[發明專利]一種基于知識圖譜技術的案件偵辦模型系統

在審

• 申請號: 202211524911.5
• 申請日: 2022-11-30
• 公開（公告）號: CN115757832A
• 公開（公告）日: 2023-03-07
• 發明（設計）人: 陳衛強;錢景龍;伍星;李宇航
• 申請（專利權）人: 杭州半云科技有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06Q50/18;G06F18/25
• 代理公司: 杭州山泰專利代理事務所(普通合伙) 33438
• 代理人: 周玲

本發明公開了一種基于知識圖譜技術的案件偵辦模型系統，包括偵辦系統、日志分析模塊、撞線分析工具、案件賬單話單圖譜轉換工具和案件分析算法工具，所述撞線分析工具包括查吸溯源撞線分析模塊、案件涉案人員撞線分析模塊和抓捕報備撞線分析模塊。本發明中，提高集群案件執法質量和研判效率，并減少專案內勤需要構建數據圖譜應用，將毒品案件通迅、資金、物流等多種數據融合分析，圍繞人、號、車等唯一標識數據串聯案件和線索，將過程復雜、數量龐大、關系雜亂的一系列作案過程、犯罪事實、涉案人員、采集證據等內容形成鏈條，自動生成一案一表、一人一檔，實現毒品集群案件的智能化偵辦。

技術領域

本發明涉及知識圖譜技術領域，尤其涉及一種基于知識圖譜技術的案件偵辦模型系統。

背景技術

知識圖譜本質上是語義網絡，是一種基于圖的數據結構，由節點和邊組成。在知識圖譜里，每個節點表示現實世界中存在的實體，每條邊為實體與實體之間的關系，知識圖譜是關系的最有效的表示方式。通俗地講，知識圖譜就是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個關系網絡，知識圖譜提供了從“關系的角度去分析問題的能力。

當前，全球毒品問題持續泛濫，我國禁毒形勢也十分嚴峻，隨著涉毒違法犯罪團伙結構的嚴密性強、隱蔽性強、活動地域跨度大等特征日益明顯，打擊管控工作也暴露出信息共享難、深度挖掘難、串并經營難等弊病，且在當前打擊毒品犯罪的工作中，更多是依靠人力來梳理進行毒品案件涉案人員、車輛、物品等之間的關聯關系，耗費大量人力物力，部分系統分析話單、資金等工具是分開的，且犯罪嫌疑人往往有多個手機號、支付寶、微信、銀行卡，這些話單、資金、快遞面單等多種離線數據分析的工作量非常大，在毒品案件中犯罪事實多、人員多、證據多，時間和空間跨度大，傳統方法通過思維導圖等工具手工描繪團伙結構，層層關聯表格、文檔、視頻等各種數據，難以滿足復雜案件偵辦需要。

基于上述原因，本發明提供一種基于知識圖譜技術的案件偵辦模型系統，提高集群案件執法質量和研判效率，并減少專案內勤需要構建數據圖譜應用，將毒品案件通迅、資金、物流等多種數據融合分析，圍繞人、號、車等唯一標識數據串聯案件和線索，將過程復雜、數量龐大、關系雜亂的一系列作案過程、犯罪事實、涉案人員、采集證據等內容形成鏈條，自動生成一案一表、一人一檔，實現毒品集群案件的智能化偵辦。

發明內容

為了解決上述背景技術中所提到的技術問題，而提出的一種基于知識圖譜技術的案件偵辦模型系統。

為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：

一種基于知識圖譜技術的案件偵辦模型系統，包括偵辦系統、日志分析模塊、撞線分析工具、案件賬單話單圖譜轉換工具和案件分析算法工具；

所述偵辦系統是對案件通訊、資金、物流多種數據融合分析，并圍繞人、號、車的唯一標識數據串聯案件和線索，生成一案一表、一人一檔，實現集群案件偵辦目的；

所述日志分析模塊用于統計并分析日志信息；

所述撞線分析工具包括查吸溯源撞線分析模塊、案件涉案人員撞線分析模塊和抓捕報備撞線分析模塊；

所述查吸溯源撞線分析模塊是根據系統錄入的網絡賬號、手機號、身份證號進行數據碰撞分析，檢索線索數據撞線頻次，為是否轉立案件進行偵辦提供數據支撐；

所述案件涉案人員撞線分析模塊是在案件偵辦過程中，在犯罪事實錄入相關人員或者直接添加案件相關人員后，將錄入的人員相關信息與其他案件線索進行自動匹配，檢測當前錄入的涉案人員是否與其他案件發生碰撞，為集群案件提供依據；

所述抓捕撞線分析模塊是當錄入抓捕人員后，檢測當前報備人員是否具備抓捕條件，即判斷該人員是否在某案件的經營期內，若不具備抓捕條件，系統則駁回抓捕請求；

所述案件賬單話單圖譜轉換工具，利用POI工具將不同的數據及格式進行收錄、轉換和清洗，再利用Flume、Kafka組件將解析和清洗后的數據建立標準的數據存儲格式和下載格式；