[發明專利]一種應用于智能公交的乘客周期性行為模式的需求響應車輛調度方法及系統在審
| 申請號： | 202211533336.5 | 申請日： | 2022-11-28 |
| 公開（公告）號： | CN116153060A | 公開（公告）日： | 2023-05-23 |
| 發明（設計）人： | 王巍;王鑫;羅庚;張軒浩;張友龍 | 申請（專利權）人： | 東風悅享科技有限公司 |
| 主分類號： | G08G1/01 | 分類號： | G08G1/01;G06Q10/0631;G06Q50/26;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 武漢智嘉聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 周偉 |
| 地址： | 430000 湖北省武漢市武漢經濟技術開發區全*** | 國省代碼： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 應用于 智能 公交 乘客 周期 性行為 模式 需求 響應 車輛 調度 方法 系統 | ||
1.一種應用于智能公交的乘客周期性行為模式的需求響應車輛調度方法，其特征在于，包括：
H1：乘客登錄乘客APP或小程序，智能公交調度平臺識別乘客身份標識ID，開啟預約拼車出行功能；
H2：乘客根據預約拼車出行功能，輸入行程信息并生成拼車訂單，所述行程信息包括出發站信息、目標站信息、期望到達目標站信息和位置信息所述智能公交調度平臺根據接收到的乘客訂單數量，分析乘客的拼車訂單信息，獲取乘客的時空軌跡數據信息；
H3：根據乘客的時空軌跡數據信息，所述智能公交調度平臺進行空間和時間上的投影，得到一個相對密集的人的行為軌跡活動點區域，通過采用空間聚類算法，輸出乘客的具有規律性的活動熱點區域；
H4：根據乘客的具有規律性的活動熱點區域，采用等間隔時間采樣算法將時間軌跡數據從連續時間序列中轉化為離散的二值序列，并對二值序列采用離散傅里葉變換，輸出乘客的具有規律性的活動熱點區域中的周期性特征；
H5：基于所述乘客的具有規律性的活動熱點區域和所述乘客的具有規律性的活動熱點區域中的周期性特征，采用貝葉斯算法，得出周期性特征的乘客的活動路徑，從而規劃智能公交的分配數量和行駛線路。
2.根據權利要求1所述的應用于智能公交的乘客周期性行為模式的需求響應車輛調度方法，其特征在于，在步驟H3中，所述空間聚類算法包括：
H31：基于乘客的時空軌跡數據信息，獲取乘客的出發站信息和目標站信息，任意選擇一個出發站或目標站作為核心點；
H32：根據出發站或目標站作為核心點，所述智能公交調度平臺基于乘客身份標識ID為索引進行檢索，得到乘客在出發站或目標站的聚類；
H33：根據乘客在出發站或目標站的聚類，采用輪廓函數進行評估，輸出乘客的具有規律性的活動熱點區域。
3.根據權利要求2所述的應用于智能公交的乘客周期性行為模式的需求響應車輛調度方法，其特征在于，所述輪廓函數為
其中cit為輪廓函數，n為智能公交站數量，sk為相鄰兩個公交站之間的距離。
4.根據權利要求3所述的應用于智能公交的乘客周期性行為模式的需求響應車輛調度方法，其特征在于：所述輪廓函數的約束半徑為
rit＝maxcit-si|，其中si為相鄰兩個公交站之間的距離。
5.根據權利要求1所述的應用于智能公交的乘客周期性行為模式的需求響應車輛調度方法，其特征在于，在步驟H4中，所述等間隔時間采樣算法包括：
H41：基于乘客的具有規律性的活動熱點區域，獲取乘客到達熱點區域的時間信息；
H42：基于乘客到達熱點區域的時間信息，設置預設時間間隔，根據乘客身份標識ID進行檢索，得到預設時間間隔內的乘客數據信息。
6.根據權利要求1所述的應用于智能公交的乘客周期性行為模式的需求響應車輛調度方法，其特征在于，在步驟H5中，所述貝葉斯算法包括：
H51：基于所述乘客的具有規律性的活動熱點區域，獲取活動熱點區域的每個聚類熱點發生的概率密度信息，輸出兩個相鄰活動熱點區域的軌跡出度；
H52：基于兩個相鄰活動熱點區域的軌跡出度，計算每個軌跡初度的概率密度，得到活動熱點區域的貝利葉矩陣數據信息；
H53：根據活動熱點區域的貝利葉矩陣數據信息，規劃智能公交駕駛運營路線。
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