[發(fā)明專利]車道線生成方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202211518006.9 | 申請(qǐng)日: | 2022-11-30 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN115546766B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 龍文;李敏;齊新迎;李將;申苗;王倩;劉智睿;陶武康;艾永軍 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廣汽埃安新能源汽車股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06V20/58 | 分類號(hào): | G06V20/58;G06N3/048;G06N3/0464;G06V10/44;G06V10/62;G06V10/82;G06V20/56 |
| 代理公司: | 北京唯智勤實(shí)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11557 | 代理人: | 姜悅 |
| 地址: | 511447 廣東*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 車道 生成 方法 裝置 電子設(shè)備 計(jì)算機(jī) 可讀 介質(zhì) | ||
1.一種車道線生成方法,包括:
獲取道路圖像;
基于所述道路圖像,生成車道線場(chǎng)景特征圖,其中,所述車道線場(chǎng)景特征圖為車道線的二值化特征圖像;
對(duì)所述車道線場(chǎng)景特征圖進(jìn)行場(chǎng)景車道線識(shí)別,以生成識(shí)別車道線方程組;
對(duì)所述道路圖像進(jìn)行圖像車道線提取,以生成提取車道線方程組;
對(duì)所述識(shí)別車道線方程組和所述提取車道線方程組進(jìn)行融合處理,以生成目標(biāo)車道線方程組;
其中,所述基于所述道路圖像,生成車道線場(chǎng)景特征圖,包括:
將所述道路圖像輸入至預(yù)設(shè)的車道線場(chǎng)景分割模型,得到車道線場(chǎng)景特征圖;
其中,所述車道線場(chǎng)景分割模型通過(guò)以下方式生成:
獲取預(yù)處理的訓(xùn)練樣本,其中,所述訓(xùn)練樣本包括:樣本道路圖像、樣本車道線場(chǎng)景特征圖和樣本損失值;
將所述樣本道路圖像輸入至初始車道線場(chǎng)景分割模型包括的特征提取模塊,以生成提取后車道線特征圖,其中,所述初始車道線場(chǎng)景分割模型還包括:空間注意力特征提取機(jī)制、特征重組模塊;
將所述提取后車道線特征圖輸入至所述空間注意力特征提取機(jī)制,以生成空間注意力特征圖;
將所述空間注意力特征圖輸入至所述特征重組模塊,得到重組后特征圖;
確定所述重組后特征圖與所述樣本車道線場(chǎng)景特征圖的差異,得到差異損失值;
響應(yīng)于確定所述差異損失值小于等于所述樣本損失值,將所述初始車道線場(chǎng)景分割模型確定為車道線場(chǎng)景分割模型;
其中,所述空間注意力特征提取機(jī)制包括:空間注意力特征提取分支模塊、特征分割模塊和注意力特征融合模塊;以及
所述將所述提取后車道線特征圖輸入至所述空間注意力特征提取機(jī)制,以生成空間注意力特征圖,包括:
利用所述空間注意力特征提取分支模塊,對(duì)所述提取后車道線特征圖進(jìn)行特征提取操作,以生成待分割特征圖,其中,空間注意力特征提取分支模塊包括三組空洞卷積模塊,每組空洞卷積模塊包括空洞卷積層、歸一化層、激活層;
利用所述特征分割模塊,對(duì)所述待分割特征圖進(jìn)行特征分割,得到分割后特征向量序列,以及確定所述分割后特征向量序列中每?jī)蓚€(gè)分割后特征向量之間的特征相似度,以生成權(quán)重特征圖;
基于所述權(quán)重特征圖,生成特征正態(tài)分布曲線;
利用所述注意力特征融合模塊和所述特征正態(tài)分布曲線,對(duì)所述待分割特征圖進(jìn)行特征調(diào)整,得到空間注意力特征圖;
其中,所述特征重組模塊包括卷積核調(diào)整子模塊、特征卷積分支模塊和特征濾波模塊;以及
所述將所述空間注意力特征圖輸入至所述特征重組模塊,得到重組后特征圖,包括:
利用所述卷積核調(diào)整子模塊,對(duì)所述空間注意力特征圖進(jìn)行特征提取操作,得到調(diào)整后特征圖,其中,所述卷積核調(diào)整子模塊還用于調(diào)整與所述空間注意力特征圖中每個(gè)通道對(duì)應(yīng)的卷積核;
利用所述特征卷積分支模塊對(duì)所述空間注意力特征圖進(jìn)行特征提取處理,以生成特征卷積分支特征圖和通道數(shù);
將所述調(diào)整后特征圖、所述特征卷積分支特征圖和所述通道數(shù)輸入至所述特征濾波模塊以進(jìn)行濾波操作,得到重組后特征圖。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述方法還包括:
將所述目標(biāo)車道線方程組發(fā)送至當(dāng)前車輛顯示終端以供顯示。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述對(duì)所述識(shí)別車道線方程組和所述提取車道線方程組進(jìn)行融合處理,以生成目標(biāo)車道線方程組,包括:
對(duì)所述識(shí)別車道線方程組和所述提取車道線方程組中對(duì)應(yīng)同一車道線的識(shí)別車道線方程和提取車道線方程進(jìn)行融合以生成目標(biāo)車道線方程,得到目標(biāo)車道線方程組。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于廣汽埃安新能源汽車股份有限公司,未經(jīng)廣汽埃安新能源汽車股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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