的客流信息，節省了大量的人力成本；另外，調度服務器根據實際的客流信息進行公交調度，保證車輛合適的承載率，可以節省資源、提高乘客的乘車體驗。因此本發明考慮使用專門車輛進行服務，從而最大化地保證車輛的定制化服務以及常規公交的平穩運行；并增設需求響應式站點，縮短乘客步行距離；并且提出需求響應式拼車的服務模式，滿足乘客的差異化出行需求。

現有技術中，一種智能公交調度方法和裝置(申請公布號CN?106448139A)中，是典型的定制公交出行模式，按乘客的出行始發站，與目的地，動態的規劃公交線路與投入公交車輛。但該發明只考慮了乘客出行的需求，并且是兼顧每位乘客需求，未考慮公交公司投入公交車輛及車輛的運營成本，容易造成公交車輛運力緊張及公交公司運營成本較高。當公交車輛出現運力不足時，乘客出行請求則立即出現無法滿足的情況，容易造成乘客服務滿意度快速下降。因此，該發明中的方案適用面不限，不能有效地進行推廣。

發明內容

鑒于以上現有技術的不足，本發明提供了一種應用于智能公交的乘客周期性行為模式的需求響應車輛調度方法及系統，不僅解決了只考慮滿足個體乘客的需求，存在車輛使用率低，運營成本高，實用性低等問題，而且縮短乘客步行距離；并且兼顧包車和拼車的服務模式，最大化滿足乘客的差異化出行需求。