[發(fā)明專利]一種基于機器學(xué)習(xí)的企業(yè)員工疲勞監(jiān)測方法和裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211465943.2 | 申請日: | 2022-11-22 |
| 公開(公告)號: | CN115862059A | 公開(公告)日: | 2023-03-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 孫浩鑫 | 申請(專利權(quán))人: | 平安銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/10 | 分類號: | G06V40/10;G06V10/46;G06V10/82;G06N20/00;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司: | 深圳市倡創(chuàng)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 44660 | 代理人: | 蘭艷林 |
| 地址: | 518000 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 機器 學(xué)習(xí) 企業(yè) 員工 疲勞 監(jiān)測 方法 裝置 | ||
1.一種基于機器學(xué)習(xí)的企業(yè)員工疲勞監(jiān)測方法,其特征在于,包括:
通過圖像采集運算裝置采集員工辦公圖像信息,并基于所述辦公圖像數(shù)據(jù)間隔預(yù)設(shè)幀數(shù)進行抽幀處理,以及對所述圖像信息進行至少旋轉(zhuǎn)、拉伸、剪切、平移、翻轉(zhuǎn)和增減亮度、對比度、銳度、噪聲的圖像增強處理,以得到疲勞檢測數(shù)據(jù)幀集;
將所述疲勞檢測數(shù)據(jù)幀集輸入至所述YOLOv5網(wǎng)絡(luò)模型中進行推理,得到至少一人的輪廓信息并標(biāo)記出輪廓識別矩形框,基于所述輪廓信息確定多個人體關(guān)鍵點信息;
基于所述多個人體關(guān)鍵點信息確定至少三個目標(biāo)關(guān)鍵點的關(guān)聯(lián)狀態(tài),以及持續(xù)時間;
當(dāng)所述至少三個目標(biāo)關(guān)鍵點的關(guān)聯(lián)狀態(tài)滿足第一條件和第二條件時,且超過預(yù)設(shè)持續(xù)時間時,則將所述待處理的疲勞檢測數(shù)據(jù)幀標(biāo)記為存在疲勞工作行為數(shù)據(jù)幀。
2.如權(quán)利要求1所述的企業(yè)員工疲勞監(jiān)測方法,其特征在于,所述對所述圖像信息進行至少旋轉(zhuǎn)、拉伸、剪切、平移、翻轉(zhuǎn)和增減亮度、對比度、銳度、噪聲的圖像增強處理,具體包括:
新建一幀緩存區(qū)以接收特效數(shù)據(jù),并創(chuàng)建一圖像銳化器,以對其進行圖像增強處理,得到具有特效的圖像數(shù)據(jù)。
3.如權(quán)利要求1所述的企業(yè)員工疲勞監(jiān)測方法,其特征在于,所述基于所述辦公圖像數(shù)據(jù)間隔預(yù)設(shè)幀數(shù)進行抽幀處理和圖像增強以得到疲勞檢測數(shù)據(jù)幀集,具體包括:
將所述輪廓識別矩形框中的圖像調(diào)整為標(biāo)準(zhǔn)尺寸[Hv,Wv]后,進行歸一化提取;
基于嵌入式稀疏性特征選擇策略確定候選者,并提取與所述輪廓識別矩形框中的圖像和所述候選者向?qū)?yīng)的特征參數(shù),其中,所述候選者寬度和高度分別是所述標(biāo)準(zhǔn)尺寸的1/2;
將調(diào)整后的矩形輸入到殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,得到并標(biāo)記出至少一人的輪廓信息。
4.如權(quán)利要求3所述的企業(yè)員工疲勞監(jiān)測方法,其特征在于,在所述基于嵌入式稀疏性特征選擇策略確定候選者,并提取與所述輪廓識別矩形框中的圖像和所述候選者向?qū)?yīng)的特征參數(shù),其中,所述候選者寬度和高度分別是所述標(biāo)準(zhǔn)尺寸的1/2之后,所述方法還包括:
基于嵌入式稀疏性特征選擇策略,選出幾個大小為[Hp,Wp]=[Hv/2,Wv/2]的候選者,并從所述員工辦公圖像信息上統(tǒng)一提取的特征中抽取相應(yīng)的特征vp。
5.如權(quán)利要求1所述的企業(yè)員工疲勞監(jiān)測方法,其特征在于,所述基于所述多個人體關(guān)鍵點信息確定至少三個目標(biāo)關(guān)鍵點的關(guān)聯(lián)狀態(tài),以及持續(xù)時間,具體包括:
選定多個指定關(guān)鍵點,所述指定關(guān)鍵點至少包括肩部關(guān)鍵點、肘部關(guān)鍵點、腕部關(guān)鍵點,或者,腰部關(guān)鍵點、膝關(guān)節(jié)關(guān)鍵點以及踝關(guān)節(jié)關(guān)鍵點,當(dāng)所述指定關(guān)鍵點在圖像中的位置與預(yù)設(shè)位置或者關(guān)聯(lián)關(guān)鍵點的角度超過預(yù)設(shè)置信度時,確定運動目標(biāo)在圖像中的狀態(tài)出現(xiàn)異常。
6.如權(quán)利要求5所述的企業(yè)員工疲勞監(jiān)測方法,其特征在于,判斷所述指定關(guān)鍵點在圖像中的位置與預(yù)設(shè)位置或者關(guān)聯(lián)關(guān)鍵點的角度是否超過預(yù)設(shè)置信度的第一條件為:
if((y1location100)and(y2location100) (1)
7.如權(quán)利要求6所述的企業(yè)員工疲勞監(jiān)測方法,其特征在于,判斷所述指定關(guān)鍵點在圖像中的位置與預(yù)設(shè)位置或者關(guān)聯(lián)關(guān)鍵點的角度是否超過預(yù)設(shè)置信度的第二條件為:
langle=calculate_angle(lhip,lknee,lheel) (2)
如果第一條件和條件第二全部滿足,則判斷員工為躺下狀態(tài),則啟動計時器,計算員工躺下的持續(xù)時長。
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