[發(fā)明專(zhuān)利]基于MPC序列凸優(yōu)化的混合電動(dòng)無(wú)人機(jī)能源管理方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202211524941.6 | 申請(qǐng)日: | 2022-11-30 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN116244888A | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-06-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉莉;田維勇;張曉輝;賀云濤 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 北京理工大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F30/20 | 分類(lèi)號(hào): | G06F30/20;G06Q10/04;G06F17/11;G06F111/04 |
| 代理公司: | 北京正陽(yáng)理工知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11639 | 代理人: | 鄔曉楠 |
| 地址: | 100081 *** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 mpc 序列 優(yōu)化 混合 電動(dòng) 無(wú)人機(jī) 能源 管理 方法 | ||
本發(fā)明公開(kāi)的一種基于MPC序列凸優(yōu)化的混合電動(dòng)無(wú)人機(jī)能源管理方法,屬于無(wú)人機(jī)能源管理領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為:根據(jù)無(wú)人機(jī)的飛行軌跡計(jì)算未來(lái)時(shí)刻的需求功率與太陽(yáng)能電池輸出功率,將除太陽(yáng)能電池輸出功率之外的剩余需求功率分配給燃料電池和鋰電池,太陽(yáng)能電池則通過(guò)最大功率追蹤器(MPPT)始終保持在最大輸出功率工作點(diǎn),建立混合能源系統(tǒng)功率分配模型,并在信賴(lài)域范圍對(duì)混合能源系統(tǒng)功率分配模型進(jìn)出凸化,采用凸優(yōu)化進(jìn)行求解,獲得混合能源系統(tǒng)功率分配結(jié)果,提高無(wú)人機(jī)的飛行航時(shí);進(jìn)一步引入MPC滾動(dòng)優(yōu)化策略,將混合電動(dòng)無(wú)人機(jī)的能源管理問(wèn)題分解為一系列短時(shí)域在線(xiàn)優(yōu)化問(wèn)題,降低混合電動(dòng)無(wú)人機(jī)能源管理問(wèn)題的復(fù)雜度,提高混合電動(dòng)無(wú)人機(jī)能源管理效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及基于MPC序列凸優(yōu)化的混合電動(dòng)無(wú)人機(jī)能源管理方法,屬于無(wú)人機(jī)能源管理領(lǐng)域。
背景技術(shù)
近年來(lái),無(wú)人機(jī)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)生活的各個(gè)方面,其中太陽(yáng)能電池燃料電池鋰電池混合電動(dòng)無(wú)人機(jī)引起了極大的關(guān)注。太陽(yáng)能電池能夠源源不斷地將環(huán)境中的太陽(yáng)能轉(zhuǎn)化為電能,但受環(huán)境因素影響較大;燃料電池的能量密度較大,但相應(yīng)速度相對(duì)較慢,電力特性疲軟;鋰電池的功率密度較大,但能量密度較小,而太陽(yáng)能電池/燃料電池/鋰電池混合電動(dòng)無(wú)人機(jī)能夠彌補(bǔ)單一能源形式的不足,充分發(fā)揮組合能源的優(yōu)勢(shì)。然而多種能源形式的組合使得無(wú)人機(jī)能源系統(tǒng)更加復(fù)雜,需要進(jìn)行高效的能源管理,才能保證混合能源系統(tǒng)高效工作。
