[發明專利]一種車輛精準故障診斷方法和裝置

在審

• 申請號: 202211514082.2
• 申請日: 2022-11-29
• 公開（公告）號: CN115798078A
• 公開（公告）日: 2023-03-14
• 發明（設計）人: 王亞青;劉鋒;岑健;朱玉;王然;朱家淇;王小芳
• 申請（專利權）人: 永安行科技股份有限公司
• 主分類號: G07C5/08
• 分類號: G07C5/08;G07C5/00;G06Q10/20;G06Q50/30;G06F18/241;G06N20/00;G06N3/0464;G16Y10/40;G16Y20/10;G16Y20/20;G16Y20/30;G16Y40/10;G16Y40/20;G16Y40/4
• 代理公司: 常州易瑞智新專利代理事務所(普通合伙) 32338
• 代理人: 曹錦濤

本發明公開了一種車輛精準故障診斷方法和裝置，所述方法包括：獲取車輛電池的剩余電量；判斷所述剩余電量是否小于第一預設值；車載中控獲取車輛在預設時間段內的實際開鎖次數；判斷預設時間段內的收到開鎖命令的次數與實際開鎖次數的差值是否大于第二預設值；獲取車輛在樣本數據，并確定車輛畫像，將所述車輛畫像輸入訓練模型中，輸出故障類型。本發明基于車輛自身的多個傳感器對車輛的各個部位進行功能檢測，并配合其他基礎數據和使用數據，輸入到預先訓練好的故障檢測模型中，進行故障檢測，確認出該車輛是否為故障車輛。另外，本發明采用藍牙模塊輔助通信模塊進行信息傳輸，能夠及時、準確的有效反應故障信息，提高用戶體驗。

技術領域

本發明屬于助力車技術領域，尤其是一種車輛精準故障診斷方法和裝置。

背景技術

隨著共享交通工具如共享單車和助力車行業的不斷發展，共享單車和助力車遍布全國各地。在解決短途出行問題上，出行者也越來越依賴共享交通出行方式，共享單車/助力車的供應量也越來越大。但在車輛到達一定數量，隨著車輛使用次數和時間的增加，其故障率也開始上升，車輛故障直接影響了用戶的騎行體驗，甚至存在著安全隱患，同時也增加了車輛運維人員的工作量。尤其是共享助力車配備了蓄電池、輔助電機等電力部件，故障種類增加了很多。

現有的共享交通工具通常是在出現故障之后被動上報，或者運維人員實地檢測車輛是否故障。車輛主動上報故障通常只能上報一些系統性問題，例如，車輛無法開鎖、車輛電量低等，而且很多故障都是疑似故障并非真正的故障，導致故障上報的準確率比較低；而運維人員實地檢測車輛故障則需要覆蓋式的檢測大量的車輛，耗費大量的人力成本，并且故障檢測的及時性難以保證。此外，當車輛定位模塊和/或通信模塊不工作時，車輛無法主動上報故障信息，導致該站點可用車輛不足，對用戶借車和出行造成影響。

鑒于上述缺陷，本發明所要解決的技術問題是現有技術中車輛故障上報率比較低或者故障反饋不及時、不準確甚至無法上報。

發明內容

為了克服上述技術缺陷，本發明提供一種車輛精準故障診斷方法和裝置，以解決背景技術所涉及的問題。

本發明提供一種車輛精準故障診斷方法和裝置，包括：

車載中控獲取車輛電池的剩余電量；判斷所述剩余電量是否小于第一預設值；若是，則輸出故障類型為低電量車，并通知運維人員；若不是，則執行下一步；

車載中控獲取車輛在預設時間段內的實際開鎖次數；判斷預設時間段內的收到開鎖命令的次數與實際開鎖次數的差值是否大于第二預設值；若是，則輸出故障類型為開鎖超時故障車，并通知運維人員；若不是，則執行下一步；

車載中控獲取車輛在樣本數據，并傳輸至后臺服務器；所述樣本數據包括與所述車輛騎行狀態相關的多個維度信息以及用于標記故障車輛的故障標簽；

后臺服務器基于樣本數據確定該車輛的車輛畫像，并將所述車輛畫像輸入訓練模型中，輸出故障類型；所述訓練模型為經機器學習模型處理后的車輛畫像及其對應的故障標簽進行加權得到故障識別模型。

優選地或可選地，所述維度信息包括：車輛各零件運行狀態的檢測數據。

優選地或可選地，所述車輛各零件運行狀態的檢測數據包括：車輛騎行速度、踏板輸出扭矩、電機輸出扭矩、電池輸出電壓、電池溫度、制動壓力、制動距離。

優選地或可選地，所述維度信息包括：車輛各零件運行狀態的檢測數據、車輛基礎屬性數據、歷史故障及維護數據、車輛歷史騎行數據。

優選地或可選地，所述車輛各零件運行狀態的檢測數據包括：車輛騎行速度、踏板輸出扭矩、電機輸出扭矩、電池輸出電壓、電池溫度、制動壓力、制動距離；

所述車輛基礎屬性數據包括：車輛的出廠批次、車輛的運營時間、車輛的運營區域、最近一段時間內訂單情況和訂單取消量；