[發明專利]一種DPF模型構建方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202211382438.1
• 申請日: 2022-11-07
• 公開（公告）號: CN115898603A
• 公開（公告）日: 2023-04-04
• 發明（設計）人: 姚宇航;王澤宇;高更;王振;王祥;宋嘯飛;馮彥明
• 申請（專利權）人: 濰柴動力股份有限公司
• 主分類號: F01N11/00
• 分類號: F01N11/00
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 劉亞威

1.一種DPF模型構建方法，其特征在于，包括：

獲取歷史車輛路譜數據集合，并將所述歷史車輛路譜數據集合按照設定比例劃分為第一車輛路譜數據子集和第二車輛路譜數據子集；

根據所述第一車輛路譜數據子集，生成顆粒捕捉器DPF模型；

根據所述第二車輛路譜數據子集，對所述DPF模型進行調整，得到目標DPF模型；

根據所述目標DPF模型，對N日內的車輛進行DPF過載預警預測，得到預測結果，并確定所述預測結果的車輛過載準確率；其中，所述N為大于1的整數；

若所述預測結果的車輛過載準確率滿足設定閾值，則確定所述目標DPF模型構建完成。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二車輛路譜數據子集包括至少一個車輛的進氣壓力值和DPF載體壓差；所述DPF模型包括設定的過載時間閾值；

所述根據所述第二車輛路譜數據子集，對所述DPF模型進行調整，包括：

將所述第二車輛路譜數據子集中的各進氣壓力值和各DPF載體壓差輸入所述DPF模型中，對所述DPF模型設定的過載時間閾值進行調整，確定所述DPF模型的目標過載時間閾值。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，還包括：

若所述預測結果的車輛過載準確率不滿足設定閾值，則對所述歷史車輛路譜數據集合進行擴充，并將擴充后的歷史車輛路譜數據集合按照設定比例劃分為第三車輛路譜數據子集和第四車輛路譜數據子集；

根據所述第三車輛路譜數據子集，更新所述DPF模型；

根據所述第四車輛路譜數據子集，對更新后的所述DPF模型進行調整，得到更新后的目標DPF模型。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標DPF模型，對N日內的車輛進行DPF進行過載預警預測，得到預測結果，并確定所述預測結果的車輛過載準確率，包括：

在所述N日內，分別統計每日的過載車輛數量，計算出第i日距第i-1日的第一新增過載車輛數量，以及獲取所述第i日的各第一新增過載車輛的設備標識，所述i為大于1且小于或等于N的整數；

根據所述目標DPF模型，預測所述第i日距第i-1日的第二新增過載車輛數量，以及獲取所述第i日的各第二新增過載車輛的設備標識；

將所述各第一新增過載車輛的設備標識與所述各第二新增過載車輛的設備標識進行匹配，確定出設備標識相匹配的目標新增過載車輛，以及目標新增過載車輛數量，得到所述第i日的預測結果；

將所述目標新增過載車輛數量除以所述第一新增過載車輛數量，得到所述第i日的預測結果的車輛過載準確率。

5.如權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述確定所述目標DPF模型構建完成之后，還包括：

根據所述目標DPF模型，確定目標車輛在當前進氣壓力值下的DPF載體壓差預測值；

若所述目標車輛的DPF載體壓差實際值大于所述DPF載體壓差預測值，超過所述目標過載時間閾值，則輸出過載預警信息，所述過載預警信息用于表征所述車輛處于DPF過載狀態。

6.一種DPF模型構建裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取歷史車輛路譜數據集合，并將所述歷史車輛路譜數據集合按照設定比例劃分為第一車輛路譜數據子集和第二車輛路譜數據子集；

DPF模型生成模塊，用于根據所述第一車輛路譜數據子集，生成顆粒捕捉器DPF模型；

DPF模型調整模塊，用于根據所述第二車輛路譜數據子集，對所述DPF模型進行調整，得到目標DPF模型；

DPF模型校驗模塊，用于根據所述目標DPF模型，對N日內的車輛進行DPF過載預警預測，得到預測結果，并確定所述預測結果的車輛過載準確率；其中，所述N為大于1的整數；以及，用于若所述預測結果的車輛過載準確率滿足設定閾值，則確定所述目標DPF模型構建完成。