[發明專利]一種基于知識圖譜技術的案件偵辦模型系統在審
| 申請號: | 202211524911.5 | 申請日: | 2022-11-30 |
| 公開(公告)號: | CN115757832A | 公開(公告)日: | 2023-03-07 |
| 發明(設計)人: | 陳衛強;錢景龍;伍星;李宇航 | 申請(專利權)人: | 杭州半云科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/36 | 分類號: | G06F16/36;G06Q50/18;G06F18/25 |
| 代理公司: | 杭州山泰專利代理事務所(普通合伙) 33438 | 代理人: | 周玲 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 知識 圖譜 技術 案件 偵辦 模型 系統 | ||
1.一種基于知識圖譜技術的案件偵辦模型系統,其特征在于,包括偵辦系統、撞線分析工具、案件賬單話單圖譜轉換工具和案件分析算法工具;
所述偵辦系統是對案件通訊、資金、物流多種數據融合分析,并圍繞人、號、車的唯一標識數據串聯案件和線索,生成一案一表、一人一檔,實現集群案件偵辦目的;
所述撞線分析工具包括查吸溯源撞線分析模塊、案件涉案人員撞線分析模塊和抓捕報備撞線分析模塊;
所述案件賬單話單圖譜轉換工具,利用POI工具將不同的數據及格式進行收錄、轉換和清洗,再利用Flume、Kafka組件將解析和清洗后的數據建立標準的數據存儲格式和下載格式;
所述案件分析算法工具包括涉案人員轉賬、通話次數條件的關系過濾算法,涉案人員轉賬、通話時序分析算法,涉案人員通訊、資金類賬號按類型聚集算法,涉案人員實體簡化算法以及多場景碰撞分析模塊。
2.根據權利要求1所述的一種基于知識圖譜技術的案件偵辦模型系統,其特征在于,所述偵辦系統包括查吸溯源模塊和全域撞線詳情模塊,所述查吸溯源模塊用于入所人員數據對接、入所人員管理、入所人員擴線挖掘、入所人員擴線分析和查吸溯源撞線提醒;
所述全域撞線詳情模塊支持全域撞線詳情功能,點擊列表中的案件,直接打開案件偵辦頁面其根據系統錄入的網絡賬號、手機號、身份證號進行數據碰撞分析,檢索線索數據撞線頻次,為是否轉立案件進行偵辦提供數據支撐。
3.根據權利要求2所述的一種基于知識圖譜技術的案件偵辦模型系統,其特征在于,所述查吸溯源撞線分析模塊是根據系統錄入的網絡賬號、手機號、身份證號進行數據碰撞分析,檢索線索數據撞線頻次,為是否轉立案件進行偵辦提供數據支撐。
4.根據權利要求3所述的一種基于知識圖譜技術的案件偵辦模型系統,其特征在于,所述案件涉案人員撞線分析模塊是在案件偵辦過程中,在犯罪事實錄入相關人員或者直接添加案件相關人員后,將錄入的人員相關信息與其他案件線索進行自動匹配,檢測當前錄入的涉案人員是否與其他案件發生碰撞,為集群案件提供依據。
5.根據權利要求4所述的一種基于知識圖譜技術的案件偵辦模型系統,其特征在于,所述抓捕撞線分析模塊是當錄入抓捕人員后,檢測當前報備人員是否具備抓捕條件,即判斷該人員是否在某案件的經營期內,若不具備抓捕條件,系統則駁回抓捕請求。
6.根據權利要求1所述的一種基于知識圖譜技術的案件偵辦模型系統,其特征在于,所述涉案人員轉賬、通話次數條件的關系過濾算法是根據2個實體間出現邊的次數,按類型計數進行過濾篩選,系統通過智能分析,將篩選后的結果歸類展示,為案情研判提供關鍵依據。
7.根據權利要求6所述的一種基于知識圖譜技術的案件偵辦模型系統,其特征在于,所述涉案人員轉賬、通話時序分析算法,用于分類展示具備時間和關系的涉案人員通話、轉賬記錄數據。
8.根據權利要求7所述的一種基于知識圖譜技術的案件偵辦模型系統,其特征在于,所述涉案人員的通訊、資金類帳號按類型聚集算法是根據實體類型和聚集閾值進行計算聚合,同時產生新的聚集實體,所有邊的指向一并遷移,并且保存被隱藏的實體到新的實體中。
9.根據權利要求8所述的一種基于知識圖譜技術的案件偵辦模型系統,其特征在于,所述多場景碰撞分析模塊是對各種來源的網絡賬號、話單、賬單進行人物關系梳理,將一張畫布分拆形成多張畫布,或者將多張畫布重疊,通過多場景碰撞分析將多個畫布進行碰撞合并,相同數據自動碰撞連線,生成關系網。
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