混合電動(dòng)無(wú)人機(jī)的能源管理策略主要分為基于規(guī)則的能源管理策略和基于優(yōu)化的能源管理策略。基于規(guī)則的管理策略依據(jù)預(yù)先制定的規(guī)則實(shí)現(xiàn)混合能源系統(tǒng)的功率分配,因而具有良好的實(shí)時(shí)性能,但通常最優(yōu)性較差;而基于優(yōu)化的管理策略則采用優(yōu)化方法求解混合能源系統(tǒng)功率分配問(wèn)題。混合電動(dòng)無(wú)人機(jī)的機(jī)動(dòng)過(guò)程決定了混合能源系統(tǒng)的需求功率剖面,而機(jī)翼表面的太陽(yáng)能電池輸出功率也受無(wú)人機(jī)的飛行姿態(tài)的影響,混合能源系統(tǒng)狀態(tài)與無(wú)人機(jī)的飛行運(yùn)動(dòng)存在復(fù)雜的耦合關(guān)系,僅僅從混合能源系統(tǒng)層面進(jìn)行能源管理,難以滿(mǎn)足混合電動(dòng)無(wú)人機(jī)的高能源效率長(zhǎng)航時(shí)飛行。因此,針對(duì)太陽(yáng)能電池/燃料電池/鋰電池混合電動(dòng)無(wú)人機(jī)的能源管理問(wèn)題,需要設(shè)計(jì)更加高效的能源管理策略。
發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)太陽(yáng)能電池燃料電池鋰電池混合電動(dòng)無(wú)人機(jī)的能源管理問(wèn)題,本發(fā)明提供一種基于MPC序列凸優(yōu)化的混合電動(dòng)無(wú)人機(jī)能源管理方法,該方法首先根據(jù)無(wú)人機(jī)的飛行軌跡計(jì)算未來(lái)時(shí)刻的需求功率與太陽(yáng)能電池輸出功率,將除太陽(yáng)能電池輸出功率之外的剩余需求功率分配給燃料電池和鋰電池,而太陽(yáng)能電池則通過(guò)最大功率追蹤器(MPPT)始終保持在最大輸出功率工作點(diǎn),建立混合能源系統(tǒng)功率分配模型,并在信賴(lài)域范圍對(duì)混合能源系統(tǒng)功率分配模型進(jìn)行凸化,采用凸優(yōu)化進(jìn)行求解,獲得混合能源系統(tǒng)功率分配結(jié)果,提高無(wú)人機(jī)的飛行航時(shí);進(jìn)一步引入MPC滾動(dòng)優(yōu)化策略,將混合電動(dòng)無(wú)人機(jī)的能源管理問(wèn)題分解為一系列短時(shí)域在線(xiàn)優(yōu)化問(wèn)題,降低混合電動(dòng)無(wú)人機(jī)能源管理問(wèn)題的復(fù)雜度,提高混合電動(dòng)無(wú)人機(jī)能源管理效率。
本發(fā)明的目的是通過(guò)下述技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的:
本發(fā)明公開(kāi)的基于MPC序列凸優(yōu)化的混合電動(dòng)無(wú)人機(jī)能源管理方法,包括以下步驟:
步驟一:給出混合無(wú)人機(jī)的飛行軌跡,給出等效系數(shù)σ、信賴(lài)域大小ε、收斂誤差ξ、預(yù)測(cè)時(shí)域Np、邊界條件smin,smax,umin,umax;
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- 自適應(yīng)模型預(yù)測(cè)控制裝置
- 兩階段模型預(yù)測(cè)控制技術(shù)
- 過(guò)程控制系統(tǒng)中的在線(xiàn)自適應(yīng)模型預(yù)測(cè)控制
- 具有用以補(bǔ)償模型失配的可調(diào)節(jié)積分分量的模型預(yù)測(cè)控制器
- 具有用來(lái)補(bǔ)償模型失配的調(diào)節(jié)的魯棒的自適應(yīng)模型預(yù)測(cè)控制器
- 非模型預(yù)測(cè)控制到模型預(yù)測(cè)控制過(guò)渡的發(fā)動(dòng)機(jī)控制系統(tǒng)和控制方法
- 用于全廠(chǎng)范圍控制和優(yōu)化的級(jí)聯(lián)模型預(yù)測(cè)控制(MPC)方法
- 具有用以補(bǔ)償模型失配的可調(diào)節(jié)積分分量的模型預(yù)測(cè)控制器
- 安全多方計(jì)算的實(shí)現(xiàn)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 安全多方計(jì)算的實(shí)現(xiàn)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)





