[發(fā)明專利]一種基于機器學習的企業(yè)員工疲勞監(jiān)測方法和裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211465943.2 | 申請日: | 2022-11-22 |
| 公開(公告)號: | CN115862059A | 公開(公告)日: | 2023-03-28 |
| 發(fā)明(設計)人: | 孫浩鑫 | 申請(專利權)人: | 平安銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/10 | 分類號: | G06V40/10;G06V10/46;G06V10/82;G06N20/00;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司: | 深圳市倡創(chuàng)專利代理事務所(普通合伙) 44660 | 代理人: | 蘭艷林 |
| 地址: | 518000 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 機器 學習 企業(yè) 員工 疲勞 監(jiān)測 方法 裝置 | ||
本申請?zhí)峁┝艘环N基于機器學習的企業(yè)員工疲勞監(jiān)測方法,通過采集員工辦公圖像信息,并基于所述辦公圖像數(shù)據(jù)間隔預設幀數(shù)進行抽幀處理,以及對所述圖像信息進行圖像增強處理,以得到疲勞檢測數(shù)據(jù)幀集;將所述疲勞檢測數(shù)據(jù)幀集輸入至所述YOLOv5網絡模型中進行推理,得到至少一人的輪廓信息并標記出輪廓識別矩形框,基于所述輪廓信息確定多個人體關鍵點信息;基于所述多個人體關鍵點信息確定至少三個目標關鍵點的關聯(lián)狀態(tài),以及持續(xù)時間;當所述至少三個目標關鍵點的關聯(lián)狀態(tài)滿足一定條件時,且超過預設持續(xù)時間時,則將所述待處理的疲勞檢測數(shù)據(jù)幀標記為存在疲勞工作行為數(shù)據(jù)幀。加強了判斷員工是否猝死的監(jiān)測預警措施,縮短了疑似猝死員工被發(fā)現(xiàn)的時間。
技術領域
本申請涉及企業(yè)健康管理技術領域,尤其涉及一種基于機器學習的企業(yè)員工疲勞監(jiān)測方法和裝置。
背景技術
隨著人們生活水平的提高,人們不再需要長時間從事體力勞動,伴隨來的是坐在辦公環(huán)境里的非體力勞動的工作。而過高的工作壓力正一步步的蠶食著員工的心理及身體健康,工作人員常常都是一坐一天,越來越多的人處于一個長期疲勞的工作狀態(tài),很多年輕人因此患上頸椎病、腰肌勞損、下肢靜脈栓塞、甚至猝死等因為久坐導致的疾病。例如,在銀行柜臺上班的職員,在崗期間,幾乎所有的時間都坐在柜臺前接待顧客,即便身體已經處在極不舒服的狀態(tài),也還需要堅守崗位。
研究表明過高的工作強度會對員工的工作效率形成負面影響,易在團隊中引發(fā)職業(yè)倦怠、造成員工猝死率上升、為體弱員工帶來重病的患病風險。員工在工作中獲重大疾病時,企業(yè)可能會面臨著人員的流失,增加企業(yè)招聘成本,企業(yè)的賠償?shù)纫幌盗薪Y果。此外,在個人健康越來越受到重視的今天,如果能第一時間發(fā)現(xiàn)突發(fā)疾病,將能為個人爭取到最寶貴的時間。
現(xiàn)有市面上的疲勞監(jiān)測措施都是通過便攜穿戴設備來實現(xiàn)人體健康的監(jiān)測,這種方法適用于需要對每個人都佩戴穿戴設備,但是不適用于大眾場景,沒有普遍性。因此,提供一種基于企業(yè)員工的疲勞監(jiān)測方法,以期能夠輔助企業(yè)更好的節(jié)省了解員工身心狀態(tài)的時間與成本,在降低企業(yè)用工風險的同時,增加從健康角度管理人力資源的維度,有針對性地進行數(shù)據(jù)分析與制定調整方案。助力企業(yè)打造有特色的健康文化,保障員工身心狀態(tài)處于健康水平,提高企業(yè)生產效能、雇主品牌與員工幸福指數(shù),就成為本領域技術人員亟待解決的技術問題。
發(fā)明內容
本申請?zhí)峁┝艘环N基于機器學習的企業(yè)員工疲勞監(jiān)測方法和裝置,提高了對員工疲勞監(jiān)測的方法,有助于提升突發(fā)情況的應對效率。
第一方面,本申請實施例提供一種基于機器學習的企業(yè)員工疲勞監(jiān)測方法,其特征在于,包括:
通過圖像采集運算裝置采集員工辦公圖像信息,并基于所述辦公圖像數(shù)據(jù)間隔預設幀數(shù)進行抽幀處理,以及對所述圖像信息進行至少旋轉、拉伸、剪切、平移、翻轉和增減亮度、對比度、銳度、噪聲的圖像增強處理,以得到疲勞檢測數(shù)據(jù)幀集;
將所述疲勞檢測數(shù)據(jù)幀集輸入至所述YOLOv5網絡模型中進行推理,得到至少一人的輪廓信息并標記出輪廓識別矩形框,基于所述輪廓信息確定多個人體關鍵點信息;
基于所述多個人體關鍵點信息確定至少三個目標關鍵點的關聯(lián)狀態(tài),以及持續(xù)時間;
當所述至少三個目標關鍵點的關聯(lián)狀態(tài)滿足第一條件和第二條件時,且超過預設持續(xù)時間時,則將所述待處理的疲勞檢測數(shù)據(jù)幀標記為存在疲勞工作行為數(shù)據(jù)幀。
可選的,像信息進行至少旋轉、拉伸、剪切、平移、翻轉和增減亮度、對比度、銳度、噪聲的圖像增強處理,具體包括:
新建一幀緩存區(qū)以接收特效數(shù)據(jù),并創(chuàng)建一圖像銳化器,以對其進行圖像增強處理,得到具有特效的圖像數(shù)據(jù)。
可選的,所述基于所述辦公圖像數(shù)據(jù)間隔預設幀數(shù)進行抽幀處理和圖像增強以得到疲勞檢測數(shù)據(jù)幀集,具體包括:
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